IBMInfoSphereStreams是IBM大数据平台中支持构建和部署持续实时分析应用程序以分析动态数据的技术组件。
这些应用程序将持续不断地寻找数据流中的模式。
检测到模式后，将分析模式的影响，并即时制定实时决策，从而加强竞争优势。
示例包括分析金融市场交易行为、分析RFID数据以实现供应链和分销链优化，监控传感器数据以支持制造流程控制，新生儿重症监护室监控，实时欺诈防范和执法中的实时多模式监测。
IBMInfoSphereStreams能同时监控多个外部和内部事件流，无论它们是由机器生成的，还是手动生成的。
该解决方案支持海量结构化和非结构化流式数据源，包括文本、图像、音频、语音、VoIP、视频、Web流量、电子邮件、地理空间数据、GPS数据、金融交易数据、卫星数据、传感器和其他任何类型的数字信息。
这些应用程序将持续不断地寻找数据流中的模式。
检测到模式后，将分析模式的影响，并即时制定实时决策，从而加强竞争优势。
示例包括分析金融市场交易行为、分析RFID数据以实现供应链和分销链优化，监控传感器数据以支持制造流程控制，新生儿重症监护室监控，实时欺诈防范和执法中的实时多模式监测。
IBMInfoSphereStreams能同时监控多个外部和内部事件流，无论它们是由机器生成的，还是手动生成的。
该解决方案支持海量结构化和非结构化流式数据源，包括文本、图像、音频、语音、VoIP、视频、Web流量、电子邮件、地理空间数据、GPS数据、金融交易数据、卫星数据、传感器和其他任何类型的数字信息。
2024/7/20 16:10:29
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是用JavaScript编写的模块化GIS地理空间引擎，用于空间分析的JavaScript库。
它包括传统的空间操作，用于创建GeoJSON数据的辅助函数，以及数据分类、空间计算和统计工具。
支持等值线、等值面、求两线相交交点等功能计算交点的方法见博客：https://blog.csdn.net/xxloveivy/article/details/85045764
它包括传统的空间操作，用于创建GeoJSON数据的辅助函数，以及数据分类、空间计算和统计工具。
支持等值线、等值面、求两线相交交点等功能计算交点的方法见博客：https://blog.csdn.net/xxloveivy/article/details/85045764
2024/3/8 10:22:38
557KB
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令人敬畏的地球观测代码精选工具，教程，代码，有用的项目，链接，有关地球观测和地理空间的东西的精选清单！此列表是根据#scenefrom播客午餐时间以上的讨论开始的我写了一篇关于此回购协议如何产生的博客文章。
它包括一个我讲过的演讲视频和一个关于它的播客片段。
请注意，这并不是一个很棒的列表（尚未）。
请通过贡献和评论帮助我实现目标。
2020年12月更新我们现在有500多个链接/资源！重点是讨论重新排序和排序所有这些链接，我想使其尽可能可用。
添加了地球观测介绍。
注释基于github帐户上的标头（如果有）AlastairGraham和AndrewCutts在一起，展示了来自现代遥感和EO世界的非正式播客。
出于对栅格和地理空间所有事物的热情，＃scenefromabove播客旨在将新闻，观点，讨论和访谈结合在一起。
内容|||||||||||||||||||||||||这些部分不是特定于EO代码的，但包括在内是相关的|||从这里开始地球观测简介如果您不熟悉地球观测，那么这些链接可能
它包括一个我讲过的演讲视频和一个关于它的播客片段。
请注意，这并不是一个很棒的列表（尚未）。
请通过贡献和评论帮助我实现目标。
2020年12月更新我们现在有500多个链接/资源！重点是讨论重新排序和排序所有这些链接，我想使其尽可能可用。
添加了地球观测介绍。
注释基于github帐户上的标头（如果有）AlastairGraham和AndrewCutts在一起，展示了来自现代遥感和EO世界的非正式播客。
出于对栅格和地理空间所有事物的热情，＃scenefromabove播客旨在将新闻，观点，讨论和访谈结合在一起。
内容|||||||||||||||||||||||||这些部分不是特定于EO代码的，但包括在内是相关的|||从这里开始地球观测简介如果您不熟悉地球观测，那么这些链接可能
2024/2/2 8:27:42
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近年来，倾斜摄影建模、激光扫描等数据采集技术的发展，有效降低了三维空间数据的获取成本和时间周期，提高了数据精度。
伴随大规模三维空间数据的不断积累，三维空间数据的高效发布、数据共享和数据交换，成为三维GIS研究重要内容。
本标准定义了一种开放式可扩展的空间三维模型数据格式———Spatial３DModel（S3M），适用于空间三维模型数据的传输、交换与共享，有助于解决多源空间三维模型数据在不同终端（移动设备、浏览器、桌面电脑）地理信息平台中的存储、高效可视化、共享与互操作等难题，对于推动我国三维地理空间数据的共享及深入应用具有重要作用。
伴随大规模三维空间数据的不断积累，三维空间数据的高效发布、数据共享和数据交换，成为三维GIS研究重要内容。
本标准定义了一种开放式可扩展的空间三维模型数据格式———Spatial３DModel（S3M），适用于空间三维模型数据的传输、交换与共享，有助于解决多源空间三维模型数据在不同终端（移动设备、浏览器、桌面电脑）地理信息平台中的存储、高效可视化、共享与互操作等难题，对于推动我国三维地理空间数据的共享及深入应用具有重要作用。
