第一章连续的小波变换1.1连续小波变换的定义1.2与短时傅里叶变换的比较1.3连续小波变换的一些性质1.4小波变换的反演及对基本小波的要求1.5连续小波变换的计算机实现与快速算法1.6几种常用的基本小波1.7应用举例第二章尺度及位移均离散化的小波变换2.1离散α,γ栅格下的小波变换2.2标架(frame)概念2.3小波标架2.4应用举例第三章多分辨率分析与离散序列的小波变换3.1概述3.2多分辨率信号分解与重建的基本概念3.3尺度函数和小波函数的一些重要性质3.4由多分辨率分析引出多采样率滤波器组3.5Mallat算法实现中的一些问题3.6离散序列的小波变换3.7金字塔结构的数据编码第四章多采样率滤波器组与小波变换4.1概述4.2多采样率信号处理的一些基本关系4.3双通道多采样率滤波器的理想重建条件4.4多采样率滤波器组的两种一般表示法4.5正交镜像滤波器组与共轭正交滤波器组4.6正交滤波器组的设计4.7二项式小波滤波器组4.8对滤波器组参数与连续时间小渡变换关系的进一步讨论4.9Daubechies小波4.10IIR型的正交滤波器组和小波4.1l双正交滤波器组与双正交小波4.12滤波器组理想重建条件的时域表示式及其设计第五章二维小波变换及其用于图像处理5.1概述5.2二维图像的多分辨率分析:可分离情况5.3五株排列(quincunx)的多分辨率分析5.4应用举例5.5二维连续小波变换第六章小波变换用于表征信号的突变(瞬态)特征6.1概述6.2基本原理6.3几种检测局部性能常用的小波6.4用小波变换极大值在多尺度上的变化来表征信号奇异点的性质6.5用二维小波变换作图像上物体边沿的检测6.6应用举例6.7用小波变换的过零点来表征信号6.8由小波变换的奇异点重建信号6.9仿真计算第七章小波包与时一频平面的铺砌7.1概述7.2小波包的定义与主要性质7.3最优小波包基的选择7.4自适应小波包分解7.5最优小波包作自适应切换时瞬态的抑制——时变滤波器组方法7.6关于时间一频率平面的自适应铺砌7.7基本小波的优化设计7.8小波变换在不同基函数间的换算第八章小波变换与分形信号的分析8.1概述8.2关于分形的简述8.3过程的小波分析8.4确定性的自相似过程8.5过程的信号处理8.6分数布朗运动与分数高斯噪声8.7小波变换用于其他分形问题简介
2025/11/3 20:58:21 17.19MB 小波变换
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《多采样率数字系统设计》一书中的Matlab程序的Gui,形象生动地帮助理解该书的原理。
2025/9/30 19:23:38 1.93MB 多采样率 数字系统设计 Matlab程序
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本资源包含了PDF与MATLAB源代码。
由德国波鸿鲁尔大学的HeinzG.Gckler教授和AlexandraGroth博士所著,是近年来德国多采样率数字信号处理领域中的一本权威著作。
《多采样率系统:采样率转换和数字滤波器组》由两大部分组成:第一部分——采样率转换,内容涵盖了采样率转换的基础知识、与多采样率系统有关的滤波器设计以及多采样率系统的高效结构和算法;
第二部分——数字滤波器组,这部分是对第一部分知识的延续应用,并深入到I通道滤波器组的层面。
全书共包括10章,内容精炼新颖,条理清楚,而且专门针对一些复杂又不易掌握的内容,设置了相应的MATLAB可视化程序和附有答案的练习题,方便读者理解。
  《多采样率系统:采样率转换和数字滤波器组》适用于高等院校电子和信息技术专业的研究生课程,以及已经具有了必要基础知识的本科高年级学生阅读,也可供该领域的教师和工程技术类人员使用。
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本书主要是为了帮助那些在非数学领域工作的专业人员理解小波这一非常数学化的高深主题,并为在更严格的数学层面上进一步学习小波奠定基础。
在这里,包含了详细的讨论与精心设计的实例、图表以及练习,为读者理解基本概念提供了循序渐进的指导。
这些基本概念包括向量空间、度量。
范数、内积,基、维数、双正交性和矩阵等,甚至还包括许多新的小波应用,如图像压缩、湍流以及模式识别!本书是一本通过大量实例讲述小波与经典信号处理之间关系的入门书籍,主要内容包括:函数与变换、采样定理、多采样率处理、快速傅里叶变换、小波变换、正交镜像滤波器、实用小波和滤波器等.除此之外,本书还包括小波的一些典型应用,如图像压缩、湍流、模式识别等。
2023/12/27 3:12:35 20.91MB 数学,小波
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一、对A/D采样后的高频/中频信号序列进行频谱搬移(通过与数控振荡器产生的数字本振信号序列进行相乘下变频到基频)。
二、对基频上高采样率的信号序列进行抽取,多采样率变换,降低数字信号序列密度。
实际的数字下变频在对高频/中频信号序列进行A/D采样之前为了防止发生频率混叠,要进行预滤波处理。
2023/5/31 15:13:31 6KB 数字下变频 Matlab DDC
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本书系统讲述数字信号处理的基本原理、实现及应用,主要讲述时域离散信号与系统的基本概念及时域和频域分析方法,重点讨论离散傅里叶变换及其快速算法、数字滤波器的基本概念与理论、数字滤波器的设计与实现方法,引见有关多采样率数字信号处理的基本理论和高效实现方法、数字信号处理的典型应用,结合各章节的知识点、例题和习题引见MATLAB信号处理方法。
本书提供配套电子课件、MATLAB源代码、视频、习题参考答案、慕课(MOOC)网上在线课程等。
2023/1/14 20:53:41 6.29MB 数字信号处理 MATLAB 时域 频域分析
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