本驱动程序去除了在显示实时变化变量时取余取模等繁琐步骤，实现了类似于printf()串口打印函数，方便开发者在OLED显示屏上实时显示数据。
本驱动程序也支持显示中文字符，并配有专业的取子模软件。
项目实物展示图百度网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1OQoKtfzjIEYpEyXaaBBQpA提取码：ufwx

读取图片，取灰度，对灰度函数取差分，求取灰度变化的边缘点

功能强劲代码简单易懂有注释页面华丽可以设置三种难度有死锁判断，变化功能，提示功能，排行榜数据库存储功能。
有背景音乐以及提示音效提示功能有缺陷，可自行完善，或向我提出好的建议

fpga万年历设计，本文详细介绍万年历的设计过程，可以显示时间日期，还可以调整时间日期等功能。
（1）显示准确的北京时间（年、月、日、时、分、秒，年号只显示最后两位）（2）随时可以调校时间即可以控制年、月、日、时、分的变化，可以跳到指定的时间。

基于IDL语言编写的数据分析程序，主要用于时间序列变化趋势分析

目录第1章　HTML5简介11.1　HTML历史与HTML521.2　HTML5的优势61.3　HTML5的基本结构和语法变化81.4　本章小结12第2章　HTML5的常用元素与属性142.1　HTML5保留的常用元素152.2　HTML5增强的iframe元素342.3　HTML5保留的通用属性402.4　HTML5新增的通用属性442.5　HTML5新增的结构元素482.6　HTML5新增的语义元素552.7　HTML5头部和元信息592.8　HTML5新增的拖放API632.9　本章小结71第3章　HTML5表单相关的元素和属性723.1　HTML原有的表单及表单控件733.2　HTML5新增的表单属性833.3　HTML5新增的表单元素903.4　HTML5新增的客户端校验963.5　本章小结100第4章　HTML5的绘图支持1014.1　使用canvas元素1024.2　绘图1034.3　坐标变换1184.4　控制叠加风格1234.5　控制填充风格1244.6　位图处理1284.7　输出位图1324.8　动画制作1334.9　本章小结136第5章　HTML5的多媒体支持1375.1　使用audio和video元素1385.2　使用JavaScript脚本控制媒体播放1415.3　事件监听1445.4　track元素1465.5　本章小结149第6章　级联样式单与CSS选择器1506.1　样式单概述1516.2　CSS样式单的基本使用1526.3　CSS选择器1586.4　伪元素选择器1676.5　CSS3新增的伪类选择器1766.6　在脚本中修改显示样式1956.7　本章小结197第7章　字体与文本相关属性1987.1　字体相关属性1997.2　CSS3支持的颜色表示方法2057.3　文本相关属性2067.4　CSS3新增的服务器字体2127.5　本章小结215第8章　背景、边框和边距相关属性2168.1　盒模型简介2178.2　背景相关属性2178.3　使用渐变背景2268.4　边框相关属性2398.5　使用opacity控制透明度2468.6　padding和margin相关属性2478.7　本章小结249第9章　大小、定位、轮廓相关属性2509.1　width、height相关属性2519.2　定位相关属性2559.3　轮廓相关属性2579.4　用户界面和滤镜属性2589.5　本章小结263第10章　盒模型与布局相关属性26410.1　盒模型和display属性26510.2　对盒添加阴影27510.3　布局相关属性27810.4　CSS3新增的多栏布局28510.5　使用弹性盒布局28910.6　本章小结306第11章　表格、列表相关属性及mediaquery30711.1　表格相关属性30811.2　列表相关属性31311.3　控制光标的属性31611.4　mediaquery和响应式布局31711.5　本章小结323第12章　变形与动画相关属性32412.1　CSS3提供的变形支持32512.2　CSS3新增的3D变换33712.3　CSS3提供的Transition动画34112.4　CSS3提供的Animation动画34512.5　本章小结349第13章　JavaScript语法详解35013.1　JavaScript简介35113.2　数据类型和变量35613.3　基本数据类型36413.4　复合类型37613.5　运算符38113.6　语句39113.7　流程控制39513.8　函数40313.9　函数的参数处理42513.10　面向对象42913.11　创建对象43713.12　本章小结443第14章　DOM编程详解44414.1　DOM模型概述44514.2　DOM模型和HTML文档44614.3　访问HTML元素44814.4　修改HTML元素45614.5　增加HTML元素45814.6　删除HTML元素46314.7　传统的DHTML模型46714.8　使用window对象46914.9　navigator和地理定位47914.10　HTML5增强的HistoryAPI48514.11　使用do

