一个帮助你在微信抢红包时战无不胜的Android应用。
自动检测并且拆开红包，速度超乎你的想象。
支持中英文。
前往Release下载最新版本。
已下载用户可直接在设置里面更新。
特性监视选项任意组合，满足多样化的使用需求[?]提供了系统通知/聊天列表/聊天页面三档选项，无论是想要谨慎不被察觉，还是想要高效志在必得，这个插件如你所愿。
不仅快人一步，红包识别更加智能多种特征标识，聊天时不再重复点击红包。
智能过滤红包关键字[?]，避免落入“专属红包”、“抢到翻倍”的陷阱。
还可以设置延时抢红包和自动回复感谢语[?]。
紧跟微信更新第一时间适配最新版本微信，应用内即可一键更新。
轻量、安全、值得信赖安装包仅1M，无需ROOT，下载即用。
代码公开透明，活跃的社区讨论，数万用户下载，值得你的信赖。
使用方法打开『微信红包』应用，开启插件。
做你想做的事。
坐等红包进账。
实现原理请见技术文档，注意文档描述的是dev分支(已弃用)的具体实现，而不是stable分支。
若有疑问，请在ISSUES中提出。
更新日志完整的更新日志请见CHANGELOG。
版权及免责声明本项目源自小米去年秋季发布会时演示的MIUI7抢红包测试代码。
插件可能会在一定程度上改变微信的交互方式。
使用本项目中包含的代码及其生成物时，使用者自行承担随之而来的各种风险，包括但不限于“禁用红包功能”、“微信封号”。
本项目使用MIT许可证。

序列到序列（Seq2Seq）模型已被广泛用于会话领域的响应生成。
但是，不同对话方案的要求是不同的。
例如，客户服务要求所生成的响应是特定且准确的，而聊天机器人更喜欢多样化的响应以吸引不同的用户。
通过使用一般平均可能性作为优化标准，当前的Seq2Seq模型无法满足这些多样化的要求。
结果，它通常会生成安全且平常的响应，例如“我不知道”。
在本文中，我们针对不同的对话场景提出了两个针对Seq2Seq量身定制的优化标准，即针对特定需求场景的最大生成可能性和针对不同需求场景的条件风险价值。
在Ubuntu对话语料库（Ubuntu服务场景）和中文微博数据集（社交聊天机器人场景）上的实验结果表明，我们提出的模型不仅可以满足不同场景的各种要求，而且在衡量指标上均优于传统的Seq2Seq模型。
基础评估和人工评估。

自己花钱买的电子书，高清完整版！很实用的教材，读起来一点也不晦涩。
目录译者序前言第1章概论1.1推动因素1.2基本计算机组成1.3分布式系统的定义1.4我们的模型1.5互连网络1.6应用与标准1.7范围1.8参考资料来源参考文献习题第2章分布式程序设计语言2.1分布式程序设计支持的需求2.2并行/分布式程序设计语言概述2.3并行性的表示2.4进程通信与同步2.5远程过程调用2.6健壮性第3章分布式系统设计的形式方法3.1模型的介绍3.1.1状态机模型3.1.2佩特里网3.2因果相关事件3.2.1发生在先关系3.2.2时空视图3.2.3交叉视图3.3全局状态3.3.1时空视图中的全局状态3.3.2全局状态：一个形式定义3.3.3全局状态的“快照”3.3.4一致全局状态的充要条件3.4逻辑时钟3.4.1标量逻辑时钟3.4.2扩展3.4.3有效实现3.4.4物理时钟3.5应用3.5.1一个全序应用：分布式互斥3.5.2一个逻辑向量时钟应用：消息的排序3.6分布式控制算法的分类3.7分布式算法的复杂性第4章互斥和选举算法4.1互斥4.2非基于令牌的解决方案4.2.1Lamport算法的简单扩展4.2.2Ricart和Agrawala的第一个算法4.2.3Maekawa的算法4.3基于令牌的解决方案4.3.1Ricart和Agrawala的第二个算法4.3.2一个简单的基于令牌环的算法4.3.3一个基于令牌环的容错算法4.3.4基于令牌的使用其他逻辑结构的互斥4.4选举4.4.1Chang和Roberts的算法4.4.2非基于比较的算