全国所有行政区划边界数据是涉及到我国行政区域划分的详细地理信息，它包含了从国家层面到地方层面的各级行政边界。
具体来说，这些数据涵盖了从中华人民共和国的国界线，到省、市级行政单位，再到区县级行政单位的边界线。
中华人民共和国的外边界轮廓体现了国家的地理范围和国境线，这是最高级别的行政地理划分。
它不仅表明了一个国家的领土完整，而且对于国防安全、跨境管理等多方面具有极其重要的意义。
省级行政单位的边界数据则细致到了省一级的行政区划。
在中国，省级行政区包括省、自治区、直辖市以及特别行政区，它们各自有着明确的边界，是国家行政管理体系中的重要组成部分。
这些边界数据对于地方治理、资源配置、经济规划等方面都至关重要。
市级行政单位的边界数据进一步细化到了地级市这一层。
地级市是城市行政管理的基础单位，它包括了地级市、自治州、盟等行政类型。
这些边界数据对于城市管理、城乡规划、公共设施建设等方面发挥着不可或缺的作用。
在上述层级的基础上，区县级行政单位的边界数据是本次数据集中的核心内容。
区县级行政区划是地方政府管理的基础单元，具体包括市辖区、县级市、县、自治县等类型。
这些区县边界数据对于精确的地域管理、本地化服务提供、紧急事件处理等具体应用场景提供了基础支撑。
区县级边界数据的详尽程度直接关系到地方政府的行政效率和公共政策的有效实施。
总体而言，全国所有行政区划边界数据-区县级别为我们提供了整个国家行政区域划分的详实资料，涵盖了从国家到地方各个层面的行政边界。
这些数据不仅在政府管理和服务中起着基础性的作用，而且对于学术研究、商业分析、地理信息系统（GIS）开发等多个领域都有广泛的应用价值。
通过这些数据，可以实现对我国行政区划的可视化展示，为决策者提供科学依据，同时也为公众提供了了解和研究我国行政区划的便利条件。
通过对这些行政区划边界数据的深入分析和应用，可以促进政府管理的精细化和精准化，提高公共服务的效率和质量，加强国家治理体系和治理能力现代化。
同时，这些数据还能够作为地理信息系统的基础数据，推动地理信息产业的发展，为相关行业提供技术支持和增值服务。
全国所有行政区划边界数据-区县级别是一份极为重要的地理信息资源，其应用价值和现实意义不言而喻。
这不仅关系到国家治理体系的完善和公共服务的提升，也关系到国家经济和社会的可持续发展。

公司需要做一个excel省市县三级联动然后做excel导入的功能，在网上查了好多资料，要么是只有数据库表没有excel表，要么是只有excel表没有数据库表。
这样一是做导入不好同步，二是很多省市县数据不是最新的，真的好蛋疼。
刚巧2018年6月20日国家统计局又发布了一次新的城乡数据，索性就用了这次数据，如果需要excel省市县联动的童鞋，可以去我的资源里下载那个名叫“最新全国省市县excel三级联动（国家统计局20180620最新发布版本）”的excel文档，已经做好了demo，并且excel的数据与这个sql完全一致，请大家放心使用！一些注意事项：四大直辖市的二级区域名称我做了改动，比如统计局的数据是北京市-市辖区-东城区我改成了北京市-北京市市辖区-东城区，避免数据重名，方便excel使用。
还有香港，澳门，台湾这三地的数据国家统计局竟然没有（鄙视！）这三地数据是我从网上找到的下来的，编号也是我自己编的，可能与正规编号符，请大家知悉。
什么？为什么要把sql和excel分成两个文件下载？多赚点积分啦~。
大家使用上有什么问题请尽情留言，我会再尽力去完善！谢谢大家！

