这个Matlab工具箱实现32种维数降低技术。
这些技术都可以通过COMPUTE_MAPPING函数或trhoughGUI。
有以下技术可用： -主成分分析（'PCA'） -线性判别分析（'LDA'） -多维缩放（'MDS'） -概率PCA（'ProbPCA'） -因素分析（'因子分析'） -Sammon映射（'Sammon'） -Isomap（'Isomap'） -LandmarkIsomap（'LandmarkIsomap'） -局部线性嵌入（'LLE'） -拉普拉斯特征图（'Laplacian'） -HessianLLE（'HessianLLE'） -局部切线空间对准（'LTSA'） -扩散图（'DiffusionMaps'） -内核PCA（'KernelPCA'） -广义判别分析（'KernelLDA'） -随机邻居嵌入（'SNE'） -对称随机邻接嵌入（'SymSNE'） -t分布随机邻居嵌入（'tSNE'） -邻域保留嵌入（'NPE'） -线性保持投影（'LPP'） -随机接近嵌入（'SPE'） -线性局部切线空间对准（'LLTSA'） -保形本征映射（'CCA'，实现为LLE的扩展） -最大方差展开（'MVU'，实现为LLE的扩展） -地标最大差异展开（'地标MVU'） -快速最大差异展开（'FastMVU'） -本地线性协调（'LLC'） -歧管图表（'ManifoldChart'） -协调因子分析（'CFA'） -高斯过程潜变量模型（'GPLVM'） -使用堆栈RBM预训练的自动编码器（'AutoEncoderRBM'） -使用进化优化的自动编码器（'AutoEncoderEA'）此外，工具箱包含6种内在维度估计技术。
这些技术可通过INTRINSIC_DIM函数获得。
有以下技术可用： -基于特征值的估计（'EigValue'） -最大似然估计器（'MLE'） -基于相关维度的估计器（'CorrDim'） -基于最近邻域评估的估计器（'NearNb'） -基于包装数量（'PackingNumbers'）的估算器 -基于测地最小生成树（'GMST'）的估计器除了这些技术，工具箱包含用于预白化数据（函数PREWHITEN），精确和估计样本外扩展（函数OUT_OF_SAMPLE和OUT_OF_SAMPLE_EST）的函数以及生成玩具数据集（函数GENERATE_DATA）的函数。
工具箱的图形用户界面可通过DRGUI功能访问

查找（Searching）就是根据给定的某个值，在查找表中确定一个其关键字等于给定值的数据元素（或记录）。
查找表（SearchTable）：由同一类型的数据元素（或记录）构成的集合关键字（Key）：数据元素中某个数据项的值，又称为键值。
主键（PrimaryKey）：可唯一地标识某个数据元素或记录的关键字。
查找表按照操作方式可分为：也就是数据不排序的线性查找，遍历数据元素。
算法分析：最好情况是在第一个位置就找到了，此为O(1)；
最坏情况在最后一个位置才找到，此为O(n)；
所以平均查找次数为(n+1)/2。
算法核心：在查找表中不断取中间元素与查找值进行比较，以二分之一的倍率进行表范围的缩小。
二分查

==================================================================================================电子地图一把抓V1.0GoogleEarth非完美版及无损压缩版解决了电子地图一把抓原版的下列问题：●抓GoogleEarth卫图时导致地球旋转，无法正确抓图的问题●抓非卫图地图时，在道路边界及文字附近出现噪点问题。
去除噪点后，可以制作出更清晰、也更小的最终文件GE非完美版的非完美性表现在：抓GoogleEarth带KML/KMZ地标显示的卫图时，在某次自动移动地球时，若GE抓手下方恰好有图标，在目前最新的GEV4.3beta版中测试的结果看，抓手会“滑”一小段，导致错位。
但实测无图标显示的KML/KMZ或关闭其图标，显示道路及面状物时，未测出问题（未进行大量测试）。
因此电子地图一把抓GE非完美版可以制作GE卫图底图+不带图标的KML/KMZ的地图。
有图标时，需仔细检查，有问题可稍微改变一下起点位置或抓图区域大小重抓试验。
可执行文件说明：MapCap.exe原版本MapCap_LZW.exe24位模拟式下将TIF文件从有损JPEG压缩改为无损LZW压缩，解决图像出现噪点的问题。
推荐用于抓取非卫图的地图。
MapCap_GE.exe用于GoogleEarth，非完美（屏幕上图标较密集时有可能导致错位）。
存储的结果TIF文件24位模式下与原版一样，采用有损JPEG压缩。
MapCap_GE_LZW.exe同MapCap_GE.exe，但24位模拟式下采用无损LZW压缩。
推荐用于抓取GoogleEarth卫图，特别是带KML显示时，但有图标显示时需仔细检查结果是否有错位的现象。
注：电子地图一把抓的所有权利完全归原作者Kenchang所有。
感谢Kenchang编写这么实用又有生命力的软件。
2009.1.2==================================================================================================kenchang对原版的说明：1、软硬件要求2、安装卸载说明3、已知问题4、版权声明1、软硬件要求可运行在Windows98/ME/2000/XP之上，CPU为奔腾133以上，内存32M以上。
抓取大图时会需要大量内存，建议内存为512M以上。
2、安装卸载说明本软件为绿色软件，将所有文件复制到同一目录中，运行mapcap.exe即可。
删除时将该目录下的所有文件删除。
3、已知问题本软件未经广泛测试，谬误在所难免4、版权声明本软件为免费软件，不提供任何形式的技术支持。
本软件仅供学习交流用途，不得用于任何形式的商业目的或其他非法目的，在抓图之前应先取得原版权所有者的同意，使用本软件造成的任何后果均与本软件作者无关。
kenchang

