决策树是一个通过训练的数据来搭建起的树结构模型，根节点中存储着所有数据集和特征集，当前节点的每个分支是该节点在相应的特征值上的表现，而叶子节点存放的结果则是决策结果。
通过这个模型，我们可以高效的对于未知的数据进行归纳分类。
每次使用决策树时，是将测试样本从根节点开始，选择特征分支一直向下直至到达叶子节点，然后得到叶子节点的决策结果。

一、谈话引入，激发兴趣。
蓝色的大海，蓝色的天，银白色的军舰，白色的或灰色的海鸥；
各种颜色各种花纹的贝壳，青色的虾和蟹，金黄色的海螺，出海归来的船队。
这一切是多么美丽、多么诱人呵！想去看看吗？（课件出示2）相关图片，引导学生观赏。
临海的小城里那些桉树叶子散发出的清香，凤凰树开出的美丽花朵；
小城公园里那一棵棵婀娜多姿的榕树，树下那些笑语欢颜的儿童、青年、老人；
小城街道那踩上去就咯吱咯吱作响的细沙路面。
（课件出示3）相关图片，引导学生观赏。
这一切又是那么自然、清新、洒脱。
同学们，不想去瞧瞧吗？好！老师就带你们一同去――海滨小城（板书，海滨小城），注意读准前鼻音“滨”。
二、初读课文，扫除障碍，了解大意。
1.学生用自己喜欢的方式读课文，（课件出示4）阅读要求：（1）借助拼音自读课文，边读边标记自然段。
（2）自学文中的生字，理解字词。
（3）课文的每个自然段讲了什么？2.小组交流，汇报发言，教师小结：第1自然段：美丽的海。
生字：滨鸥灰。
新词：灰色海鸥海滨。
注意读准前鼻音“滨”。
第2自然段：早晨的海面。
生字：胳、臂、渔。
新词：胳臂渔民注意多音字“臂”在这里读“bei”，组词为“胳臂”，还有一个读音是“bì”，组词是“臂膀”。
第3自然段：沙滩上的贝壳与捕鱼归来的船队。
生字：睬遍躺载靠。
新词：遍地理睬躺着满载靠岸。
注意读准平舌音“睬、载”，前鼻音“遍”，后鼻音“躺”。
多音字“载”：“满载”的“载”读“zài”，另外还有一个读音是“zǎi”，组词为“记载”。
第4自然段：小城庭院里的树。
生字：凰亚栽夏。
新词：凤凰、亚热带、栽树、初夏等。
第5自然段：小城公园的榕树。
生字：榕、凳、逢。
新词：榕树、石凳、每逢。
注意读准后鼻音“凳、逢”。
第6自然段：小城街道清洁。
生字：踩、除。
读准翘舌音“除”。
新词：除了、踩在。

一种快速构建Delaunay三角网的算法，该算法结合逐点插入算法和分治算法，具有建网速度快，耗费空间小的优点。
采用多级自适应网格划分点集，对叶子网格内的点采用改进了的逐点插入算法生成了三角网，子三角网间利用分治算法的思想进行合并。
经实践验证，算法复杂度与点数几乎成线性关系。

这是一个比较绚丽，比较有新意的loading动效，可供学习交流！

针对向量网络数据的交换设备尽可能不实现信令处理的问题，通过计算和遍历网络拓扑生成树的方法对网络拓扑进行检测和更新，提出了一种基于拓扑更新策略的向量网的连接设计。
采用组长探测、节点响应的向量网拓扑发现方法和简单交换机网络的拓扑发现方法进行拓扑收集。
实证案例分析表明：信源设备遍历向量网中的17个分量地址，1s后发送维护信令包对拓扑进行检测。
在遍历过程中，终端生成叶子节点表Leaf-node和包含虚拟链路的非叶子节点表v-node准确地定位向量网的连接效果，从而有效地提供多路径向量网通信。

