无线自组网是一种没有任何中心实体的，由一组带有无线通信收发装置的移动终端节点组成的自治性网络。
依靠节点间的相互协作可在任何时刻、任何地点以及各种移动、复杂多变的无线环境中自行成网，并借助多跳转发技术来弥补无线设备的有限传输距离，从而拓宽网络的传输范围，为用户提供各种服务、传输各种业务。
在现代化战场上，如数字化与自动化战场、各种军事车辆、士兵之间的协同通信、发生地震等自然灾害后、搜救与营救以及移动办公、虚拟教室、传感器网络等通信领域应用非常广泛。
其中MAC协议是无线自组网协议的基础，控制着节点对无线媒体的占用，对自组织网的整体性能起着决定性的作用。
从自组织网出现至今，MAC协议设计一直是研究的重点。
目前，移动自组织网采用的信道访问控制协议大致包括3类：竞争协议、分配协议、竞争协议和分配协议的组合协议(混合类协议)。
这3种协议的区别在于各自的信道接入策略不同。
由于MAC协议的研究主要集中在基于竞争的机制，本文着重针对竞争类协议中几种较常用的典型MAC协议进行对比分析，并在OPNET仿真建模软件中创建出各协议的状态模型，这对无线自组织网络仿真研究及选择高效适用的MAC技术方案具有实

wsn中多跳路由matlab代码，可以运行。

用于实现zigbee多跳网络，实现路由节点间的相互通信，然后数据在传给协调器

使用cc2530自带的温度传感器采集温度，并上传协调器，具有完整的终端结点，路由节点，协调器的功能，并具有多跳传输的能力。

无线传感器网络路由协议比较研究，居世勇，，无线传感网络是由传感器节点组成的多跳的自组织网络，其主要特点是节点能量、处理能力有限，以数据为中心。
本文介绍了无线传感器

作为无线电技术的一场革命，认知无线电（CR）为频谱访问和网络协调带来了显着的灵活性。
在认知无线电自组织网络（CRAHN）中，分布式多跳体系结构，CR用户的移动性和动态频谱可用性使得为多跳通信构建相对稳定的网络主干至关重要。
在本文中，我们提出了一种基于集群的动态拓扑管理方案。
该方案的特点是在CRAHN的可变环境中将拓扑管理作为动态优化问题。
该方案由基于本地公共通道（CLCC）和集群维护阶段的集群算法组成。
CLCC优化了群集大小，同时为群集提供了强大的潜力。
随着网络的变化，利用该潜力来更新构建的集群。
集群的互连性方案保证了集群的实时连通性，这对端到端的性能大有裨益。
广泛的模拟证明了所提出的解决方案可以提供比现有解决方案更有效和稳定的结构。

为满足无线Mesh收集以及AdHoc收集破产不剖析果的申请,提出了一种跨层优化算法,给出了保障破产平均误包率的自顺应调制编码的实现方式,并松散信道、辩说、缓冲区以及破产申请等阐发了破产成果.在此底子上,提出了调解误包率、优化破产吞吐率,并经由加权以满足破产不合吞吐率以及提前申请的优化算法,优化综合了物理层、MAC层、链路层以及破产申请的影响.为验证算法的准确性,举行了仿真阐发.下场评释,在给定的参数下,与未优化相比,丢包率约减小35.3%,提前约飞腾65.6%.

挪动自组网是由一组带有无线收发装置的挪动节点组成的一个反对于多跳的临时性的收集自治体系.Adhoc收集是一种由挪动节点组成、拓扑结构动态变更的自结构收集，针对于无线自组网路由协议在OPNET10.5情景下若何实现为下场,在介绍收集仿真软件OPNET10.5以及无线协议AODV原理的底子上,松散付与AODV协议的挪动节点实例,详尽给出在此仿真情景中对于分组递交率、端到真个平均时延、路由协议开销在内等关键参数举行阐发的详尽进程。

针对无线传感器网络分簇路由协议所筛选簇头节点的位置分布不均衡及转发节点的数据传输路径不合理会加剧节点能量消耗、缩短网络生存周期的问题，提出一种基于改进粒子群优化算法的分簇路由协议。
在簇头选举过程中，通过定义节点的能量因子和位置均衡因子建立新的顺应度函数，评估和选择更优的候选簇头节点；
通过优化的自顺应学习因子调整候选簇头节点的位置更新速度，扩大局部搜索并加快全局搜索的收敛速度。
根据转发节点与基站的距离确定采用单跳还是多跳传输方式，设计一种基于最小生成树的多跳方法，为转发节点数据传输选择最优的多跳路径。
仿真测试结果表明，基于改进粒子群算法的分簇路由协议能够选举能量与位置更均衡的簇头节点和转发节点，缩短了网络的通信距离，节点的能耗更低且更均衡，有效延长了网络生存周期。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。