加州大学洛杉矶分校图书馆管理-UrsusUrsus被设计为UCLA数字图书馆内容的公共接口。
1984年，为了纪念它的50周年纪念，加州大学洛杉矶分校校友协会委托“威猛熊”并将熊熊雕像赠予大学。
该现在是校园地标，也是韦斯特伍德广场（WestwoodPlaza）的焦点。
发展本节给出了使Ursus在本地运行的基本说明。
维护更多详细的开发人员文档。
在本地安装并运行Ursus是Black应用程序，只需要Solr和Fedora。
可以通过两种方式在本地运行Ursus：在独立模式下运行与本地实例Californica一起运行独立模式文件docker-compose-standalone.yml包含一个带有ursus阶段和sinai阶段solr索引的克隆的设置，因此您无需运行californica并手动摄取材料（实际上，californica应该＃not＃正在运行以避免端

整合网上资源，收录全国2778个农产品地理标志的清单，包含每个省的地标农产品名称、所在地、产品编号、证书持有人。

设计工具用Dreamweaver8.0、Flash8.0、PhotoshopCS网站基本栏目（至少就包含以下5个栏目）1）个人网站首页（）2）自我介绍注：运用表格布局3）我的家乡家乡概况、家乡地标、家乡美食、家乡名胜等注：综合运用框架、DIV+CSS布局4）我的相册快乐的童年、校园生活等5）雁过留声(表单)用表单制作一个留言表的框架

松散路由算法络续被感应是未来Internet上可扩展路由算法的有力候选者,由于它实现为了类似最短路途路由机制的同时,路由表也比BGP(bordergatewayprotocol)路由协议愈加松散.TZ松散路由算法初始地标点的选取是随机天生的,不欠缺行使收集拓扑信息,不是很适宜其实收集.故分别提出了基于节点度以及基于PageRank算法的地标节点选取机制,用于改善TZ松散路由算法.在2000年以及2006年的InternetAS图上对于两种改善算法以及TZ算法举行仿真,试验下场评释,两种改善算法的平均路由表大小战争均伸长系数相比于TZ算法均有明晰的改善.

天下“省地县村落子”五级行政区划地标

本符号库综合了国家标注下的各种地标的符号款式，仅供设计人员参考

磁带导引AGV小车地方控制系统的作用是使小车能够沿着预先铺设在地面上的磁带和粘贴的地标完成小车的循迹运动、地标识别、车身灯光控制、避障以及完成与上位机之间的无线通信等功能。
小车地方控制系统通过分别接收磁导引传感器、地标传感器和一系列避障传感器在外界导引磁带产生的磁场和障碍物因素作用下产生的输入信号，经过控制核心PLC内部按照要求预先编写的程序完成对小车运动单元两轮电机的速度控制，从而实现小车的启动、停止、循迹、加减速、路径判断、脱轨控制、避障以及声光控制等功能。
传统的AGV小车多采用以单片机为核心的电路板作为控制系统，其集成度和性价比高、可靠性强。
但是其系统编程设备繁琐、程序算法和可靠性验证困难、开发周期长。
与此同时，当需要针对工业现场不断变化的需求情况对小车相应功能进行完善和改变时不便于更改，基本的更改都需涉及对硬件的修改。
正是由于以上原因，具备使用灵活、通用性强、高可靠性和抗干扰能力、性价比高、接口简单、维护方便、扩展性强、模块化、编程简捷且易掌握的PLC成为了一个很好的选择

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。