截至2019年中国各大城市GDP，人口数统计数据整理；
数据来源于百度百科，国家统计局等公开数据，个别城市上报的比较慢，只能采用距离2019年更近的年份数据，作为城市GDP，人工的统计标签。

这是一份从国家统计局获取的区域三四级地址数据,更新到2020年6月30日的数据.如果使用三级数据建议使用6位码，否则请使用12位码。
部分数据中存在第三级区域名称包含第一二级数据的情况，这不是俺导致的，数据本身这样本数据中不包括港澳台数据数据中第一条“中国”为手动添加，为了方便容纳其他国家的行政区划数据数据中部分内容的显示不是我们常见的那样，主要是直辖单位，例如新疆\XX地区\XX县，但是存在新疆\自治区直辖县级行政区划\XX县有些特殊的城市是不设区的，类似于东莞，中山这样的市并没有区这个概念

信息取自国家统计局，截止目前最新的行政区划编码数据，编码到村镇。

全国各省、市、县、镇、村、街道、居委会数据库，数据来源于国家统计局，70多万数据，MySQL格式。
每一条都含经纬度，拼音，地址，上下级关系，非常适合LBS应用开发。
1、起因：由于市面上的城市数据不是量太少，就是没有经纬度。
自已得空在国家统计局官网看到一份比较全的数据，自已整理，给每条数据加入经纬度（百度地图），拼音，详细的地址等信息。
2、类别有如下：constTYPE_COUNTRY=0;//国家constTYPE_PROVINCE=1;//省constTYPE_CITY=2;//市constTYPE_COUNTY=3;//区constTYPE_TOWN=4;//县constTYPE_STREET=5;//街道constTYPE_NEIGHBORHOOD=6;//居委会3、如果不需要这么精细，可以删除DELETEFROMcityWHEREtype=?;4、表结构如下：CREATETABLEcity(idint(10)UNSIGNEDNOTNULLAUTO_INCREMENTCOMMENT'ID',namevarchar(100)NOTNULLDEFAULT''COMMENT'名称',envarchar(180)NOTNULLDEFAULT''COMMENT'英文',snbigint(20)UNSIGNEDNOTNULLDEFAULT0COMMENT'国家统计局里的编号',lngdoubleUNSIGNEDNOTNULLDEFAULT0COMMENT'经度',latdoubleUNSIGNEDNOTNULLDEFAULT0COMMENT'纬度',addrvarchar(1025)NOTNULLDEFAULT''COMMENT'地址',pidint(10)UNSIGNEDNOTNULLDEFAULT0COMMENT'上级',typetinyint(1)UNSIGNEDNOTNULLDEFAULT2COMMENT'级别(0=国家&1=省&2=市&3=区&4=县&5=街道&6=居委会)',hottinyint(1)UNSIGNEDNOTNULLDEFAULT0COMMENT'热门',idxsmallint(5)UNSIGNEDNOTNULLDEFAULT0COMMENT'排序',PRIMARYKEY(id),UNIQUEKEYIDX_EN(en)USINGBTREE,KEYIDX_PID(pid),KEYIDX_SN(sn),KEYIDX_LATLNG(lat,lng),KEYIDX_TYPE(type))ENGINE=InnoDBDEFAULTCHARSET=utf8mb4COMMENT='城市';如果觉得好，请留言推荐（留言返还积分），避免其他同仁下载无用的城市数据。

中国行政区划数据（从国家统计局抓取）：【省份、城市、区县、乡镇、村庄】五级联动数据

国家统计局2018省市区镇（街道）4级数据库sql脚本，有上下级关系，含编码，缩写，等级，坐标等，地区代码符合国家统计局要求

数据已经标准化为json文件，方便使用，有需要请联系我。
数据来源国家统计局网站，手动查询的。
2020年度全国统计用区划代码和城乡划分代码更新维护的标准时点为2020年6月30日。
目前，已完成更新维护工作。
《规定》指出：“本规定作为统计上划分城乡的依据，不改变现有的行政区划、隶属关系、管理权限和机构编制，以及土地规划、城乡规划等有关规定”。
统计用区划代码和城乡划分代码用于统计工作，需要在其他工作中使用时，请务必结合有关实际情况。
{"北京市":{"code":"11","citys":{"市辖区

来自国家统计局2016年全国省市县镇村数据,已生成mysql,数据来源:http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/

最新echarts地图生成json数据格式工具，按照国家统计局地图设计。
需要的自己拿。

city-picker在原作三级基础上，增加了四级[镇/街道]、五级[村/社区]地址选择，四级和五级地址json数据为按需单独加载；
增加了一个简单的回调功能；
采用2020年11月06日国家统计局的最新区划数据制作。
详细说明：https://blog.csdn.net/xuemu2008/article/details/110262257

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。