这是我研究生的一个作业，要用贝叶斯分类器去实现垃圾邮件的分类。
第一次是用c语言实现。
第二次用Java，并且用了哈希表，用以保证其计算速度

美国卡耐基大学垃圾邮件分类数据集，英文，已划分好正负样本。
总共有5000多条记录，适合数据挖掘，机器学习中贝叶斯分类模型等应用

基于朴素贝叶斯的垃圾邮件分类对垃圾邮件的分类有较好的效果达到99%

采用朴素贝叶斯的学习方法对垃圾邮件进行判别分类。
程序可在Matlab中运行。
留意：程序代码在压缩包中的Homework1solution.pdf中！

采用朴素贝叶斯的学习方法对垃圾邮件进行判别分类。
程序可在Matlab中运行。
留意：程序代码在压缩包中的Homework1solution.pdf中！

本代码是利用朴素贝叶斯算法完成的垃圾邮件分类，本代码包括代码部分和垃圾邮件及正常邮件数据集

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。