《光伏设计CAD图集》是针对太阳能光伏系统设计的一份重要资源集合，包含了分布式户用、工商业应用、防水停车棚支架、地面电站、离网储能以及电气并网等多种光伏项目的设计图纸。
这些图纸是光伏工程规划、安装及优化的重要参考，能够帮助设计师和工程师深入理解光伏系统的构成和设计原理。
分布式光伏系统是当今广泛应用的一种太阳能发电方式，它将太阳能电池板安装在用户屋顶或空地上，直接为用户供电，多余的电力可以馈入电网。
在"分布式"标签下，我们可以预见到这份图集会包含如何根据建筑物的结构和朝向，合理布置光伏阵列的设计策略，以及如何确保系统与电网安全并联运行的详细方案。
防水停车棚支架图纸是将光伏组件集成到停车场遮阳棚中的设计方案，这种设计不仅解决了车辆防晒问题，还有效地利用了闲置空间进行能源生产。
设计时需考虑承重、风荷载、雪荷载等因素，以及支架的结构稳定性，确保在各种气候条件下安全可靠。
地面电站图纸则涉及大规模光伏电站的布局和安装，包括光伏电池板的排列、跟踪系统的设计、电缆敷设路径等。
这些图纸通常更为复杂，需要考虑土地利用效率、地形地貌、日照条件等因素，以最大化发电量。
离网-储能图纸是针对未接入电网或电网不稳定地区的光伏解决方案，通常配备储能设备（如蓄电池），以保证连续供电。
这部分图纸会展示如何选择合适的储能容量、控制策略，以及在无电网环境下如何实现光伏与储能系统的高效协同工作。
电气并网图纸是光伏系统接入公共电网的关键，它涉及到逆变器的选择、防孤岛保护、电压电流调节等技术细节。
这部分图纸将指导工程师如何按照电网接入标准，设计出安全、稳定、高效的并网接口。
草图大师效果图则是通过3D建模软件呈现光伏系统的视觉效果，帮助非技术人员理解设计方案，同时在项目前期与客户沟通时提供直观的展示。
《光伏设计CAD图集》是一套全面的光伏工程设计参考资料，涵盖了从分布式户用到大型地面电站，从并网到离网储能的多种应用场景，对于光伏行业的专业人士来说，这是一份宝贵的实践指南，能够提升光伏系统设计的效率和质量。

总览DowJonesHammer是适用于AWS的多账户云安全工具。
它可以识别所有区域和账户中最流行的AWS资源中的配置错误和数据安全隐患。
它具有接近实时的报告功能（例如JIRA，Slack），可以为工程师提供快速反馈，并可以对某些错误配置进行自动修复。
通过创建安全的防护栏，可以帮助保护部署在云上的产品。
文献资料可以通过GitHubPages获得DowJonesHammer文档，为。
安全功能技术领域Python3.6AWS（Lambda，Dynamodb，EC2，SNS，CloudWatch，CloudFormation）地貌吉拉松弛贡献欢迎您的贡献！问题：您可以使用报告问题。
描述发生了什么错误以及您期望的正确行为。
补丁：我们目前使用分支进行持续的开发。
请打开此分支机构的PR。
运行测试：使用以下命令运行测试：tox联系我们任何其他问题或疑虑，请随时创建，提出要求，或发送电子邮件至与我们。