一、前言（一）研究背景从上世纪末，经济结构调整就成为了济南市经济工作的重点，而产业结构调整正是这一调整的重要组织部分。
山东省自古便是农业大省，农业产业结构调整可以说是所有工作的重中之重。
所以，如何在“十二五”新时期发展新农业，如何将农村发展与城市发展有机地结合在一起，如何使广大农民走向致富之路、小康之路，这需要一种科学高效的农业发展模式。
于是，在这一股浪潮的推动下，山东省将目光转向了都市型农业的建设，而都市型现代农业也正是顺应城市化建设要求和农业发展水平提升而产的一种新型现代农业发展模式。
都市型农业是以满足城乡居民要求为目标，以现代科技和装备为支撑，以现代产业体系和经营模式为载体，融生产、生活、生态、示范、休

来源于国家统计局网站，统计用区划和城乡划分代码，2017年发布的截止日期到2016年07月31日的最新数据。
省-市-区县-乡镇街道-村居委会

1、资源内容地址：https://blog.csdn.net/2301_79696294/article/details/1430861112、代码特点：今年全新，手工精心整理，放心引用，数据来自权威，相对于其他人的控制变量数据准确很多,适合写论文做实证用，不会出现数据造假问题3、适用对象：大学生，本科生，研究生小白可用，容易上手！！！3、课程引用:经济学，地理学，城市规划与城市研究，公共政策与管理，社会学，商业与管理本文档是关于全国各县域城镇、农村居民收入数据的详细记录，涵盖了2000年至2022年的数据。
这些数据经过精心整理，来源于权威机构，保证了数据的准确性，可以用于学术研究和实证分析，尤其适合撰写经济学、地理学、城市规划、公共政策、社会学和商业管理等相关领域的学术论文。
数据内容真实可靠，避免了数据造假的问题，提高了研究的质量和可信度。
由于数据涉及范围广、时间跨度长，因此对大学生、本科生和研究生等学术研究人员而言，是一个难得的参考资料。
无论是初学者还是有经验的研究者，都容易上手使用。
这份数据可以作为毕业设计的一部分，为课程研究提供丰富的实证素材，同时也适合商业管理等专业的学生在规划和分析城市发展时参考。
数据以压缩包形式提供，便于下载和分发。
用户可以根据需要直接引用这些数据，进行比较分析，探索城镇与农村居民收入的差异，研究经济发展的不平衡性，以及城乡关系等重要议题。
通过这些数据的分析，能够为政策制定者提供决策支持，帮助他们更好地理解和解决城乡发展中的经济问题。
此外，这些数据还能够为地理学研究人员提供详细的地理分布信息，帮助他们分析不同县域的经济发展情况。
城市规划者可以利用这些数据来评估和预测城镇的发展趋势，为城市规划和管理提供科学依据。
社会学者可以通过这些数据深入研究社会结构和社会变迁，增进对社会发展动态的理解。
这份数据集为多学科领域提供了宝贵的第一手资料，有助于深入探讨和理解中国县域城镇和农村居民收入的动态变化，对中国的社会经济发展具有重要的参考价值。

根据2018年统计用区划代码和城乡划分代码自制excel表格包含了全国各地（除港澳台外）的省市区以及乡镇的四级区域划分代码，共44633条数据。

根据国家统计局（http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/）发布的2017年统计用区划和城乡划分代码，发布时间是2018年6月20日，属于最新的，整理成sql语句，供下载

mysql,2020,全国统计用区划代码（12位）和城乡分类代码（3位）

统计局网站的数据汇总。
细粒度，到最后一级(一般为5级，网站上少部分地区为4级)。
数据编码格式为utf8，以便显示名称中的生僻字，请使用合适的文本工具打开。
这里有python爬虫代码和所需库。
爬取速度快，网速较好时10分钟左右。
github地址:https://github.com/fan-lc/stats_gov

本标准规定了城乡居民健康档案基本数据集的数据集元数据属性和数据元目录。
数据元目录包括城乡居民健康档案个人基本信息、健康体检信息、重点人群健康管理记录和其他医疗卫生服务记录的相关数据元。
本标准适用于城乡居民健康档案的信息收集、存储与共享，以及城乡居民健康档案管理信息系统建设。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。