本算法可以求得从一个城市出发的多路旅行商问题，而且通过参数设定，可使各路均衡，望对大家有所帮助。

遗传算法解决5种多旅行商问题（mtsp）的matlab程序分别为以下5中情况：1.从不同起点出发回到起点（固定旅行商数量）2.从不同起点出发回到起点（旅行商数量根据计算可变）3.从同一起点出发回到起点4.从同一起点出发不会到起点5.从同一起点出发回到同一终点（与起点不同）

多旅行商matlab实验源码实现了三种多旅行商问题%MTSPOF_GAFixedOpenMultipleTravelingSalesmenProblem(M-TSP)GeneticAlgorithm(GA)%Findsa(near)optimalsolutiontoavariationofthe"open"M-TSPby%settingupaGAtosearchfortheshortestroute(leastdistanceneeded%foreachsalesmantotravelfromthestartlocationtounique%individualcitiesandfinallytotheendlocation)%%Summary:%1.Eachsalesmanstartsatthefirstpoint,andendsatthelast%point,buttravelstoauniquesetofcitiesinbetween(noneof%themclosetheirloopsbyreturningtotheirstartingpoints)%2.Exceptforthefirstandlast,eachcityisvisitedbyexactlyonesalesman%%Note:TheFixedStartistakentobethefirstXYpointandtheFixedEnd%istakentobethelastXYpoint%%Input:%XY(float)isanNx2matrixofcitylocations,whereNisthenumberofcities%DMAT(float)isanNxNmatrixofcity-to-citydistancesorcosts%SALESMEN(scalarinteger)isthenumberofsalesmentovisitthecities%MIN_TOUR(scalarinteger)istheminimumtourlengthforanyofthe%salesmen,NOTincludingthestartpointorendpoint%POP_SIZE(scalarinteger)isthesizeofthepopulation(shouldbedivisibleby8)%NUM_ITER(scalarinteger)isthenumberofdesirediterationsforthealgorithmtorun%SHOW_PROG(scalarlogical)showstheGAprogressiftrue%SHOW_RES(scalarlogical)showstheGAresultsiftrue%%Output:%OPT_RTE(integerarray)isthebestroutefoundbythealgorithm%OPT_BRK(integerarray)isthelistofroutebreakpoints(thesespecifytheindices%intotherouteusedtoobtaintheindividualsalesmanroutes)%MIN_DIST(scalarfloat)isthetotaldistancetraveledbythesalesmen%%Route/BreakpointDetails:%Ifthereare10citiesand3salesmen,apossibleroute/break%combinationmightbe:rte=[56942837],brks=[37]%

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基于PSO-ACO的多旅行商最优路径规划，结果是在给定1000次迭代的条件下得到的，我们还增加了ACO不是最佳参数配置的算法模型的最大运行次数。
试验结果表明：对于不是最佳参数配置的算法模型，即便再增加1000次或者2000次运行次数，PSO-ACO其所得解的质量与1000次比时也没有明显提高。
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多旅行商成绩的Matlab程序，数学建模竞赛时可能会用到

遗传算法处理5种多旅行商问题（mtsp）的matlab程序分别为以下5中情况：1.从不同起点出发回到起点（固定旅行商数量）2.从不同起点出发回到起点（旅行商数量根据计算可变）3.从同一起点出发回到起点4.从同一起点出发不会到起点5.从同一起点出发回到同一终点（与起点不同）

分别为以下5种情况：1.从不同起点出发回到起点（固定旅行商数量）2.从不同起点出发回到起点（旅行商数量根据计算可变）3.从同一起点出发回到起点4.从同一起点出发不会到起点5.从同一起点出发回到同一终点（与起点不同）

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。