本书系统的介绍了分布式流域水文模型的理论、方法和实例。
包括：水文循环中的各个物理过程的数学模拟；
数字高程模型；
流域地貌指数的提取与分析；
数字河网的提取；
基于数字高程模型的流域等流时线的推求；
TOPMODEL；
半分布式月水量平衡模型；
TOPKAPI模型；
MIKESHE模型，SHETRAN模型；
DHSVM模型；
ARC/EGMO模型。
本书适合于水利、地理、气象、国土资源等领域的广大科技工作者、工程技术人员参考使用，也可作为高行装院校高年级本科生和研究生的教学参考书。
目录前言第一章绪论第一节分布式流域水文模型第二节目的和全书结构第二章水文时空变化过程模拟基础第一节降雨空间分析方法第二节土壤水运动过程第三节下渗第四节蒸发与散发第五节融雪第六节流域汇流单位线第七节河道流量演算第八节流域分布式汇流演算第三章数字高程模型与地貌指数第一节数字高程模型的数据来源第二节数据采集方法第三节流域地貌指数提取第四节流域地貌指数的水文物理意义第五节温度指数的空间分布分析第六节河网水的生成第四章TOPMODEL第一节TOPMODEL第二节流域降雨－径流关系模拟应用第三节土壤导水率与缺水深函数关系研究第四节结论与讨论第五章基于DEM的流域等流时线和分布式水文模型第一节基于DEM的流域等流时线第二节基于DEM的分布式水文模型第六章半分布式月水量平稀模型第一节月水量平衡模型及其比较研究第二节两参数月水量平衡模型第三节半分布式月水量平衡模型第四节气侯变化对水文水资源的影响评价第七章TOPKAPI模型第一节概述第二节分布式OPKAPI模型第三节集总式OPKAPI模型第四节应用举例第五节结论和展望第八章MIKESHE模型第一节概述第二节水流运动模块第三节平移扩散模块第四节MIKESHE应用情况第五节存在的问題和研究展望第九章SHETRAN模型第一节概述第二节研究进展和应用第三节模型研究展望第十章DHSVM模型第一节概述第二节模型物理过程及数学公式第三节模型评价及应用第四节结论第十一章ARC/EGMO模型第一节概述第二节ARC/EGMO的结构设计第三节空间分解和参数估计第四节模型物理过程及数学公式第五节ARC/EGMO应用的数据处理第六节SAALE流域应用实例第七节结论和展望

