本文件是算法竞赛入门典型熬炼指南(刘汝佳/陈锋)的高清残缺版。
文字可复制，排版与实体书不合。
《算法竞赛入门典型:熬炼指南》是《算法竞赛入门典型》的弥留增补，旨在增补原书中不波及大概教学患上不够详尽的内容，从而构建一个较残缺的学识体系，并且用大宗有针对于性的题目，让笼统繁杂的算法以及数学详尽化、适用化。
《算法竞赛入门典型:熬炼指南》共6章，分别为算法方案底子、数学底子、适用数据结构、若干下场、图论算法与模子以及更多算法专题，全书经由近200道例题深入浅出地介绍了上述规模的各个学识点、典型脑子方式以及法度圭表标准实现的罕有方式以及本领，并在章末以及附录中给出了丰厚的分类习题，供读者查漏补缺以及强化学习下场。
文字可复制，排版与实体书不合。
《算法竞赛入门典型:熬炼指南》是《算法竞赛入门典型》的弥留增补，旨在增补原书中不波及大概教学患上不够详尽的内容，从而构建一个较残缺的学识体系，并且用大宗有针对于性的题目，让笼统繁杂的算法以及数学详尽化、适用化。
《算法竞赛入门典型:熬炼指南》共6章，分别为算法方案底子、数学底子、适用数据结构、若干下场、图论算法与模子以及更多算法专题，全书经由近200道例题深入浅出地介绍了上述规模的各个学识点、典型脑子方式以及法度圭表标准实现的罕有方式以及本领，并在章末以及附录中给出了丰厚的分类习题，供读者查漏补缺以及强化学习下场。
2023/4/28 20:01:02
12.81MB
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字符串处置上：lcs(最长人民子序列)，kmp（字符串匹配算法），繁杂题方案脑子+评释，类的配置，数据封装，多重嵌套解法。
图论算法上（目前涌现过的）：配置高效的毗邻表，dfs是底子，bfs（最优/短下场且各边权值为1），djs+Floyd（最短路途下场），欧拉通路/回路分辨，树的直径下场，tarjan（强联通份量下场），并查集（分辨能否连通），prim+kruskal（最小天生树下场），拓扑排序、动态方案底子没若何样涌现过。
图论算法上（目前涌现过的）：配置高效的毗邻表，dfs是底子，bfs（最优/短下场且各边权值为1），djs+Floyd（最短路途下场），欧拉通路/回路分辨，树的直径下场，tarjan（强联通份量下场），并查集（分辨能否连通），prim+kruskal（最小天生树下场），拓扑排序、动态方案底子没若何样涌现过。
2023/4/28 13:30:51
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综述了图割的基本理论框架及利用图割处理问题时的主要流程和图割方法存在的难点问题．介绍了图割的发展状况及图割的应用领域，指出了其中的公开问题，并对图割未来的研究方向做出展望．
2019/8/14 23:17:09
356KB
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综述了图割的基本理论框架及利用图割处理问题时的主要流程和图割方法存在的难点问题．介绍了图割的发展状况及图割的应用领域，指出了其中的公开问题，并对图割未来的研究方向做出展望．
2019/8/14 23:17:09
356KB
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图论算法在计算机科学中扮演着很重要的角色，它提供了对很多问题都有效的一种简单而系统的建模方式。
很多问题都可以转化为图论问题，然后用图论的基本算法加以解决。
遗传算法是解优化问题的有效算法，而并行遗传算法是遗传算法研究中的一个重要方向，遭到了研究人员的高度重视
很多问题都可以转化为图论问题，然后用图论的基本算法加以解决。
遗传算法是解优化问题的有效算法，而并行遗传算法是遗传算法研究中的一个重要方向，遭到了研究人员的高度重视
2016/6/22 22:56:09
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《MATLAB数学建模与仿真》是2016年清华大学出版社出版的图书，作者王健、赵国生.本书从数学建模与仿真的角度对MATLAB进行详细引见和讲解。
全书共2篇，即基础篇和应用篇，涵盖绝大部分数学建模问题的MATLAB求解方法。
前10章为基础篇，讲解有关MATLAB的基础知识，包括MATLAB的入门、数值运算、符号运算和图形功能、M文件编程、Simulink仿真模型和科学计算等内容，在此基础上引见应用数学领域的问题求解，如基于MATLAB的微积分问题、线性代数、积分变换、常微分方程、概率论与数理统计问题的数值解法等。
第11章至第15章为应用篇，引见如何利用MATLAB求解实际的数学建模问题，给出了蚂蚁算法、模拟退火算法、神经元网络、图论算法和遗传算法等详细的算法原理、问题描述、数学模型建立与求解、模型验证和仿真代码的全部建模过程。
全书共2篇，即基础篇和应用篇，涵盖绝大部分数学建模问题的MATLAB求解方法。
前10章为基础篇，讲解有关MATLAB的基础知识，包括MATLAB的入门、数值运算、符号运算和图形功能、M文件编程、Simulink仿真模型和科学计算等内容，在此基础上引见应用数学领域的问题求解，如基于MATLAB的微积分问题、线性代数、积分变换、常微分方程、概率论与数理统计问题的数值解法等。
第11章至第15章为应用篇，引见如何利用MATLAB求解实际的数学建模问题，给出了蚂蚁算法、模拟退火算法、神经元网络、图论算法和遗传算法等详细的算法原理、问题描述、数学模型建立与求解、模型验证和仿真代码的全部建模过程。
2017/3/10 19:43:17
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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