自动驾驶是汽车产业与人工智能、高性能计算、大数据、物联网等新一代信息技术以及交通出行、城市管理等多领域深度融合的产物,对降低交通拥堵、事故率,帮助城市构建安全环境
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完整的C#学生信息管理系统(VS2012+net3.5+SQL2008)BAK为库备份还原即可。
尽量使系统界面和控件布局达到商业化标准,对UI有要求的同学们可以借鉴。
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本教程利用商业化的Ambari平台搭建hadoop集群环境
2024/10/6 7:55:20 327KB Ambari Hadoop 大数据 集群
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BI工具分析报告1.商业化BI工具 11.1商业化BI产品供应商简介 11.1.1IBM 11.1.2Oracle 21.1.3Microsoft 21.1.4BO 31.1.5Hyperion 31.2软件平台 41.3用户方功能 51.4开发功能 61.5分析能力 81.6扩展能力 101.7重点功能 102.开源BI工具 122.1开源BI工具简介 132.1.1Bizgre 132.1.2Openi 132.1.3Pentaho 132.1.4SpagoBI 142.1.5Saiku 142.2开源BI工具对比 142.3开源展现样例 192.2.1Saiku2.5 192.2.2Openi2.0 212.2.3Mondrian&Jpivot 222.4竞争对手应用 24
2024/9/3 4:09:41 539KB BI工具
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低密度校验码(LDPC码)是一种前向纠错码,LDPC码最早在20世纪60年代由Gallager在他的博士论文中提出。
经过十几年来的研究和发展,研究人员在各方面都取得了突破性的进展,LDPC码的相关技术也日趋成熟,甚至已经开始有了商业化的应用成果,并进入了无线通信等相关领域的标准。
2024/8/28 19:43:07 830KB LDPC 算法
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本篇文档是一份40页的PDF文档,主要内容包括自动驾驶行业宏观情况概述、L4级自动驾驶及时成本分析、商业化应用分析、行业未来发展展望以及行业风险分析及投资建议
2024/8/15 1:50:33 2.81MB L4 自动驾驶 应用场景
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光伏发电技术和产业不仅是当今能源的一个重要补充,更具备成为未来主要能源来源的潜力。
从长远来看,太阳能的利用前景最好,潜力最大。
近30年来,太阳能利用技术在研究开发、商业化生产、市场开拓方面都获得了长足发展,成为世界快速、稳定发展的新兴产业之一。
而其中的太阳能光伏发电是世界上节约能源、倡导绿色电力的一种主要的高新技术产业。
发展光伏产业己经成为全球各国解决能源与经济发展、环境保护之间矛盾的最佳途径之一。
2024/7/19 3:34:35 278KB MPPT
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1、 代码是集成很多库,JPEG库、BMB转YUV库、24位转256色库、YUV运动预测库,主题代码为大家都共用的ImageProcessing,在01_VC2005文件下面。
2、 本代码不适合于初学者,有些研究2D转3D功底的兄弟可以作为参考,当然这个也是 Ver0.1的参考版本,很漂亮的、实用的当然是拿来商业化,不能发这里发表。
3、 目前国内做得比较好的,而且估计能在几年之后大量使用的2D转3D技术,我认为是《清华大学信息科学与技术国家实验室》,那般哥们好像专利申请了一大堆。
4、2D转3D,深度图,2Dto3D,算法识别,图像处理,运动检测,运动预估5、支持库代码在我们的另外一个上传的资源中,太大只有一个个上次
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AnyBody人体建模仿真系统是计算机辅助人类工效学和生物力学分析软件,其计算人体对于环境的生物力学响应,为人机工程学产品性能改进和生物医学工程研究提供了一个新颖的平台。
作为人体建模仿真分析的革命性软件,使人类工效学成为一门定量的学科。
AnyBody软件系统是商业化软件中唯一兼具人机工程和生物力学的分析软件,其可以通过导入完整的人体肌肉骨骼模型,用于产品的人类工效学设计。
2024/3/14 11:35:39 231KB 文档
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由于苹果收割机器人的工作效率低下,要实现商业化还有很长的路要走。
机器性能和延长的操作时间是提高收割机器人效率的两个研究方面,本研究着眼于延长的操作时间并提出了一种全天候的操作模式。
由于光线,温度,湿度等因素的影响,夜间的工作环境比较复杂,限制了苹果收割机器人的工作效率。
根据某些规则,为辅助光选择了三种不同的人造光源(白炽灯,荧光灯和LED灯),以便可以捕获苹果夜视图像。
此外,通过颜色分析,比较了夜景和自然光图像,以发现夜视图像的颜色特征,并使用直观的视觉和差异图像方法分析了噪声特征。
结果表明,白炽灯是夜间工作的苹果收割机器人的最佳人工辅助灯,苹果夜视图像中包含的噪声类型是高斯噪声与一些盐和胡椒噪声的混合。
该预处理方法可以为后续图像处理提供理论和技术参考。
2024/2/1 15:22:21 1011KB 研究论文
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