ENVI　　ENVI(TheEnvironmentforVisualizingImages)是美国ITTVisualInformationSolutions公司的旗舰产品。
ENVI由遥感领域的科学家采用IDL开发的一套功能强大的遥感图像处理软件；
它是快速、便捷、准确地从地理空间影像中提取信息的首屈一指的软件解决方案，它提供先进的，人性化的使用工具来方便用户读取、准备、探测、分析和共享影像中的信息。
今天，众多的影像分析师和科学家选择ENVI来从地理空间影像中提取信息。
已经广泛应用于科研、环境保护、气象、石油矿产勘探、农业、林业、医学、国防&安全、地球科学、公用设施管理、遥感工程、水利、海洋，测绘勘察和城市与区域规划等行业。
　　创建于1977年的RSI（现为ITTVisualInformationSolutions公司）已经成功地为其用户提供了超过30年的科学可视化软件服务。
目前ITTVisualInformationSolutions的用户数超过150,000，遍布于80个国家与地区。
从2000年开始连续三年，ENVI被美国国家影像制图局（NIMA）等权威机构组织的Passfind项目遥感影像系统评比当中被评为“最佳的遥感目标识别软件”。
2004年RSI公司并入上市公司ITT公司，并于2006年5月正式成立ITTVisualInformationSolutions公司，ENVI&IDL的发展步伐更加有利与快捷，更多的新功能与算法加进到新版本中。
　　强大的影像显示、处理和分析系统　　ENVI包含齐全的遥感影像处理功能：常规处理、几何校正、定标、多光谱分析、高光谱分析、雷达分析、地形地貌分析、矢量应用、神经网络分析、区域分析、GPS联接、正射影象图生成、三维图像生成、丰富的可供二次开发调用的函数库、制图、数据输入/输出等功能组成了图像处理软件中非常全面的系统。
　　ENVI对于要处理的图像波段数没有限制，可以处理最先进的卫星格式，如Landsat7、IKONOS、SPOT,RADARSAT,NASA,NOAA,EROS和TERRA，并准备接受未来所有传感器的信息。
　　强大的多光谱影像处理功能　　ENVI能够充分提取图像信息，具备全套完整的遥感影像处理工具，能够进行文件处理、图像增强、掩膜、预处理、图像计算和统计，完整的分类及后处理工具，及图像变换和滤波工具、图像镶嵌、融合等功能。
ENVI遥感影像处理软件具有丰富完备的投影软件包，可支持各种投影类型。
同时，ENVI还创造性地将一些高光谱数据处理方法用于多光谱影像处理，可更有效地进行知识分类、土地利用动态监测。
　　更便捷地集成栅格和矢量数据　　ENVI包含所有基本的遥感影像处理功能，如：校正、定标、波段运算、分类、对比增强、滤波、变换、边缘检测及制图输出功能，并可以加注汉字。
ENVI具有对遥感影像进行配准和正射校正的功能，可以给影像添加地图投影，并与各种GIS数据套合。
ENVI的矢量工具可以进行屏幕数字化、栅格和矢量叠合，建立新的矢量层、编辑点、线、多边形数据，缓冲区分析，创建并编辑属性并进行相关矢量层的属性查询。
　　ENVI的集成雷达分析工具助您快速处理雷达数据　　用ENVI完整的集成式雷达分析工具可以快速处理雷达SAR数据,提取CEOS信息并浏览RADARSAT和ERS-1数据。
用天线阵列校正、斜距校正、自适应滤波等功能提高数据的利用率。
纹理分析功能还可以分段分析SAR数据。
ENVI还可以处理极化雷达数据，用户可以从SIR-C和AIRSAR压缩数据中选择极化和工作频率，用户还可以浏览和比较感兴趣区的极化信号，并创建幅度图像和相位图像。
　　地形分析工具　　ENVI具有三维地形可视分析及动画飞行功能，能按用户制定路径飞行，并能将动画序列输出为MPEG文件格式，便于用户演示成果。
　　准备您的影像　　ENVI提供了自动预处理工具，可以快速、轻松地预处理影像，以便进行查看浏览或其他分析。
通过ENVI，您可以对影像进行以下处理：　　•正射校正　　•影像配准　　•影像定标　　•大气校正　　•创建矢量叠加　　•确定感兴趣区域（ROIs）　　•创建数字高程模型（DEMs）　　•影像融合，掩膜和镶嵌　　•调整大小，旋转，或数据类型转换　　探测影像　　ENVI提供了一个直观的用户界面和易用的工具，让您轻松、快速地浏览和探测影像。
您可以使用ENVI完成的工作包括：浏览大型数据集和元数据，对影像进行视觉对比，创建强大的3D场景，创建散点图，探测像素特征等。
　　分析影像　　ENVI提供了业界领先的图像处理功能，方便您从事各种用途的信息提取。
ENVI提供了一套完整的经科学实践证明的成熟工具来帮助您分析影像。
　　数据分析工具　　ENVI包括一套综合数据分析工具，通过实践证明的成熟算法快速、便捷、准确地分析图像。
　　•创建地理空间统计资料，如自相关系数和协方差　　•计算影像统计信息，如平均值、最小/最大值、标准差　　•提取线性特征　　•合成雷达影像　　•主成分计算　　•变化检测　　•空间特征测量　　•地形建模和特征提取　　•应用通用或自定义的滤波器　　•执行自定义的波段和光谱数学函数　　光谱分析工具　　光谱分析通过像素在不同波长范围上的反应，来获取有关物质的信息。
ENVI拥有目前最先进的，易于使用的光谱分析工具，能够很容易地进行科学的影像分析。
ENVI的光谱分析工具包括以下功能：　　•监督和非监督方法进行影像分类　　•使用强大的光谱库识别光谱特征　　•检测和识别目标　　•识别感兴趣的特征　　•对感兴趣物质的分析和制图　　•执行像素级和亚像素级的分析　　•使用分类后处理工具完善分类结果　　•使用植被分析工具计算森林健康度　　共享您的信息　　ENVI能轻松地整合现有的工作流，让您能在任何环境中与同事们分享地图和报告。
所处理的图像可以输出成常见的矢量格式和栅格影像便于协同和演示。
　　自定义您的地理空间影像应用　　ENVI建立于一个强大的开发语言—IDL之上。
IDL允许对其特性和功能进行扩展或自定义，以符合用户的具体要求。
这个强大而灵活的平台，可以让您创建批处理、自定义菜单、添加自己的算法和工具，甚至将C++和Java代码集成到您的工具中等。
　　自2007年起，与著名的GIS厂商ESRI公司开展全面战略合作，ENVIReaderforArcGIS模块让ArcGIS系列软件全面支持ENVI的数据格式，最新版本ENVI4.5完全支持ArcGIS的Geodatabase等。

