史上最全的map数据,三级数据下钻,全国->省->市,全国->直辖市->县级市例如:第一级市全国地图,下一级为北京地图数据,再下一级为通州区数据。
珍藏版,花费了很久很久才整理的最全最实用的的资料。
做地图开发,不需要再找其他资源了
2025/7/14 0:13:16 26.43MB echarts js map 下钻数据
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echarts4目前已经不支持下载地图数据,此附件中包含了js数据。
js格式,直接调用简单直接,但是数据只有全国概览和各省的数据,也就是只能看到地市级城市的地图。
2025/4/24 2:02:43 933KB echarts 地图 json js
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压缩导出的mysql库,库名:ajing,内有6个表,一个表不带后缀的是原始数据,每一行是一个村,从省至村;
另外5个带后缀的表是相关联的,关联id为各自的行政编码,例如湖北省id为420(其实是42,数据库中省份编码均是3位数字,最后一个0是多余的),宜昌市id为4205(然后用8个0补齐就是420500000000),当阳市(我的家乡,县级市)为420582(然后用6个0补齐就是420582000000),以此类推
2025/4/6 4:27:29 5.97MB 最新全国 5级行政区
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解压文件,文件中包含全国所有省级的边界数据,数据为经纬度坐标,以分号“;
”为坐标的分割符号。
从国、省、市、县各级边界数据都有。
2025/3/3 3:09:08 569KB 中国矢量边界 行政区划
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解压缩后有两个文件夹和一个JSON文件:geometryCouties:各市~县的数据geometryProvince:各省~市的数据china.json:中国~省的数据
2025/1/10 14:56:23 2.38MB geoJson 区县数据
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中国各省、直辖市、自治区界线,kmz文件,google地球打开。
2024/10/31 17:08:13 1.44MB region
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全国各省、市、县、镇、村、街道、居委会数据库,数据来源于国家统计局,70多万数据,MySQL格式。
每一条都含经纬度,拼音,地址,上下级关系,非常适合LBS应用开发。
1、起因:由于市面上的城市数据不是量太少,就是没有经纬度。
自已得空在国家统计局官网看到一份比较全的数据,自已整理,给每条数据加入经纬度(百度地图),拼音,详细的地址等信息。
2、类别有如下:constTYPE_COUNTRY=0;//国家constTYPE_PROVINCE=1;//省constTYPE_CITY=2;//市constTYPE_COUNTY=3;//区constTYPE_TOWN=4;//县constTYPE_STREET=5;//街道constTYPE_NEIGHBORHOOD=6;//居委会3、如果不需要这么精细,可以删除DELETEFROMcityWHEREtype=?;4、表结构如下:CREATETABLEcity(idint(10)UNSIGNEDNOTNULLAUTO_INCREMENTCOMMENT'ID',namevarchar(100)NOTNULLDEFAULT''COMMENT'名称',envarchar(180)NOTNULLDEFAULT''COMMENT'英文',snbigint(20)UNSIGNEDNOTNULLDEFAULT0COMMENT'国家统计局里的编号',lngdoubleUNSIGNEDNOTNULLDEFAULT0COMMENT'经度',latdoubleUNSIGNEDNOTNULLDEFAULT0COMMENT'纬度',addrvarchar(1025)NOTNULLDEFAULT''COMMENT'地址',pidint(10)UNSIGNEDNOTNULLDEFAULT0COMMENT'上级',typetinyint(1)UNSIGNEDNOTNULLDEFAULT2COMMENT'级别(0=国家&1=省&2=市&3=区&4=县&5=街道&6=居委会)',hottinyint(1)UNSIGNEDNOTNULLDEFAULT0COMMENT'热门',idxsmallint(5)UNSIGNEDNOTNULLDEFAULT0COMMENT'排序',PRIMARYKEY(id),UNIQUEKEYIDX_EN(en)USINGBTREE,KEYIDX_PID(pid),KEYIDX_SN(sn),KEYIDX_LATLNG(lat,lng),KEYIDX_TYPE(type))ENGINE=InnoDBDEFAULTCHARSET=utf8mb4COMMENT='城市';如果觉得好,请留言推荐(留言返还积分),避免其他同仁下载无用的城市数据。
2024/10/30 20:55:49 22.02MB MySQL PHP 经纬度 市县镇村数据
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我国各省间的地理距离,可用于确定地理距离的省际空间权重矩阵,Excel形式,可以直接在spss、stata、eviews中使用。
使用时注意:数据需按照各省顺序排列,使用时切记把非数字的行和列(也就是省的名称的行和列)删除再使用
2024/10/18 4:07:42 19KB 空间权重矩阵
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全国各省、市、县、镇、村数据库,详细到村的数据数据来源于http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2013/index.htmlCSDN说明:http://blog.csdn.net/datedateup/article/details/77163266CSDN下载:《最新全国各省、市、县、镇、村数据库.zip》下载包中包含以下内容:《最新全国各省、市、县、镇、村数据库说明.txt》操作说明《2014最新全国街道乡镇级以上行政区划代码表.xls》EXCEL表数据《mysqlDB(全国各省、市、县、镇、村数).sql》MYSQL数据有131MB导入到mysql可能出现的问题解决方案:http://blog.jjonline.cn/linux/116.html
2024/10/1 3:03:21 16.74MB 市县镇村数据
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北科大20级数理统计大作业用spass软件对2018年中国各省税收进行聚类分析和判别分析并给出合理的分析结果。
其中包括spass操作步骤
2024/9/12 16:50:04 1.01MB 聚类分析 spass 数理统计
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