1.1单项选择题1.数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中,数据元素的①、数据信息在计算机中的②以及一组相关的运算等的课程。
①A．操作对象　　　Ｂ．计算方法　　Ｃ．逻辑结构　　Ｄ．数据映象②A．存储结构Ｂ．关系Ｃ．运算Ｄ．算法2.数据结构DS(DataStruct)可以被形式地定义为DS=（D，R），其中D是①的有限集合，R是D上的②有限集合。
①A．算法Ｂ．数据元素Ｃ．数据操作Ｄ．数据对象②A．操作Ｂ．映象Ｃ．存储Ｄ．关系3.在数据结构中，从逻辑上可以把数据结构分成。
A．动态结构和静态结构Ｂ．紧凑结构和非紧凑结构Ｃ．线性结构和非线性结构Ｄ．内部结构和外部结构4.算法分析的目的是①，算法分析的两个主要方面是②。
①A.找出数据结构的合理性B.研究算法中的输入和输出的关系C.分析算法的效率以求改进D.分析算法的易懂性和文档性②A.空间复杂性和时间复杂性B.正确性和简明性C.可读性和文档性D.数据复杂性和程序复杂性5.计算机算法指的是①，它必具备输入、输出和②等五个特性。
①A.计算方法B.排序方法C.解决问题的有限运算序列D.调度方法②A.可行性、可移植性和可扩充性B.可行性、确定性和有穷性C.确定性、有穷性和稳定性D.易读性、稳定性和安全性1.2填空题（将正确的答案填在相应的空中）1.数据逻辑结构包括、、和四种类型，树形结构和图形结构合称为。
2.在线性结构中，第一个结点前驱结点，其余每个结点有且只有个前驱结点；
最后一个结点后续结点，其余每个结点有且只有个后续结点。
3.在树形结构中，树根结点没有结点，其余每个结点有且只有个直接前驱结点，叶子结点没有结点，其余每个结点的直接后续结点可以。
4.在图形结构中，每个结点的前驱结点数和后续结点数可以。
5.线性结构中元素之间存在关系，树形结构中元素之间存在关系，图形结构中元素之间存在关系。
6.算法的五个重要特性是____,____,____,____,____。
7.分析下面算法（程序段），给出最大语句频度，该算法的时间复杂度是____。
for(i=0;i＜n;i++)for(j=0;j＜n;j++)A[i][j]=0;8.分析下面算法（程序段），给出最大语句频度，该算法的时间复杂度是____。
for(i=0;i＜n;i++)for(j=0;j＜i;j++)A[i][j]=0;9.分析下面算法（程序段），给出最大语句频度，该算法的时间复杂度是____。
s=0;for(i=0;i＜n;i++)for(j=0;j＜n;j++)for(k=0;k＜n;k++)s=s+B[i][j][k];sum=s;10.分析下面算法（程序段）给出最大语句频度，该算法的时间复杂度是____。
inti=0，s=0;while(s＜n){i++;s+=i;//s=s+i}11.分析下面算法（程序段）给出最大语句频度，该算法的时间复杂度是____。
i=1;while(i＜=n)i=i*2;

（1）输入字符序列，建立二叉链表。
（2）先序、中序、后序遍历二叉树:递归算法。
（3）中序遍历二叉树:非递归算法（最好也能实现先序，后序非递归算法）。
（4）求二叉树的高度。
（5）求二叉树的叶子个数。
（6）对于树中每一个元素值为x的结点，删去以它为根的子树，并释放相应的空间。
（8）借助队列实现二叉树的层次遍历。
（9）在主函数中设计一个简单的菜单，分别调试上述算法。

ztree模糊搜索demo,根据关键字显示叶子节点ztree模糊搜索demo,根据关键字显示叶子节点ztree模糊搜索demo,根据关键字显示叶子节点ztree模糊搜索demo,根据关键字显示叶子节点

根据extendedpreOrdersequence建立二叉树三种遍历的递归算法三种遍历的非递归算法层顺遍历的非递归算法树深度宽度叶子数节点数度为1节点数的算法树的克隆根据两种顺序建立二叉树

设二叉排序树的二叉链表存储结构的类型定义如下：typedefstructnode{intdata;//用整数表示一个结点的名structnode*LChild,*RChild;//左右指针域}BSTNode,*BSTree;设计算法并编写程序求解以下几个问题。
8121410731562415119131613（1）键盘输入一个元素序列创建一棵二叉排序树，输出该二叉排序树的中序遍历序列；
例如，若输入45,24,55,12,37,53,60,23,40,70则创建的二叉排序树为：输出结果为：12232437404553556070（2）在（1）中所得的二叉排序树中插入一个值为58的结点，再输出它的中序遍历序列，输出结果为：1223243740455355586070（3）在（1）中所得的二叉排序树中删除值为45的结点，再输出它的中序遍历序列，输出结果为：12232437405355586070（4）利用（1）中所得的二叉排序树的所有叶子结点构造一个带头结点的单链表L。
要求不能破坏这棵二叉排序树。
所得的单链表L如下。
输出该链表各结点的值，输出结果为：23405370（5）设计算法将（1）中所得的二叉排序树的左右子树进行交换，由于二叉树是一种递归定义，所以子树的左右两棵子树也要相交换，依此类推。
最后输出所得到的二叉树的中序遍历序列。
例如，经过上述操作后，（1）中所得的二叉排序树变为如下形式。
输出该二叉树的中序序列，结果为：70605553454037242312（6）设计算法统计并输出（1）中所得的二叉排序树中只有一个孩子结点的结点个数。
输出结果为：3（7）在（1）中所得的二叉排序树中，设计算法并编写程序输出结点40的所有祖先结点。
输出结果为：452437

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。