我个人认为最好用的话单分析软件,推荐给大家。
以下是网上得来的简介:中谦(七星)话单分析软件”(SevenStarSystem,简称“3S”)系列软件是在全国工作“信息化、情报化”的大背景下产生的,其实现话单分析从原始的单一表格化直接上升至集图形化、关系化、关联化、海量化等多种展示方式于一身的可视化展示方式,并且包含了适用于内网网络版、互联网单机版及安卓手机版等多种应用场境下使用,极大地提高办案人员的工作效率。
现代生活的通讯资讯日渐发达,移动成了人们生活必不可少的工具,多数犯罪分子在作案的预谋、作案过程中都不同程度使用了移动,通话清单的分析为我们的侦查破案提供了排查嫌疑人的条件。
但是从成千上万条的数字数据中分析出嫌疑人的生活、活动轨迹、人等情况,却不是人力所不能及的。
“七星话单分析”软件,可以对涉案的移动、联通、电信CDMA三类号码的实时通话清单进行最深层次的分析,内容涵盖了通话次数时长分析、活动轨迹分析、相互通话分析、共同人分析、居住地分析、同路人分析、出现或消失号码分析等,并独创了话单24小时时段通话折线统计图,使得通话规律情况以非常直观的方式表示出来。
在相互通话分析、共同人分析、出现或消失号码分析中,均以直观的图形方式将通话关系表现出来,使人一目了然,当然还有许多小的、人性化的功能,比如指定时间段功能、不同界面上的搜索功能、对方通话所在地功能等。
一直以来在话单分析中的基站位置数据识别是个大难题,在“七星话单分析”软件中增加了移动、联通通话基站地图定位功能模块,在分析居住地中增加了地图分析功能,直接在地图上可以分析查看嫌疑人的位置,为确定及抓捕嫌疑人提供较为充足的条件,在活动轨迹模块中,增加了单轨迹、多轨迹的电子地图显示功能,更有设计完好的单、多轨迹图表统计功能,最大限度地将分析对象的活动轨迹明了展现在分析人员面前,为办案人员提供最客观、最直接的参考信息。
完美的解决了话单分析中基站位置数据识别的难题。
办案人员只要通过简单的操作,就可将通话清单中包含的各种信息一览无余,为侦查破案提供了客观的依据。
特点:1、便捷的话单导入功能2、直观的可视化图形界面3、强大的电子地图轨迹分析功能4、高效的分布式数据存储方式5、灵活的数据关联设计
2025/7/24 19:02:54 16.97MB 话单分析
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微信的答题小程序(包含答题,收集错题,收藏夹,题库刷题以及个人答题情况可视化展示)
2025/6/1 0:45:56 20.19MB JavaScript开发-微信小程序
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对tomcat的gclog日志进行分析,进行可视化展示,可以查看一些配置参数,检查是否软件是否运行正常
2024/11/12 13:08:46 17.3MB Tomcat gclog
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echarts+百度地图实现个人轨迹的可视化展示,数据均为模拟。
2024/2/17 12:25:43 584KB js echarts
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前文介绍了Python3抓取电影实体知识,Seaborn可视化展示电影信息,D3可视化布局,关系图谱基本构建。
本篇文章将实现点击节点显示其相关的属性及属性值,通常在知识图谱中称之为消息盒(InfoBox)展示。
希望该资源对你有所帮助,更推荐读者结合博客进行学习。
https://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/87193405By:Eastmount
2023/10/8 17:26:37 1.22MB 知识图谱 可视化 HTML D3
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该资源是文章的资料,压缩包中包含:Gephi软件、中国知网数据、展示图谱、Python代码。
本篇文章主要采用Python和Gephi构建中国知网某个领域的作者合作关系和主题词共现的知识图谱,重点阐述了一种可操作的关系图谱构建方法,可用于论文发表、课程或企业可视化展示等。
其基本步骤如下:1.在中国知网搜索“清水江”关键词,并导出论文Excel格式。
2.使用Python处理文本,获取作者合作的共现矩阵及三元组。
3.Gephi导入CSV节点及边文件,并构建关系图谱。
4.Gephi调整参数,优化关系图谱。
原文链接:https://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/100200437希望该资源对您有所帮助,建议结合博客来学习。
2023/9/26 4:28:46 83.93MB 知识图谱 Gephi Python 关系图谱
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整理了50基于html的大数据可视化echarts源码,分享给大家
2023/9/17 18:19:27 73.67MB 大数据 echarts
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我的数据是115*64维的,需要进行聚类操作,于是自己动手进行了实验,运用的是matlab语言,最初选取部分进行可视化展示,效果还不错。
(代码注释完整)
2022/10/17 15:36:09 61KB k-means 多维矩阵 matlab 可视化展示
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kibana-6.3.2-windows-x86_64.zip针对elasticsearch-6.3.2的可视化展示工具
2021/9/13 3:10:33 203.45MB kibana
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众所周知Json格式的数据阅读性很差,但是日常开发调试中难免要阅读,如果数据量不大还好,数据量大的话几乎是噩梦(我就碰到过)。
刚才终于让我找到一个不错的Json阅读器,支持粘贴数据并进行可视化展示以及自动格式化数据的功能。
2016/3/9 1:52:02 132KB json 阅读器
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