terrahandshandon回购

水文分析是DEM数据应用的一个重要方面。
利用DEM生成的集水流域和水流网络，成为大多数地表水文分析模型的主要输入数据。
表面水文分析模型应用于研究与地表水流有关的各种自然现象如洪水水位及泛滥情况，或者划定受污染源影响的地区，以及预测当某一地区的地貌改变时对整个地区将造成的影响等，应用在城市和区域规划、农业及森林、交通道路等许多领域，对地球表面形状的理解也具有十分重要的意义。
这些领域需要知道水流怎样流经某一地区，以及这个地区地貌的改变会以什么样的方式影响水流的流动。

采用奥村-哈特模型（Okumura-Hata）分析方法对深圳市无线电高山监测站地貌监测范围进行了理论分析研究，并研究了深圳市大梧桐山覆盖半径的估算，最后给出了深圳市总体高山监测站地貌监测范围效果图。

htcad破解版(cad土方量计算工具)是专门针对AutoCAD平台打造的一款简单易用的专业土方量计算软件。
土方量计算的软件非常多，你是不是不知道用哪款？绿色先锋小编为你推荐htcad破解版绿色免安装版。
针对各种复杂地形情况以及场地实际要求，提供了多种土石方量计算方法，对于土方挖填量的结果可进行分区域调配优化，解决就地土方平衡要求，动态虚拟表现地形地貌。
广泛应用于居住区规划与工厂总图的场地土石方计算、机场场地土方计算、市政道路设计的土石方计算、园林景观设计的场地改造、农业工程中的农田与土地规整、水利设计部门的河道堤坝设计计算等地方。
这里提供的是已破解的绿色免安装版。

程序地形生成器，不同于你用过的任何一款地形生成软件。
WorldMachine混合了强大的地形效果，拥有图形界面，并能快速动态预览，帮助快速准确地创造出各种真实地貌。

前2从您现有的AWS资源生成CloudFormation/Terraform/Troposphere模板总览Former2允许您从AWS账户中的现有资源生成“基础结构即代码”输出。
通过使用AWSJavaScriptSDK进行相关调用，Former2将扫描您的基础架构，并向您显示资源列表，供您选择为其生成输出的资源。
安装尽管不需要它，但您需要安装Former2Helper浏览器扩展才能获得对所有AWS服务的支持。
扩展的存在是为了绕过某些服务（例如S3和IAM）缺少CORS。
或者，您可以自己扩展。
用法访问开始。
您将需要一个以验证您的请求。
如果您不打算直接导入资源，建议您仅使用这些凭据提供读访问权限，并建议您分配策略。
如果打算使用导入功能，则应授予适当的权限来创建堆栈。
通过身份验证后，您可以通过仪表板或侧边栏导航到特定服务，选择要添加到输出中的资源，最后单击屏幕顶部的“生成”按钮。
当前支持以下输出：云形成地貌对流层CDK（Cfn基元）-TypeScript，Python，Java，C＃CDKforTerraform-Ty

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。