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二级分类:
二维码识别算法
matlab(程序)分析了二维码编码技术,基于图像处理的解码技术,及其编码实现过程。
针对解码识别过程,详细分析了基于图像处理的预处理方法,包括二维码灰度化处理、图像平滑和二值化过程,同时针对二维码实际情况,设计了基于Canny和Hough变换的二维码旋转校正算法,几何形变校正算法,并通过QR二维码进行实验
2024/12/15 11:48:53
439KB
二维码平滑
二值化
校正等
1
Mean_Shift算法(图像分割)
MeanShift算法,一般是指一个迭代的步骤,即先算出当前点的偏移均值,移动该点到其偏移均值,然后以此为新的起始点,继续移动,直到满足一定的条件结束.Comaniciu等人[3][4]把MeanShift成功的运用的特征空间的分析,在图像平滑和图像分割中MeanShift都得到了很好的应用.Comaniciu等在文章中证明了,MeanShift算法在满足一定条件下,一定可以收敛到最近的一个概率密度函数的稳态点,因此MeanShift算法可以用来检测概率密度函数中存在的模态.
2024/11/21 9:44:11
3KB
Mean_Shift
(分割)
1
《医学图像编程技术》光盘
《医学图像编程技术》是医学图像编程的入门级教材和参考书。
《医学图像编程技术》通过一个个由浅入深的编程范例,介绍了如何使用三维可视化工具箱VTK和医学图像分割与配准工具箱ITK进行三维医学图像编程。
《医学图像编程技术》的主要内容包括VTK与ITK的联合安装和使用、VTK编程入门范例、VTK的数据结构、VTK的可视化算法(包括颜色映射、抽取轮廓、剪切、纹理等)、VTK的医学图像处理功能(包括图像分割、图像平滑、重切分、体绘制等)、VTK的综合应用等。
《医学图像编程技术》最后介绍了常用医学图像处理软件MIPAV、3DSlicer在结构像、功能像、脑图谱、弥散张量成像和纤维束跟踪等方面的应用。
《医学图像编程技术》可作为医学影像学专业高年级本科生和研究生教材,也可作为大学教师、公司研发人员、硕博研究生进行医学图像研究时的技术参考书。
《医学图像编程技术》中的医学图像数据和编程范例在随书携带的光盘中,可供读者运行和上机实验。
2024/6/9 4:47:50
18MB
VTK
1
meanshift图像平滑matlab实现
用meanshift算法实现的图像平滑操作,压缩包内含参考文献MeanShift:Arobustapproachtowardfeaturespaceanalysis
2024/4/26 11:44:45
4.35MB
meanshift
图像平滑
1
自适应全变分图像去噪模型及其快速求解(MatlabCODE)
构建能同时兼顾图像平滑去噪与边缘保留的自适应全变分模型
2023/12/2 4:41:07
3.34MB
Bregman
1
任明武数字图像处理最新最全课件(含试卷)
第一二节_图像处理系统分析与设计第三四节_图像增强第五六节_图像平滑第七八节_边缘检测第九十节_图像分割第十一十二节_目标描述第十三节图像复原。
。
。
第十六节_作业、答疑、补缺
2023/11/3 15:51:15
43.86MB
任明武
数字图像处理
最新最全
试卷
1
C#图片高级操作源码:噪声模型、均值滤波与中值滤波、灰度形态学滤波、小波变换去噪、高斯低通滤波、统计滤
C#VS 2015 图像平滑与去噪(噪声模型、均值滤波与中值滤波、灰度形态学滤波、小波变换去噪、高斯低通滤波、统计滤波)
2023/10/23 10:40:40
172KB
C#
图片高级操作
噪声模型
1
自适应全变分图像去噪模型及其快速求解(MatlabCODE)
构建能同时兼顾图像平滑去噪与边缘保留的自适应全变分模型
2023/6/5 11:20:50
3.34MB
全变分;
图像去噪;
Bregman
1
自顺应全变分图像去噪模型及其快速求解(MatlabCODE)
构建能同时兼顾图像平滑去噪与边缘保留的自顺应全变分模型
2023/3/9 13:01:11
4.23MB
全变分
1
基于PCA的人脸识别MATLAB实现及GUI设计
这是前几天刚做的一个图像处理的大作业,给大家分享一下。
主要是实现了一些基本的图像处理的功能,并做了一个小界面,很简单。
基本功能有图像平滑(邻域平均法)、锐化(拉普拉斯)、二值、灰度化、腐蚀、膨胀、小波分解(只显示近似部分图像)、边缘提取、人脸识别(基于PCA)。
程序有两个,一个事GUI的,一个是人脸识别的(大家自己修改人脸库路径)。
论文(word和PDF都有)也在里面,希望对大家能有协助。
2023/2/14 1:51:56
1.82MB
PCA
人脸识别
MATLAB
1
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钉钉无人值守自动打卡脚本 永不迟到的神器 安卓和苹果教程
New!
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB
钉钉
钉钉打卡
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