MATLAB中AR模型功率谱估计中AR阶次估计的实现-psd_my.rar（最近看了几个关于功率谱的问题，有关AR模型的谱估计，在此分享一下，希望大家不吝指正）（声明：本文内容摘自我的毕业论文——心率变异信号的预处理及功率谱估计）（按：AR模型功率谱估计是对非平稳随机信号功率谱估计的常用方法，但是其模型阶次的估计，除了HOSA工具箱里的arorder函数外，没有现成的函数可用，arorder函数是基于矩阵SVD分解的阶次估计方法，为了比较各种阶次估计方法的区别，下面的函数使用了'FPE','AIC','MDL','CAT'集中准则一并估计，并采用试验方法确定那一个阶次更好。
）………………………………以上省略……………………………………………………………………假设原始数据序列为x，那么n阶参数使用最小二乘估计在MATLAB中实现如下：Y=x;Y(1:n)=[];m=N-n;X=[];%构造系数矩阵fori=1:m  forj=1:n      X(i,j)=xt(ni-j);  endendbeta=inv(X'*X)*X'*Y';复制代码beta即为用最小二乘法估计出的模型参数。
此外，还有估计AR模型参数的Yule-Walker方程法、基于线性预测理论的Burg算法和修正的协方差算法等[26]。
相应的参数估计方法在MATLAB中都有现成的函数，比如aryule、arburg以及arcov等。
4.3.3AR模型阶次的选择及实验设计文献[26]中介绍了五种不同的AR模型定阶准则，分别为矩阵奇异值分解（SingularValueDecomposition,SVD）定阶法、最小预测定误差阶准则（FinalPredictionErrorCriterion,FPE）、AIC定阶准则（Akaika’sInformationtheoreticCriterion,AIC）、MDL定阶准则以及CAT定阶准则。
文献[28]中还介绍了一种BIC定阶准则。
SVD方法是对Yule-Walker方程中的自相关矩阵进行SVD分解来实现的，在MATLAB工具箱中arorder函数就是使用的该算法。
其他五种算法的基本思想都是建立目标函数，阶次估计的标准是使目标函数最小化。
以上定阶准则在MATLAB中也可以方便的实现，下面是本文实现FPE、AIC、MDL、CAT定阶准则的程序（部分）：form=1:N-1  ……    %判断是否达到所选定阶准则的要求  ifstrcmp(criterion,'FPE')    objectfun(m1)=(N(m1))/(N-(m1))*E(m1);  elseifstrcmp(criterion,'AIC')    objectfun(m1)=N*log(E(m1))2*(m1);  elseifstrcmp(criterion,'MDL')    objectfun(m1)=N*log(E(m1))(m1)*log(N);  elseifstrcmp(criterion,'CAT')    forindex=1:m1        temp=temp(N-index)/(N*E(index));    end    objectfun(m1)=1/N*temp-(N-(m1))/(N*E(m1));  end    ifobjectfun(m1)＞=objectfun(m)    orderpredict=m;    break;  endend复制代码orderpredict变量即为使用相应准则预测的AR模型阶次。
（注：以上代码为结合MATLAB工具箱函数pburg,arburg两个功率谱估计函数增加而得，修改后的pburg等函数会在附件中示意，名为pburgwithcriterion）登录/注册后可看大图程序1.JPG(35.14KB,下载次数:20352)下载附件 保存到相册2009-8-2820:54上传登录/注册后可看大图程序2.JPG(51.78KB,下载次数:15377)下载附件 保存到相册2009-8-2820:54上传下面本文使用3.2.1实验设计的输出结果即20例经预处理的HRV信号序列作为实验对象，分别使用FPE、AIC、MAL和CAT定阶准则预测AR模型阶次，图4.1（见下页）为其中一例典型信号使用不同预测准则其目标函数随阶次的变化情况。
从图中可以看出，使用FPE、AIC以及MDL定阶准则所预测的AR模型阶次大概位于10附近，即阶次10左右会使相应的目标函数最小化，符合定阶准则的要求，使用CAT定阶准则预测的阶次较小，在5~10之间。
图4.2（见下页）为另一例信号的阶次估计情况，从中也可以得到同样的结论。
（注，实验信号为实验室所得，没有上传）登录/注册后可看大图图片1.JPG(28.68KB,下载次数:5674)下载附件 保存到相册2009-8-2820:54上传

