BEMD算法,用于二维图像处理,包含测试代码,最近网上搜集了好多内容不全,这里进行了整理,希望有所帮助!
2025/7/24 16:43:53 35KB BEMD
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学习傅里叶变换的资料,做图像处理的,可以参考学习下
2025/7/22 7:26:14 unknown 傅里叶变换
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Hough变换是一种提取直线、圆、椭圆、二次曲线甚至是任意形状边缘的有效方法,目前已经在军事和民用领域将会得到广泛的应用,如:图像处理、信号检测、雷达目标跟踪、被动跟踪、多传感器多目标跟踪等。
但是,Hough变换大多数算法的计算量大,需要很大的存储空间,而且都是假设图像在计算机中能用完美的模型来描绘。
然而,由于噪声、数字化误差等因素影响,真实的图形在计算机中经常会失真
2025/7/20 2:45:35 5.82MB 源代码 教程文档 Hough
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手势识别源代码+说明文档。
基于FPGA的手势识别代码,含有三种模式,可识别静态手势、识别动态手势、及跟踪手势轨迹,绝对原创,说明文档请见我的博客手势识别图像处理源代码FPGAverilog
2025/7/19 22:39:33 22.11MB FPGA 手势识别 源代码 识别静态手势
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曾经数字图像处理实习课上用VC++6.0基于MFC编写的图像处理项目,可以实现图像的读取,显示,保存,旋转,平移,缩放,直方图均衡化,边缘检测算子,灰度变换,中值滤波,均值滤波等功能。
希望对初学者有帮助。
2025/7/19 15:47:57 18.29MB 图像处理 图像旋转 MFC 边缘检测
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这是一篇基于图像处理技术的织物疵点检测研究论文,论文格式是PDF格式的,论文对于图像处理技术和疵点检测方面有很好的参考价值
2025/7/17 0:30:13 1.59MB 图像处理
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Matlab编写,用于染色体图像计数,包括反白、去噪、标记、统计等处理。
2025/7/16 0:24:08 175KB 数字图象处理 染色体计数
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基于opencv和tkinter的图像处理系统1.0,是用python语言进行编写,亲测有效。
主体思想来源于:李立宗老师的opencv编成案例详解。
制作该系统其主要目的是给初学图像处理的学生提供一些直观的印象。
当然系统存在不足:1.无法保存处理后生成的图片;
2.由于对窗口进行了限定,输入的图像最好为250*250,这样刚好显示。
希望有感兴趣的同学,下载交流学习,代码里面有我的QQ邮箱。
本人初学,编程技术有限,代码可读性一般,也希望多批评指正,多多交流。
当然运行该代码,一些必要的安装包是必不可少的,如果无法运行,也可以联系我哦~!
2025/7/15 16:47:13 128KB opencv tkinter 图像处理
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图像处理中常遇到“亚像素”这个词。
亚像素实际上不存在,但是在想象中存在。
于是用数学的方法计算出它的值。
示例中将一幅图的高和宽都扩大到5倍,造成原来相邻两像素不相邻了,中间间隔了好几个像素单位,这些像素怎样定义它们,简单的,数学上用双线性插值的方法求出未知的像素。
本程序提供一个代码示例,供参考,希望对您有帮助。
2025/7/13 20:49:40 387KB 双线性插值 亚像素
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图像处理中的低秩表示模型,实现对图像的低秩和稀疏重构。
2025/7/12 15:03:08 2KB 图像处理 低秩表示
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