在这个程序中，目标函数是一元函数，然后变量没有编码，采用的实数法。
子代选择使用的是轮盘赌法。
多目标函数和多变量函数，以及轮盘赌法和覆盖法。
变量编码与未编码。
请看我其他上传的资源。
都自己运行过。
注释详细。
子代选择使用的是轮盘赌法。
多目标函数和多变量函数，以及轮盘赌法和覆盖法。
变量编码与未编码。
请看我其他上传的资源。
都自己运行过。
注释详细。
2025/9/10 15:27:21
6KB
1
Book.(2001)Multi-Objective_OptimizationUsingEvolutionaryAlgorithms使用进化算法解决多目标问题，英语原版经典，绝版图书
2025/8/31 12:03:27
33.36MB
1
据我目前了解掌握，多目标跟踪大概有两种方式：基于初始化帧的跟踪，在视频第一帧中选择你的目标，之后交给跟踪算法去实现目标的跟踪。
这种方式基本上只能跟踪你第一帧选中的目标，如果后续帧中出现了新的物体目标，算法是跟踪不到的。
这种方式的优点是速度相对较快。
缺点很明显，不能跟踪新出现的目标。
基于目标检测的跟踪，在视频每帧中先检测出来所有感兴趣的目标物体，然后将其与前一帧中检测出来的目标进行关联来实现跟踪的效果。
这种方式的优点是可以在整个视频中跟踪随时出现的新目标，当然这种方式要求你前提得有一个好的“目标检测”算法。
本文主要讲述Option2的实现原理，也就是TrackingByDetecting的跟踪方
这种方式基本上只能跟踪你第一帧选中的目标，如果后续帧中出现了新的物体目标，算法是跟踪不到的。
这种方式的优点是速度相对较快。
缺点很明显，不能跟踪新出现的目标。
基于目标检测的跟踪，在视频每帧中先检测出来所有感兴趣的目标物体，然后将其与前一帧中检测出来的目标进行关联来实现跟踪的效果。
这种方式的优点是可以在整个视频中跟踪随时出现的新目标，当然这种方式要求你前提得有一个好的“目标检测”算法。
本文主要讲述Option2的实现原理，也就是TrackingByDetecting的跟踪方
2025/8/31 11:54:48
275KB
1
我们在上博文“运维工程师必备之负载均衡集群及LVS详解”中详细介绍了负载均衡和集群的基本理论和类别，此处不在详细介绍，在本篇博文中则主要以LB负载均衡集群的类别：NAT和DR模型的web网络架构进行实例介绍，以便我们进一步了解负载均衡集群的理论架构和应用场景！NAT模型:地址转换类型，主要是做地址转换，类似于iptables的DNAT类型，它通过多目标地址转换，来实现负载均衡，一个Director最多负载提供10个RealServer主机1、LVS上面需要双网卡：DIP和VIP2、内网的RealServer主机的IP必须和DIP在同一个网络中，并且要求其网关都需要指向DIP的地址3、RIP都是
2025/8/18 1:25:24
1.66MB
1
根据Coello和Pulido等在2004年发表的文章HandlingMultipleObjectivesWithParticleSwarmOptimization制作，内附原文及代码
2025/8/15 0:05:22
1.18MB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB