传统的基于自然图像块的稀疏表示模型在字典学习的过程中需要求解一个非常高计算复杂度的大规模优化问题以及在稀疏编码和字典学习过程中，每一个图像块都是独立考虑的，忽略了块与块之间的相关性，从而导致了不够精确的系数编码稀疏，基于图像结构组模型可以很好的解决上面两个不足。
2023/11/11 3:39:56
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非常经典的由RICEUNIVERSITY开发的压缩传感理论单像素照相机的图像复原算法。
压缩传感理论已经是现在数字信号处理的热点问题，而其运用的算法次要基于随机过程理论，很有研究型。
这里的算法是个例程。
压缩传感理论已经是现在数字信号处理的热点问题，而其运用的算法次要基于随机过程理论，很有研究型。
这里的算法是个例程。
2022/9/4 15:11:42
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本文研究了EPLL图像复原算法，该算法是基于外部图像库先验知识对图像进行复原。
本文通过构建不同类型的图像库，将它们分别应用于不同类型的图像进行复原。
得出的结论是，如果图像库是和待复原的图像是属于同一类型的，往往恢复效果相对不同类型的图像库的恢复效果会好一些。
不同的图像库对同一个图像的还原始终会存在着一定差距。
本文通过一个图像小块对算法进行跟踪，得出算法在不断迭代过程中对图像的优化会使得这种差距不断变小。
最后本文提出了对算法作优化的建议，即预先判断图片的类型，通过寻找与图片类似的图片构建图像库，来对图片进行复原，效果会更好。
本文通过构建不同类型的图像库，将它们分别应用于不同类型的图像进行复原。
得出的结论是，如果图像库是和待复原的图像是属于同一类型的，往往恢复效果相对不同类型的图像库的恢复效果会好一些。
不同的图像库对同一个图像的还原始终会存在着一定差距。
本文通过一个图像小块对算法进行跟踪，得出算法在不断迭代过程中对图像的优化会使得这种差距不断变小。
最后本文提出了对算法作优化的建议，即预先判断图片的类型，通过寻找与图片类似的图片构建图像库，来对图片进行复原，效果会更好。
2017/2/10 19:42:17
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提出一种利用FPGA实现Hadamard变换光谱仪光谱复原算法的方案。
利用具备数字信号处理功能的FPGA对Hadamard编码图像,可以快速地进行Hadamard逆变换并得到复原图像。
根据复原图像可以晓得被测目标在各个波段的信息从而获得光谱曲线。
实验表明，利用FPGA来完成该型光谱仪的光谱复原可以得到清晰的复原图像和单点光谱曲线，并且与软件得到的处理结果基本相同。
该方案可以用于该型光谱仪的实时光谱复原以及基于光谱特征的目标识别领域。
利用具备数字信号处理功能的FPGA对Hadamard编码图像,可以快速地进行Hadamard逆变换并得到复原图像。
根据复原图像可以晓得被测目标在各个波段的信息从而获得光谱曲线。
实验表明，利用FPGA来完成该型光谱仪的光谱复原可以得到清晰的复原图像和单点光谱曲线，并且与软件得到的处理结果基本相同。
该方案可以用于该型光谱仪的实时光谱复原以及基于光谱特征的目标识别领域。
2021/1/10 7:56:13
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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