1绪论11.1人工神经网络的研究背景和意义11.2神经网络的发展与研究现状21.3神经网络的研究内容和目前存在的问题31.4神经网络的应用42神经网络结构及BP神经网络42.1神经元与网络结构42.2BP神经网络及其原理72.3BP神经网络的主要功能92.4BP网络的优点以及局限性93BP神经网络在实例中的应用103.1基于MATLAB的BP神经网络工具箱函数103.2BP网络在函数逼近中的应用123.3BP网络在样本含量估计中的应用174结束语23

把tcp服务器端放在虚拟机上后台运行就不用管了，然后tcp客户端程序放到开发板上，当要获取虚拟机上的程序时，直接运行./tcp_client/opt/xx.xx后面那个参数是文件路径和文件名。
然后客户端会自动下载文件到当前运行的目录。
测试了一下3M的文件，效果还不错，一下就穿完了。
当再次需要获取文件时，只需再运行./tcp_client/opt/xx.xx即可，虚拟机端不用动。
虽然没什么技术含量，但确实帮我省了不少事，所以就写下来了，如果你也有一样的烦恼不妨也自己写一个吧。

https://download.csdn.net/download/qq_41739364/86339152

H.264是MPEG-4标准所定义的最新格式，同时也是技术含量最高、代表最新技术水平的视频编码格式之一，有的也称（AVC）。
　　AVC/H.264视频编码由ISO的MPEG和ITU的VCEG两个组织于2003年最终定稿。
AVC/H.264标准本身则是由包括来自MPEG和VCEG专家的JointVideoTeam（JVT）开发。
　　从MPEG的角度来说，这个标准叫做MPEG-4Part10（ISO14496-10），从ITU的角度来说，这个标准叫做H.264（ITU文档编号）。
作为这个标准的“官方名称”，AdvancedVideoCoding（AVC）是MPEG由AdvancedAudioCoding（AAC）这个音频格式的视频副本确定的。
　　H.264极有可能成为下一代视频格式，会被广泛地使用和支持，就象今天MPEG-2（用于DVD)的情形一样!

本文主要回顾了石墨烯量子点的制备以及基于石墨烯量子点自旋和电荷量子比特操作的研究进展,由于石墨烯材料相对较轻的原子重量使其具有较小的自旋轨道相互作用,另外含有核自旋的碳同位素13C在自然界中的含量大约只占1%,这使得超精细相互作用(即核自旋和电子自旋相互作用)较弱,所以石墨烯比其他材料具有较长的自旋退相干时间,在量子计算和量子信息中有非常好的应用前景.本文计算了5种静电约束制备的石墨烯量子点:1)扶手型单层石墨烯纳米条带,2)单层石墨烯圆盘,3)双层石墨烯圆盘,4)ABC堆积型三层石墨烯圆盘,5)ABA堆积型三层石墨烯圆盘.石墨烯量子点中自旋比特应用的关键是破坏谷简并,在1)中,主要是利用边界条件破坏谷简并,而2)3)4)和5)中是利用外磁场破坏谷简并.文章进一步介绍了自旋轨道相互作用和超精细相互作用对石墨烯量子点中自旋操作的影响.

互联网的崛起带动了一大批互联网从业者，这其中不乏有赚的盆满钵满的人，更多的还是苦苦在互联网圈中艰难挣扎的人群。
近几年随着大量的人在网络上搜索“网赚”项目也带动了不少“网赚”平台的崛起。
很多网赚平台里集中了大量的网赚项目，但是有心的人能发现很多的网赚项目虽然好，但是并不适合我们所有人去操作，因为我们既不懂营销推广又不会什么专业技能，所以往往实操后并不能顺利赚到钱又耽误了大量时间。
关键还有很多资金投入大的、虚假的、灰色的网赚项目让不少人误入了歧途，从而触犯了法律，得不偿失。
今天这篇文档是在项目实操的基础下，为大家详细的图文介绍两个人人都可以操作的合法、合规、简单还能稳定赚到钱的靠谱网赚项目。

针对传感器在信号采集时易受噪声干扰影响检测精度的问题,提出一种基于卡尔曼预测的指定次谐波电流无差拍控制方法.该方法是通过离散傅里叶谐波检测方法检测出电网中指定次谐波含量,建立当前的谐波方程,通过卡尔曼算法预测出下一补偿时刻该次谐波的相位和幅值,从而确定该补偿时刻的指令电流.研究结果表明:卡尔曼算法预测同时可以滤除干扰信号,实现指定次谐波电流的高精度无差拍控制.研究结果突破了传统无差拍控制受噪声干扰的问题,实现了电网中含量较高的5、7次谐波采用单独检测与单独补偿,对提高有源电力滤波器补偿精度具有实际应用价值.

