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GreenplumDW/BI软件可以在虚拟化x86服务器上运行无分享（shared-nothing）的大规模并行处理（MPP）架构,大数据工程师必备技能

###HP3PAR存储日常管理手册关键知识点解析####一、3PAR存储介绍**1.3PARInSpire架构**-**紧密集群化与多客户端设计**：3PARInSpire架构的设计核心在于解决传统整体式和模块化阵列的价格昂贵与扩展复杂的问题。
该架构允许用户按需购买与扩展，这意味着可以从一个小规模系统开始，随着业务需求的增长逐步添加更多的应用和工作负载，所有这些都在一个单一、自动化的分层存储阵列中实现。
-**内置ThinBuiltIn™的Gen3/Gen4ASIC**：3PARGen3/Gen4ASIC提供了一种高效、基于硬件的零检测机制，与3PAR自身的“精简引擎”协同工作，可以有效移除已分配但未使用的空间，同时不影响性能。
这一特性对于混合工作负载尤其重要，因为它可以显著提高虚拟机的密度，进而减少物理服务器的需求。
-**主动网格控制器技术**：3PAR的主动网格控制器技术是一种独特的设计，与传统的“active-active”控制器架构不同，在后者的架构中，每个LUN或卷只能在一个单控制器上处于活动状态。
而在3PAR的设计中，每个LUN在所有网格控制器上都是活动的，从而提供了更强大的负载均衡能力。
-**细粒度的虚拟化和宽条带化**：3PARInSpire架构通过大规模并行、细粒度的数据条带化来确保为所有类型的工作负载提供高级别的服务。
通过将物理磁盘划分为统一的256MB存储块，并根据RAID类型、驱动器类型、径向位置和条带宽度等参数自动选择和分组这些数据块，从而满足用户定义的性能、成本和高可用性要求。
这样的设计使得工作负载可以自动分配和重新平衡，确保了系统的高可用性和性能的一致性。
-**持续缓存**：持续缓存是一项弹性功能，它能够消除意外组件故障导致的性能损失，这对于维持虚拟数据中心的服务水平至关重要。
该功能能够在组件发生故障时继续提供服务，而不会出现性能下降。
####二、日常配置**1.添加主机Host**-添加主机是指将需要访问存储资源的服务器或计算节点加入到存储系统中。
通常涉及配置主机的IP地址、认证方式等信息，以确保主机能够安全地访问存储资源。
**2.创建CPG(CommonProvisioningGroup)**-CPG是一种存储池，它汇集了多个物理磁盘，并提供了统一的存储资源池。
创建CPG可以根据特定的性能和冗余需求定制存储策略。
**3.创建VV虚拟磁盘**-VV（VirtualVolume）是3PAR存储系统中的基本存储单元，类似于传统磁盘。
通过创建VV，用户可以根据实际需求定义存储容量、性能和冗余级别。
**4.分配VV虚拟磁盘**-分配VV指的是将创建好的虚拟磁盘分配给特定的主机或应用使用。
这一过程可能包括设置访问权限、加密选项等细节。
####三、日常维护**1.存储开机步骤**-开机步骤可能包括启动电源供应、初始化存储控制器、加载操作系统等。
确保按照正确的顺序执行这些步骤非常重要，以避免数据丢失或损坏。
**2.存储关机步骤**-关机步骤同样重要，通常包括卸载文件系统、停止存储服务、关闭电源等。
正确执行关机步骤有助于保护数据的安全性。
**3.存储日志Insplore收集**-Insplore是一种用于收集3PAR存储系统日志的方法。
收集这些日志对于监控系统健康状况、诊断问题和规划未来扩展非常重要。
**4.管理机SP日志SPLOR收集**-SPLOR是用于收集存储管理机（SP）日志的一种方法。
这些日志提供了关于存储系统管理层面的重要信息，有助于优化存储系统的管理效率。
**5.特定信息CLI命令行收集**-CLI（CommandLineInterface）命令行工具允许管理员通过命令行输入特定的指令来收集有关存储系统的信息。
这对于需要深入了解系统状态的情况非常有用。
####四、HP支持服务模式**1.主动式响应--SPCall-Home**-SPCall-Home是一种主动式支持服务，当存储系统检测到潜在问题时会自动通知HP支持中心。
这种方式有助于及时发现并解决问题，减少停机时间。
**2.被动式响应—HP服务热线**-当用户遇到问题时，可以通过HP服务热线寻求帮助。
这是一种被动式的响应方式，依赖于用户的主动联系。
**3.被动式响应—邮寄存储日志**-如果无法通过远程方式解决某些问题，用户可能需要将存储日志发送给HP支持团队进行进一步分析。
这种方式适用于那些需要深入诊断的情况。
以上内容详细阐述了HP3PAR存储系统的几个关键方面，包括其架构特点、日常配置和维护的操作流程，以及HP提供的支持服务模式。
通过对这些知识点的理解，可以帮助IT专业人员更好地管理和利用3PAR存储系统，确保其高效稳定地运行。

Greenplum的架构采用了MPP(大规模并行处理)。
在MPP系统中，每个SMP节点也可以运行自己的操作系统、数据库等。
换言之，每个节点内的CPU不能访问另一个节点的内存。
节点之间的信息交互是通过节点互联网络实现的，这个过程一般称为数据重分配(DataRedistribution)。
与传统的SMP架构明显不同，通常情况下，MPP系统因为要在不同处理单元之间传送信息，所以它的效率要比SMP要差一点，但是这也不是绝对的，因为MPP系统不共享资源，因此对它而言，资源比SMP要多，当需要处理的事务达到一定规模时，MPP的效率要比SMP好。
这就是看通信时间占用计算时

C++AMP用VisualC++加速大规模并行计算_（美）格雷戈里，（美）米勒著2014.04北京：人民邮电出版社_P300_13493581

达梦数据库大规模并行处理MPP技术白皮书.pdf

介绍描述CUDA编程的入门级资源，包括CUDA对C的支持，编程与调试。
CUDA存储器模型，线程模型等计算机体系结构内容。
并行执行模型与并行编程规范。

大数据的学习笔记，从大数据的基本概念包括Hadoop、hive、离线计算、实时计算、数据库、数据仓库、维度建模、大规模并行处理MPP，到阿里大数据产品，包括MaxCompute、DataWorks、数据集成、机器学习PAI、AnalyticDBforMySQL，和最后的概要说明

BigSQL,是IBM依托其在RDBMS领域多年的技术积累，并结合当前大数据领域许多先进技术推出的SQL-on-Hadoop产品。
与市场上其它产品如Hive不同，BigSQL通过在Hadoop上运行大规模并行处理(MPP)SQL引擎来替代MapReduce，极大地提高了查询速度。
BigSQL以其无与伦比的SQL兼容性、丰富的企业及

Intel焦点算法库，包含各种常见数值算法，支持大规模并行。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。