法4.5投标4.6自稳定第5章死锁的预防、避免和检测5.1死锁问题5.1.1死锁发生的条件5.1.2图论模型5.1.3处理死锁的策略5.1.4请求模型5.1.5资源和进程模型5.1.6死锁条件5.2死锁预防5.3一个死锁预防的例子：分布式数据库系统5.4死锁避免5.5一个死锁避免的例子：多机器人的灵活装配单元5.6死锁检测和恢复5.6.1集中式方法5.6.2分布式方法5.6.3等级式方法5.7死锁检测和恢复的例子5.7.1AND模型下的Chandy，Misra和Hass算法5.7.2AND模型下的Mitchell和Merritt算法5.7.3OR模型下的Chandy，Misra和Hass算法第6章分布式路由算法6.1导论6.1.1拓扑6.1.2交换6.1.3通信类型6.1.4路由6.1.5路由函数6.2一般类型的最短路径路由6.2.1Dijkstra集中式算法6.2.2Ford的分布式算法6.2.3ARPAnet的路由策略6.3特殊类型网络中的单播6.3.1双向环6.3.2网格和圆环6.3.3超立方6.4特殊类型网络中的广播6.4.1环6.4.22维网格和圆环6.4.3超立方6.5特殊类型网络中的组播6.5.1一般方法6.5.2基于路径的方法6.5.3基于树的方法第7章自适应、无死锁和容错路由7.1虚信道和虚网络7.2完全自适应和无死锁路由7.2.1虚信道类7.2.2逃逸信道7.3部分自适应和无死锁路由7.4容错单播：一般方法7.52维网格和圆环中的容错单播7.5.1基于局部信息的路由7.5.2基于有限全局信息的路由7.5.3基于其他故障模型的路由7.6超立方中的容错单播7.6.1基于局部信息的模型7.6.2基于有限全局信息的模型：安全等级7.6.3基于扩展安全等级模型的路由：安全向量7.7容错广播7.7.1一般方法7.7.2使用全局信息的广播7.7.3使用安全等级进行广播7.8容错组播7.8.1一般方法7.8.2基于路径的路由7.8.3使用安全等级在超立方中进行组播第8章分布式系统的可靠性8.1基本模型8.2容错系统设计的构件模块8.2.1稳定存储器8.2.2故障-停止处理器8.2.3原子操作8.3节点故障的处理8.3.1向后式恢复8.3.2前卷式恢复8.4向后恢复中的问题8.4.1检查点的存储8.4.2检查点方法8.5处理拜占庭式故障8.5.1同步系统中的一致协议8.5.2对一个发送者的一致8.5.3对多个发送者的一致8.5.4不同模型下的一致8.5.5对验证消息的一致8.6处理通信故障8.7处理软件故障第9章静态负载分配9.1负载分配的分类9.2静态负载分配9.2.1处理器互连9.2.2任务划分9.2.3任务分配9.3不同调度模型概述9.4基于任务优先图的任务调度9.5案例学习：两种最优调度算法9.6基于任务相互关系图的任务调度9.7案例学习：域划分9.8使用其他模型和目标的调度9.8.1网络流量技术：有不同处理器能力的任务相互关系图9.8.2速率单调优先调度和期限驱动调度：带实时限制的定期任务9.8.3通过任务复制实现故障安全调度：树结构的任务优先图9.9未来的研究方向第10章动态负载分配10.1动态负载分配10.1.1动态负载分配的组成要素10.1.2动态负载分配算法10.2负载平衡设计决策10.2.1静态算法对动态算法10.2.2多样化信息策略10.2.3集中控制算法和分散控制算法10.2.4移植启动策略10.2.5资源复制10.2.6进程分类10.2.7操作系统和独立任务启动策略10.2.8开环控制和闭环控制10.2.9使用硬件和使用软件10.3移植策略：发送者启动和接收者启动10.4负载平衡使用的参数10.4.1系统大小10.4.2系统负载10.4.3系统交通强度10.4.4移植阈值10.4.5任务大小10.4.6管理成本10.4.7响应时间10.4.8负载平衡视界10.4.9资源要求10.5其他相关因素10.5.