2023/11/8 23:22:44
2.14MB
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web地图服务器(TileMapServer)3.1版，无需任何插件，您就可以快速的将失量地图(tab、shp、mif)发布为Web瓦片地图服务，软件己内置http服务，现己支持高性能的地理空间搜索功能，服务器可支持10万以上的并发连接，每秒可处理万次以上的请求。
压缩包内有OpenLayers调用的例子，您可以到www.tilemapserver.com下载最新程序
压缩包内有OpenLayers调用的例子，您可以到www.tilemapserver.com下载最新程序
2023/9/19 20:58:35
4.73MB
1
地理图：地理空间数据可视化geoplot是一个高级Python地理空间绘图库。
它是对cartopy和matplotlib的扩展，使制图变得容易：就像seaborn一样用于地理空间。
它具有以下功能：高级绘图API：geoplot是90％用例的制图绘图。
您在地理教科书中可能已经看到的所有标准载体地图都可以轻松访问。
本机投影支持：地理空间绘图的最基本特性是投影：如何以正确的方式将球体展开到平坦表面（地图）上？答案取决于您要描绘的内容。
geoplot提供了这些选项。
与matplotlib兼容性：尽管matplotlib不适合直接处理地理空间数据，但它是其他工具很好地结合的格式。
使用condainstallgeoplot-cconda-forge可以轻松进行condainstallgeoplot-cconda-forge。
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它是对cartopy和matplotlib的扩展，使制图变得容易：就像seaborn一样用于地理空间。
它具有以下功能：高级绘图API：geoplot是90％用例的制图绘图。
您在地理教科书中可能已经看到的所有标准载体地图都可以轻松访问。
本机投影支持：地理空间绘图的最基本特性是投影：如何以正确的方式将球体展开到平坦表面（地图）上？答案取决于您要描绘的内容。
geoplot提供了这些选项。
与matplotlib兼容性：尽管matplotlib不适合直接处理地理空间数据，但它是其他工具很好地结合的格式。
使用condainstallgeoplot-cconda-forge可以轻松进行condainstallgeoplot-cconda-forge。
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2023/8/30 3:15:39
10.83MB
1
蚂蚁金服2019seeconf大会分享PPT，吴斐然-大规模地理空间数据分析可视化研究和实践。
吴斐然-大规模地理空间数据分析可视化研究和实践。
吴斐然-大规模地理空间数据分析可视化研究和实践。
2023/7/6 21:58:17
29.31MB
1
windows版本的redis。
Redis是一个开源（BSD许可）的，内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。
它支持多品种型的数据结构，如字符串（strings），散列（hashes），列表（lists），集合（sets），有序集合（sortedsets）与范围查询，bitmaps，hyperloglogs和地理空间（geospatial）索引半径查询。
Redis是一个开源（BSD许可）的，内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。
它支持多品种型的数据结构，如字符串（strings），散列（hashes），列表（lists），集合（sets），有序集合（sortedsets）与范围查询，bitmaps，hyperloglogs和地理空间（geospatial）索引半径查询。
2015/8/26 11:26:56
14.37MB
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windows版本的redis。
Redis是一个开源（BSD许可）的，内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。
它支持多品种型的数据结构，如字符串（strings），散列（hashes），列表（lists），集合（sets），有序集合（sortedsets）与范围查询，bitmaps，hyperloglogs和地理空间（geospatial）索引半径查询。
Redis是一个开源（BSD许可）的，内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。
它支持多品种型的数据结构，如字符串（strings），散列（hashes），列表（lists），集合（sets），有序集合（sortedsets）与范围查询，bitmaps，hyperloglogs和地理空间（geospatial）索引半径查询。
2015/1/19 22:26:26
14.37MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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