洗衣行业最近几年在我国普及开来，随着网络技术在内的信息技术在我国各行各业的应用和发展已非常普遍，市场迫切需要在开店伊始就要采用相应的软件管理店面，提升管理档次。
另一方面，洗衣行业暴露出了诸多弊病，加盟店管理混乱，账目不清，衣物丢失等，随着规模的扩大，多家连锁洗衣使得经营者比较头疼，传统的单机版洗衣管理软件已满足不了现代洗衣行业的管理模式，市场非常需要高效率的应用解决方案。
四年前，我们开发的一些单机版的洗衣软件产品，普及了一些洗衣店，但都针对的是一些小型洗衣店，甚至作坊式洗衣店，限于当时的计算机技术发展水平，产品的技术含量低，已不能适应洗衣行业的发展水平。
现在，快速发展的计算机技术及相关的硬件已为洗衣行业的管理提供了便利的手段。
为一个行业提供服务和开发产品，首先要了解这个行业的运作模式，错误的或肤浅的认知都会影响到产品的先进性、适应性和前瞻性。
我们在洗衣行业已有四年的接触和认知，在洗衣流程等方面积累了丰富的经验，开发出了《珂琳娜洗衣信息管理系统》，这是一套囊括整个洗衣流程、环节和细节的管理软件，整个洗衣业务流程都体现在软件中，非常适用于现在的洗衣公司（店）。
洗衣信息管理系统应尽可能将成熟的计算机技术应用于洗衣服务的各个环节，来提高工作效率，减少各环节的差错，杜绝管理漏洞，实施一套符合自己店面的管理软件。
用户的需求是多种多样的，洗衣行业也不例外，不同经营规模以及管理模式等特点都会带来不同需求，作为应用解决方案，应该是体系化、网络化并且易于扩展的。
对洗衣管理软件的开发进行了系统地规划：1、原则：满足当今洗衣业行需求的管理系统规划，应遵循以下原则：⑴洗衣行业已经发展到规模经营、连锁经营、跨地区经营，适应这种趋势；
⑵硬件方面易采购、产品质量稳定耐用，操作傻瓜型；
⑶软件的规划上，操作简单明了，满足日常管理的各项需求。
2、规划：一个完整的系统规划，由硬件设备和软件模块组成，硬件设备又分输入设备和输出终端。
输入设备可选配条码扫描枪，输出终端为热敏或针式高速POS打印机。
⑴硬件方面标配为磁卡阅读器（IC卡读写器）/POS打印机/电控钱箱，可选配件为条码扫描枪/客户显示屏等。
⑶灵活的会员卡管理模式，用户可持卡异店消费。

使用QT实现的仿QQ的界面涵盖了QQ的核心界面，QQ好友列表显示方式，停靠在显示屏窗口时隐藏等等绝对有技术含量

这篇论文主要探讨了中国古代玻璃制品的风化模型，利用随机森林算法进行数据分析和预测。
文章在数学建模的背景下，获得了山西省一等奖，论文的核心技术包括随机森林优化、数据填充、特征选择、降维模型和分类算法的应用。
对于问题一，研究者处理了数据中的缺失值，使用众数来填充颜色数据。
通过交叉表和卡方检验，确定了表面风化与玻璃类型之间有强相关性，与纹饰有弱相关性，与颜色则无明显关联。
通过观察化学成分的分布，如氧化铅和氧化钾含量，发现不同类型的玻璃具有特定的成分特征。
然后，他们构建了随机森林模型，以风化前后的均值偏差率预测化学成分含量，并验证了预测的准确性。
针对问题二，论文建立了基于重采样的随机森林模型来识别高钾玻璃和铅钡玻璃的分类规律。
通过对14个化学成分的分析，确定了二氧化硅、氧化钾、氧化铅和氧化钡作为关键因素。
通过投影寻踪法降低维度至5个重要成分，并利用改进的k-means聚类算法，将样本分为3个亚类，结果与实际相符。
通过调整聚类数优化损失函数，验证了初始设定的合理性。
在问题三中，研究者加入了有无风化的指标，继续使用随机森林模型预测玻璃类型，测试集预测准确率达到100%。
同时，通过支持向量机（SVM）和贝叶斯判别法结合扰动项，验证了有无风化指标对分类结果的影响，结果显示这个指标的作用不大。
此外，通过正态扰动测试随机森林模型的敏感性，证明模型的稳定性。
对于问题四，论文建立逐步回归模型，寻找不同类别化学成分间的线性关联。
通过VIF方差膨胀因子分析，确定了两类玻璃在二氧化硅、氧化钾、氧化铅和氧化钡等成分上的显著差异性，这与之前的问题二分析结果一致。
总结来说，这篇论文在数学建模的框架下，利用随机森林算法解决了古代玻璃制品风化的建模问题，包括了数据预处理、分类模型建立、特征重要性分析、降维聚类和线性关联研究等多个方面。
这些方法不仅在解决本问题上取得了良好效果，也为类似的历史文物研究提供了有价值的分析工具和思路。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。