本文作者星河里的章鱼喵,文章通过介绍Visualization即可视化,罗列了数据的展现方式。
对于数据分析最困难的一部分就是数据的展示,解读数据之间的关系,清晰有效的传达并且沟通数据信息。
对于数据挖掘,我们可以通过文中对数据可视化的案例找到分析数据、展现数据的方法和思路。
Datavisualization是一件很有趣的事情。
最近在尝试处理数据,便顺手翻了翻visualization的进展,然后除了IBM大名鼎鼎的的many-eyes。
还有一个比较好有意思的网站是visualizing。
Visualizing跟many-eyes很像,都是社区形式的网站,用户可以注册然后上传,而且网站还有积累下来
2024/7/4 14:18:01 1.29MB 用可视化效果展现你的数据
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VC课上老师布置的作业,基本功能可以实现,可视化效果较好,利于初学者学习
2024/6/5 21:10:44 4.45MB 八皇后 MFC
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大数据分析系统可视化效果,分5个子模块,每个模块1个页面
2024/3/21 7:47:25 2.74MB 数据可视化
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轮廓分析概括coRPysprofiling是一个开放源代码库,旨在将探索性数据分析和可视化引入自然语言处理领域。
软件包中的函数将用于为单个文本语料库提供一些基本统计信息和可视化效果,或者提供将多个语料库彼此进行比较的功能。
安装您可以使用以下方法从安装coRPysprofiling的发行版本:install.packages("coRPysprofiling")特征一些特定功能包括:corpus_analysis:语料库分析将生成有关单个语料库特征的统计报告(例如,唯一单词数,平均单词/句子长度,使用的最高单词,主题分析)。
corpus_viz:corpus_viz将生成单个语料库的相关可视化效果(例如,词云,平均单词/句子长度的直方图,使用的最高单词)。
corpora_compare:给定两个或多个语料库,corpora_compare将在每对语料库之
2024/2/23 18:47:48 6KB R
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利用echarts完成的3D地球数据可视化效果,有涟漪扩散的效果和高度自定制的tootip提示框
2024/2/9 10:53:47 11.46MB echarts echarts earth echarts
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自己用C++编写的音乐播放器C++,支持音乐可视化效果。
使用VisualC++编写
2023/11/8 11:35:15 2.73MB 自己编写 音乐播放器 Visual C++
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采用的数据是墨尔本人行横道的监控数据,采用的可视化效果是themeriver。
具体算法没有借鉴传统的方法,为自己思考的一个很有意思的方法。
2023/10/23 21:12:26 28KB processing 数据可视化 theme
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用WPF简单完成数据可视化,效果图类似matlab中plot3绘制出的图形,代码中含有三维曲面显示,三维条状图显示等
2021/2/20 23:55:15 418KB WPF 3D 地形图 三维
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用processing写的数据可视化的效果,具体分析的是企业网络数据,约十万行的数据。

采用的可视化效果是星空图。
星空图有简单的交互功能。
本人参考文献写出来的小东西,没有用什么高深的算法,很简单理解。
做了一些优化,运行速度可以蛮快的,可以接受。
2019/8/26 4:31:46 1.94MB processing 星空图 数据可视化
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D3是这样一个特殊的JavaScript库,它利用现有的Web标准,通过更简单的(数据驱动)方式来制造炫目的可视化效果
2018/1/3 17:06:12 3.05MB D3 数据驱动 可视化效果
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