1编码文件和数据文件10.5.2系统稳定性10.5.3系统体系结构10.6负载平衡算法实例10.6.1直接算法10.6.2最近邻居算法：扩散10.6.3最近邻居算法：梯度10.6.4最近邻居算法：维交换10.7案例学习：超立方体多计算机上的负载平衡10.8未来的研究方向第11章分布式数据管理11.1基本概念11.2可串行性理论11.3并发控制11.3.1基于锁的并发控制11.3.2基于时戳的并发控制11.3.3乐观的并发控制11.4复制和一致性管理11.4.1主站点方法11.4.2活动复制11.4.3选举协议11.4.4网络划分的乐观方法：版本号向量11.4.5网络分割的悲观方法：动态选举11.5分布式可靠性协议第12章分布式系统的应用12.1分布式操作系统12.1.1服务器结构12.1.2八种服务类型12.1.3基于微内核的系统12.2分布式文件系统12.2.1文件存取模型12.2.2文件共享语义12.2.3文件系统合并12.2.4保护12.2.5命名和名字服务12.2.6加密12.2.7缓存12.3分布式共享内存12.3.1内存相关性问题12.3.2Stumm和Zhou的分类12.3.3Li和Hudak的分类12.4分布式数据库系统12.5异型处理12.6分布式系统的未来研究方向附录DCDL中的通用符号列表

（1）运用图的存储方式采用邻接矩阵，将有向图的顶点，权值，最短路径等联系起来。
（2）调用Floyd算法该算法主要是实现输出所有顶点之间最短路径长度的矩阵。
通过不停地比较矩阵中每列最短路径长度的最大值，从而查找出具有最小偏心度的顶点，即为医院选址的最短路径。
（3）主函数主函数中包括输入信息时的声明及相关函数的调用。
四调试分析该程序在查找最短路径的长度时需不停地进行比较，然后删除。
采用一个结构严谨的图类型的类库，使得多样化的图结构可以以一种相对统一的方式来描述。

Web前端开发者的内功修炼秘笈　　4大社区鼎立推荐！　　在这个用户体验为王的Web2.0时代，Web应用所涉及的领域越来越广，规模越来越大，需求越来越多样化和复杂化，更新的速度也越来越快。
如何才能让我们的应用应对规模化、多样化、复杂化和快速变化带来的种种问题？编写高质量的、易于维护的Web前端代码似乎是解决这些问题的唯一途径。
　　如何才能编写出高质量的、易于维护的Web前端代码？《编写高质量代码：Web前端开发修炼之道》的主要内容围绕Web前端开发的三大技术要素——HTML、CSS和JavaScript展开，深入地讨论了编写高质量的HTML代码、CSS代码和JavaScript代码的方法、技巧、规范和最佳实践，从而为编写易于维护的Web前端代码打下坚实的基础。
希望《编写高质量代码：Web前端开发修炼之道》能帮助大家从一筹莫展的前端维护工作中走出，从此微笑地面对需求的“变化”。
　　互联网进入Web20时代以后，Web应用敲响了传统桌面应用的丧钟，它一路摧城拔寨，如今几乎所有的应用都打上了“Web”的烙印。
与之相应的，Web开发技术得到了空前的发展，尤其是前端技术。
近年来，随着用户对使用体验的要求越来越高，前端开发的技术难度越来越大，昔日设计和制作不分的网页设计师这一职位终于“拆分”成了视觉设计师和前端开发工程师两个职位，分别向着艺术和技术的方向纵深发展。
　　Web前端开发工程师是一个很新的职业，在国内乃至国际上真正开始受到重视的时间也不超过5年，这类专业人才一直供不应求。
从知识体系上讲，前端开发工程师需要掌握和了解的知识非常之多，甚至可以用庞杂来形容。
作为一名没有太多经验的前端开发工程师，我们应该如何去全面认识自己的工作，如何找准自己的定位，如何从合格成为优秀，最后迈向卓越？《编写高质量代码：Web前端开发修炼之道》尝试从如何编写易于维护的、高质量的Web前端代码的角度给出答案。
