基于脉冲响应辨识的matlab程序，对过程施加M序列的扰动，辨识起过程脉冲响应函数

系统辨识相关分析法脉冲响应模型参数-systemidentify.m摘要：这是一个应用举例，A=【1-1.5  0.7】，B=【10.5】，nk=1  ，e为噪声项，分为三种情况，在这三种情况下，采用伪随机信号作为输入，应用相关分析法辨识系统的脉冲响应函数，并辨识出系统的模型参数。
关键词：系统辨识，相关分析法，脉冲响应函数，最小二乘

本文主要研究表面极化声子的喇曼散射.在探测表面极化声子的衰减全反射方法以及喇曼散射方法的基础上,借鉴了Kretchmann配置的衰减全反射喇曼散射法,提出了Otto配置的衰减全反射喇曼散射法,并以CaF_2单晶体为样品做了一系列实验.同时,本文利用了能量守恒及平行于样品表面的能量守恒关系,利用了格林函数或响应函数所推出的表面极化声子的一般频散关系,理论上给出了CaF_2-空气表面极化声子的一个唯象的频散关系.实验上用特定设计制做的一个样品架对CaF_2样品测定了它与空气界面上的表面极化声子的频散关系,比较结果,理论与实验取得了比较令人满意的一致.

在设计升余弦滤波器的时候我们习惯直接调用matlab中的rcosfir函数得到滤波器的冲击响应，那么如何自己来设计这样的滤波器呢而不调用已有的rcosfir函数？程序中给出了如何设计这样滤波器的方法。
对于其他的已知频率响应函数，要求去求滤波器的冲击响应的方法和程序中给出的设计升余弦滤波器的方法是完全一样的，其主要思想既是利用频率采样法来设计，并且满足线性相位。

Landsat8波谱响应函数，用于landsat8数据大气校正使用。

基本信息原书名：WebGLProgrammingGuide:Interactive3DGraphicsProgrammingwithWebGL(OpenGL)原出版社：Addison-WesleyProfessional作者：(美)KouichiMatsudaRodgerLea(松田浩一，罗杰.李)译者：谢光磊出版社：电子工业出版社ISBN：9787121229428上架时间：2014-6-11出版日期：2014年6月开本：16开页码：470版次：1-1---------------------目录《WebGL编程指南》第1章WebGL概述1WebGL的优势3使用文本编辑器开发三维应用3轻松发布三维图形程序4充分利用浏览器的功能5学习和使用WebGL很简单5WebGL的起源5WebGL程序的结构6总结7第2章WebGL入门9Canvas是什么？10使用[canvas]标签11DrawRectangle.js13最短的WebGL程序：清空绘图区16HTML文件（HelloCanvas.html）16JavaScript程序（HelloCanvas.js）17用示例程序做实验22绘制一个点（版本1）22HelloPoint1.html24HelloPoint1.js24着色器是什么？25使用着色器的WebGL程序的结构27初始化着色器29顶点着色器31片元着色器33绘制操作34WebGL坐标系统35用示例程序做实验37绘制一个点（版本2）38使用attribute变量38示例程序（HelloPoint2.js）39获取attribute变量的存储位置41向attribute变量赋值42gl.vertexAttrib3f()的同族函数44用示例程序做实验45通过鼠标点击绘点46示例程序（ClickedPoints.js）47注册事件响应函数48响应鼠标点击事件50用示例程序做实验53改变点的颜色55示例程序（ColoredPoints.js）56uniform变量58获取uniform变量的存储地址59向uniform变量赋值60gl.uniform4f()的同族函数61总结62第3章绘制和变换三角形63绘制多个点64示例程序（MultiPoint.js）66使用缓冲区对象69创建缓冲区对象（gl.createBuffer()）70绑定缓冲区（gl.bindBuffer()）71向缓冲区对象中写入数据（gl.bufferData()）72类型化数组74将缓冲区对象分配给attribute变量（gl.vertexAttribPointer()）75开启attribute变量（gl.enableVertexAttribArray()）77gl.drawArrays()的第2个和第3个参数78用示例程序做实验79HelloTriangle80示例程序（HelloTriangle.js）80基本图形82用示例程序做实验83HelloRectangle（HelloQuad）84用示例程序做实验85移动、旋转和缩放86平移87示例程序（TranslatedTriangle.js）88旋转91示例程序（RotatedTriangle.js）93变换矩阵：旋转97变换矩阵：平移1004×4的旋转矩阵101示例程序（RotatedTriangle_Matrix.js）102平移：相同的策略105变换矩阵：缩放106总结108第4章高级变换与动画基础109平移，然后旋转109矩阵变换库：cuon-matrix.js110示例程序（RotatedTriangle_Matrix4.js）111复合变换113示例程序（RotatedTranslatedTriangle.js）115用示例程序做实验117动画118动画基础119示例程序（RotatingTriangle.js）119反复调用绘制函数（tick()）123按照指定的旋转角度绘制三角形（draw()）123请求再次被调用（r

Landsat8卫星数据的光谱响应函数，excel版本，可以将高光谱数据转换为Landsat8卫星对应的多光谱数据，在实际应用中有很大的用处，不过需要提醒的是文件是一个波段一个sheet，

在现代通信系统中，由于信号中经常混有各种噪声和干扰，所以很多信号分析都是基于滤波器而进行的，而数字滤波器是通过数值运算实现滤波，具有处理精度高、稳定、灵活、不存在阻抗匹配问题等优点，可以实现模拟滤波器无法实现的特殊滤波功能。
数字滤波器根据其冲激响应函数的时域特性，可分为两种，即无限长冲激响应(IIR)数字滤波器和有限长冲激响应(FIR)数字滤波器。
实现IIR滤波器的阶次较低，所用的存储单元较少，效率高，精度高，而且能够保留一些模拟滤波器的优良特性，因而应用很广。
Matlab软件以矩阵运算为基础，把计算、可视化及程序设计有机融合到交互式工作环境中，并且为数字滤波的研究和应用提供了一个直观、高效、便捷的利器。
尤其是Matlab中的信号处理工具箱使各个领域的研究人员可以直观方便地进行科学研究与工程应用。
本文根据模拟滤波器的设计原理，提出了IIR数字滤波器的设计方法，并在MATLAB环境下实现了IIR数字滤波器的设计和仿真。
其主要内容概括为：首先对滤波器的原理和设计进行了介绍；
接着描述了IIR数字滤波器的基本概念，其中包括系统的描述、系统的传递函数、系统的模型；
接着简单介绍MATLAB，并对数字滤波器在MATLAB环境下如何实现进行了介绍；
重点描述了IIR数字滤波器的设计过程，最后对IIR滤波器进行仿真。
关键词：MATLAB，IIR数字滤波器，模拟滤波器

针对Harris算法在图像处理过程中特征点提取实时性和抗噪能力较差、计算量大的问题,提出一种结合像素点灰度差的Harris角点检测算法。
将被检测点与半径为3的邻近圆周上16个像素点作对比,以此计算非类似像素点的个数来确定候选角点,通过Harris角点响应函数提取角点,并结合SUSAN算法的思想去除伪角点。
实验结果表明,改进算法提高了原算法的实时性,增加了角点提取的数量,并且能有效去除大多数伪角点,提高图像角点检测的速度和正确性。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。