一、源码描述这是一款非常优秀的智慧医疗健康评估系统。
程序功能齐全,可选择性强。
有需要的的朋友可以看一下哦。
二、功能介绍具体功能介绍如下:管理员后台:1、基础信息管理:用户信息管理、管理员信息管理2、健康数据:健康信息、健康图形展示3、健康建议管理用户后台:1、个人信息管理2、健康数据:健康监测、测试数据三、注意事项1、管理员账号:51aspx,密码:51aspx用户账号2密码22、开发环境为VisualStudio2010,数据库为SQLServer20083、数据库文件在DB_51aspx文件夹中
2024/7/13 16:12:03 5.39MB C#
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1.设计一个文件保存地图信息,地图中标明各个城市之间是否有路及它们的距离。
2.利用图形展示地图信息。
3.手工输入起始城市4.用红线标出从起始城市开始遍历所有城市的最短路径
2024/5/24 19:02:32 7KB 遍历问题
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资源已改为免费,免积分下载,不再进行维护。
见谅。
teqc的plotfiles可以通过此软件进行图形展示,如有问题请指教留言。
1.软件处理的数据格式为COMPACT3格式,老版本的格式并不兼容,请使用最新版本的teqc2.软件不进行数据处理,仅对teqc输出的结果文件进行图形展示:*.azi-卫星方位角文件*.ele-卫星仰角文件*.i12-d电离层延迟*.d12-电离层延迟变化*.m12-多路径效应*.m21-多路径效应*.sn1-载噪比*.sn2-载噪比
2023/10/27 1:10:33 8.76MB teqc GPS
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L2正则化python实现案例(附代码),含图形展示,对于正则化理解又直观帮助
2023/7/6 7:19:36 4KB 机器学习 正则化
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D3是最流行的可视化库之一,它被很多其他的表格插件所使用。
它允许绑定任意数据到DOM,然后将数据驱动转换应用到Document中。
你可以使用它用一个数组创建基本的HTML表格,或是利用它的流体过度和交互,用类似的数据创建惊人的各种条形图。
本人在项目开发过程中主要用它来直观展示各类统计数据,生成的图形非常酷炫,同事们都说我技术好,其实我是站在巨人的肩膀上。
喜欢的童鞋可以自己试试。
2023/3/15 0:11:11 700KB d3.js d3
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csma/ca和csma/cd的matlab仿真源代码带有详细的正文,载波侦听,随意设置节点数,带有炫酷的图形展示效果。
2022/12/30 6:09:17 17KB csma/ca csma/cd matlab仿真 源代码
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HYDRUS是一个运行于Windows系统下的环境模仿软件,主要用于变量饱和多孔介质的水流和溶质运移。
HYDRUS包括用于模仿变量饱和多孔介质下的水、热和多溶质运移的二维和三维有限元计算,包括一个参数优化算法,用于各种土壤的水压和溶质运移参数的逆向估计。
该模型互动的图形界面,可进行数据前处理、结构化和非结构化的有限元网格生成以及结果的图形展示。
2015/10/14 16:41:39 30.37MB 水盐运移 土壤
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为了方便大家的学习,台达DIAView项目系统监控部测试专案科,用心提供了一个协助学习的演示工程。
其详细的功能模块如下:多语言:简中、繁中和英文功能树|—供暖监控系统|—主页面|—曲线展示|—数据报表|—空调监控系统|—制冷系统|—供热系统|—曲线展示|—数据报表|—水处理监控系统|—主页面|—曲线展示|—数据报表|—功能演示|—IO通讯|—变量字典展示|—脚本语言展示|—用户程序功能|—配方管理功能|—报警查询功能|—图形展示功能|—动画展示功能|—数据展示功能|—用户管理功能
2019/10/18 9:53:20 5.25MB DIAView 组态软件 演示工程 SCADA多语言
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【为什么学习机器学习算法?】人工智能是国家发展的战略,未来发展的必然趋势。
将来很多岗位终将被人工智能所代替,但人工智能人才只会越来越吃香。
中国人工智能人才缺口超过500万,人才供不应求。
要想掌握人工智能,机器学习是基础、是必经之路,也是极其重要的一步。
【课程简介】很多人认为机器学习难学,主要是因为其过于关注各种复杂数学公式的推导,从而忽略了公式的本质。
本课程通过对课件的精心编排,课程内容的不断打磨,重磅推出机器学习8大经典模型算法,对晦涩难懂的数学公式,通过图形展示其特点和本质,快速掌握机器学习模型的核心理论,将重点回归到机器学习算法本身。
本课程选取了机器学习经典的8大模型:线性回归、逻辑回归、决策树、贝叶斯分类器、支持向量机(SVM)、集成学习、聚类以及降维再也不用东拼西凑,一门课程真正掌握机器学习核心技术。
它们是人工智能必经之路,机器学习必学技术,企业面试必备技能。
?《深度学习与神经网络从原理到实践》课程现已上线,这使得人工智能学习路径愈加完备,地址:https://edu.csdn.net/course/detail/29539
2018/5/3 18:47:12 3.37MB 人工智能 机器学习 算法 数学 技术 回顾
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