《Signaltap使用手册》深度解析与应用指南在当今高速发展的电子设计自动化(EDA)领域，Altera公司推出的SignalTapII逻辑分析器为工程师们提供了一种强大的调试工具，帮助他们在无需额外I/O引脚的情况下，实时监测FPGA内部信号的状态。
本文将基于《Signaltap使用手册》的核心内容，深入探讨SignalTapII的功能特性、工作原理及其在设计流程中的应用策略。
###设计调试利器：SignalTapII逻辑分析器SignalTapII是Altera为其QuartusII软件包量身定制的一款功能强大的逻辑分析工具。
它能够捕捉并存储FPGA内部节点或I/O引脚状态的数据，无需外部设备介入或修改设计文件，即可实现对内部信号状态的精准监测。
这种非侵入式的监测方式极大地提高了设计调试的效率与准确性。
###设计流程概览####设计流使用SignalTapII逻辑分析器SignalTapII的设计流主要包括配置分析器、定义触发条件、编译设计、编程FPGA以及读取和分析数据等步骤。
整个过程紧密相连，旨在确保用户能够顺利地从设计阶段过渡到调试阶段，最终获取到有价值的信号数据。
####SignalTapII逻辑分析器任务流在具体操作层面，SignalTapII的任务流涵盖了信号选择、触发条件设置、采样率调整、数据存储及数据分析等环节。
用户可以通过QuartusII界面直观地进行这些操作，使得信号分析工作变得更加高效且便捷。
###配置SignalTapII逻辑分析器配置SignalTapII时，首先需要确定所需监控的信号列表，接着设置相应的触发条件，最后根据设计需求调整采样率。
这一系列操作均需在QuartusII环境中完成，确保了设计的一致性和完整性。
###定义触发条件触发条件是SignalTapII逻辑分析的关键环节之一。
通过定义特定的信号组合或事件，可以精准捕获感兴趣的信号状态变化。
这不仅有助于提高数据采集的针对性，同时也为后续的问题定位提供了有力支持。
###编译设计在完成了SignalTapII的配置后，接下来便是将设计进行编译。
这一过程会将所有的配置信息嵌入到FPGA的设计文件中，确保在硬件运行时能够正确地执行信号捕捉任务。
###总结SignalTapII逻辑分析器作为AlteraQuartusII软件的重要组成部分，其在设计调试方面的贡献不容小觑。
通过提供一套完整的工作流程，它不仅简化了FPGA内部信号的监测过程，还大幅提升了问题诊断的效率。
对于从事FPGA设计与开发的工程师而言，熟练掌握SignalTapII的使用方法，无疑将大大增强其在项目实施中的竞争力。
以上仅为《Signaltap使用手册》部分内容的概述，更多详细的操作指导与案例分析，请参考官方文档或相关技术论坛，以获得更加全面和深入的理解。

基于C/S结构的求职网系统管理：用户注册、注销、登陆、修改密码。
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使用smart-upload.jar上传后台后到中文值出现乱码,使用过滤器及设置转码也没效果,页面设置为GBK,GB2312提交后台中文显示正常,参考以下资料总结如下：使用jspsmart.jar要修改代码:由于各版本不同,修改也有所变化

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。