　　如果你在思考下面这些问题，也许《编写高质量代码：Web前端开发修炼之道》就是你想要的！　　作为一名合格的web前端开发工程师，究竟需要具备哪些技能和素质？为什么说如果要精Web前端开发这一行，必须先精通十行？　　在Web应用的实现代码中，有哪些技术因素会导致应用难以维护？　　高质量的Web前端代码应该满足哪些条件？如何才能提高Web前端代码的可读性和可重用性？　　在HTML代码中，为何要使用语义化标签？如何检查你使用的标签是否语义良好？语义化标签时应该注意哪些问题？　　如何编写CSS代码和JavaScript代码可以避免团队合作时产生冲突？　　如何组织CSS文件才能让它们更易于管理？如何让CSS模块化，从而提高代码的重用率？CSS的命名应该　　注意哪些问题？何谓优良的CSS编码风格？　　如何在CSS编码中引入面向对象的编程思想？这样做有哪些好处？　　原生JavaScript和JavaScript类库之间有何关系？如何编写自己的JavaScript类库？　　JavaScript有哪些常见的跨浏览器兼容问题？如何解决这些问题？　　如何组织JavaScript才能让代码的结构更清晰有序，从而更易于维护？如何才能编写出弹性良好的JavaScript　　代码？编写过程中应该注意哪些问题？　　JavaScript的对象编程是如何实现的？如何用面向对象的方式重写原有的代码？　　编写高质量的JavaScript代码有哪些实用的技巧？又有哪些常见的问题需要注意？　　为了提高Web前端代码的可维护性，我们应该遵循哪些规范？内容简介　　《编写高质量代码：Web前端开发修炼之道》以网站重构为楔子，深刻而直接地指出了Web前端开发中存在的重要问题-代码难以维护。
如何才能提高代码的可维护性？人是最关键的因素！于是《编写高质量代码：Web前端开发修炼之道》紧接着全方位地解析了作为一名合格的前端开发工程师应该掌握的技能和承担的职责，这对刚加入前端开发这一行的读者来说有很大的指导意义。
同时，还解读了制定规范和团队合作的重要性。
　　《编写高质量代码：Web前端开发修炼之道》的核心内容是围绕Web前端开发的三大技术要素——HTML、CSS和JavaScript来深入地探讨编写高质量的HTML代码、CSS代码和JavaScript代码的方法、技巧、规范和最佳实践，从而为编写易于维护的Web前端代码打下坚实的基础。
这不是一本单纯的“技术”书籍，没有系统地讲解Web前端开发的基础知识，它更专注于“技巧”，探索如何为“技术”提供最佳“技巧”。
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尤其是对于那些中初级水平的读者而言，《

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本文通过详细分析5G前传业务需求变化，针对现有前传波分技术多样化的状况，从承载能力、维护能力、成本预算等角度进行分析，提出了5G前传承载方案建议。
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请遵循。
参考文献我使用并修改了受欢迎的贡献部分。

GrADS（GridAnalysisandDisplaySystem）是当今气象界广泛使用的一种数据处理和显示软件系统。
该软件系统通过其集成环境，可以对气象数据进行读取、加工、图形显示和打印输出。
它在进行数据处理时，所有数据在GrADS中均被视为纬度、经度、层次和时间的4维场，而数据可以是格点资料，也可以是站点资料；
数据格式可以是二进制，也可以是GRIB码，还可以是NetCDF，从而具有操作简单、功能强大、显示快速、出图类型多样化、图形美观等特点。
正因为如此，GrADS已迅速成为国内外气象界通用的标准图形环境之一。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。