近年来,嵌入式技术、网络传输技术以及图像处理技术都得到了不断发展和提高,以嵌入式技术为基础设计的视频采集与处理系统越来越受到人们的关注。
相对于以往以计算机为核心的视频采集与处理系统,嵌入式视频采集与处理系统因为其体积较小、功耗较低以及相对较低的成本价格等特点,基于嵌入式技术的视频采集与处理系统应用的领域也越来越广泛,比如公共交通、移动终端、工业产品检测、视频监控等。
对于嵌入式视频采集与传输系统来说,就是通过嵌入式处理器,在外扩展图像传感器、传输模块等一些相关的外设,实现图像数据的采集、显示、处理、存储与传输等功能。
根据目前图像采集系统的发展趋势,本文设计了一种以ARM芯片为核心的嵌入式图像采集系统。
系统采用ST(意法半导体)公司生产的基于Cortex-M4架构的ARM芯片STM32F407作为微控制器,完成数据的处理功能;
搭配OV(OmniVision)公司生产的CMOS图像传感器OV2640作为图像采集模块,其像素为200万,保证了图像质量;
数据传输模块选择用以太网进行传输,可将采集到的视频发送至PC机进行显示和存储;
同时设计了一个SD卡模块来存储图像数据,图像主要以BMP和JPEG
2024/6/4 16:22:15 5.39MB 于STM32 视频采集 传输
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STM32F103ZET6战舰版配套正点原子摄像头OV7725,实现图像采集与二值化功能。
其中还包含一部分蓝牙HC-05收发数据的功能,有些注释掉了,需要的功能自行将注释去掉。
2024/6/3 2:25:43 3.52MB STM32 OV7725
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包含图像采集,保存,图像大小的选择,曝光时间的控制等
2024/5/18 3:28:05 115KB CCD labview
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matlab开发-图像采集到PointGreyHardware的工具箱支持包。
从点灰相机获取视频和图像。
2024/5/2 5:13:47 15KB 硬件接口和物联网
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基于深度学习的图像识别人脸识别、图像采集、模型训练
2024/4/26 6:19:13 13.78MB python 深度学习 图像识别
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用MC9S12XS128作为处理器将OV7620采集的灰度值采集进来进行简单的图像处理
2024/4/19 5:44:49 205KB MC9S12XS128 ov7620 图像采集
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利用opencv进行双目图像采集,并进行保存。
可以同时采用两个相机进行拍摄,但得注意图片处理的格式,同时图片的格式可以自己编辑进行保存。
2024/4/11 16:35:09 52.01MB opencv
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第一章:绪论............................................................31.1虚拟仪器概述.......................................................31.1.1虚拟仪器的产生..................................................31.1.2虚拟仪器的概念..................................................31.1.3虚拟仪器的构成..................................................41.1.4虚拟仪器的优点....................................................61.2虚拟仪器的现状.....................................................71.2.1国外虚拟仪器的现状..............................................71.2.2国内虚拟仪器的现状..............................................81.2.3虚拟仪器的发展趋势..............................................91.3课题背景和课题目的.................................................101.4本文的研究内容.....................................................10第二章图像采集原理及总体设计..........................................122.1图像采集原理......................................................122.2摄像头介绍........................................................132.2.1摄像头简介.......................................................132.2.2摄像头的分类.....................................................142.2.3摄像头的工作原理.................................................142.3IMAQVISION介绍.................................................15第三章虚拟图像采集与处理系统的设计....................................163.1虚拟仪器创建过程..................................................163.2设计方案的比较....................................................173.2.1软件比较.......................................................173.2.2USB摄像头数据采集的特点.......................................183.3总体设计.........................................................19满意设计:基于LABVIEW的虚拟示波器设计2第四章软件模块的设计..................................................204.1程序的流程图.......................................................204.2程序的结构图......................................................224.3LABVIEW简介......................................................224.3.1
2024/3/22 10:39:32 485KB 图像 采集 处理
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基于Kinect1的图像采集程序,可以单独采集彩色图和深度图,并且可以实现联系保存
2024/3/7 17:44:20 32.78MB Kinect 彩色图 深度图
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labview图像采集处理,简单的snap程序。
拍照读取图片并显示,并且通过按钮不同的状态显示不同的图片
2024/3/4 5:38:11 44KB 图像采集
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