BAT机器学习面试1000题系列1前言1BAT机器学习面试1000题系列21归一化为什么能提高梯度下降法求解最优解的速度?222归一化有可能提高精度223归一化的类型231)线性归一化232)标准差标准化233)非线性归一化2335.什么是熵。
机器学习ML基础易27熵的引入273.1无偏原则2956.什么是卷积。
深度学习DL基础易38池化,简言之,即取区域平均或最大,如下图所示(图引自cs231n)40随机梯度下降46批量梯度下降47随机梯度下降48具体步骤:50引言721.深度有监督学习在计算机视觉领域的进展731.1图像分类(ImageClassification)731.2图像检测(ImageDection)731.3图像分割(SemanticSegmentation)741.4图像标注–看图说话(ImageCaptioning)751.5图像生成–文字转图像(ImageGenerator)762.强化学习(ReinforcementLearning)773深度无监督学习(DeepUnsupervisedLearning)–预测学习783.1条件生成对抗网络(ConditionalGenerativeAdversarialNets,CGAN)793.2视频预测824总结845参考文献84一、从单层网络谈起96二、经典的RNN结构(NvsN)97三、NVS1100四、1VSN100五、NvsM102RecurrentNeuralNetworks105长期依赖(Long-TermDependencies)问题106LSTM网络106LSTM的核心思想107逐步理解LSTM108LSTM的变体109结论110196.L1与L2范数。
机器学习ML基础易163218.梯度下降法的神经网络容易收敛到局部最优,为什么应用广泛?深度学习DL基础中178@李振华,https://www.zhihu.com/question/68109802/answer/262143638179219.请比较下EM算法、HMM、CRF。
机器学习ML模型中179223.Boosting和Bagging181224.逻辑回归相关问题182225.用贝叶斯机率说明Dropout的原理183227.什么是共线性,跟过拟合有什么关联?184共线性:多变量线性回归中,变量之间由于存在高度相关关系而使回归估计不准确。
184共线性会造成冗余,导致过拟合。
184解决方法:排除变量的相关性/加入权重正则。
184勘误记216后记219
2025/5/8 18:45:30 10.75MB BAT 机器学习 面试
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python3.x爬取新浪新闻-国内新闻的时间,标题,详细内容链接
2025/5/7 20:18:06 412B python 爬虫
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本课程设计的目的是通过设计一个消费者进程与生产者进程的同步模拟系统,认识进程间的同步机制生产者消费者问题是一个著名的进程同步问题。
(1) 有一群生产者进程在生产消息,并将消息提供给消费者进程去消费。
为使生产者进程和消费者进程能并发执行,在它们之间设置了一个具有n个缓冲区的缓冲池,生产者进程可将它所生产的消息放入一个缓冲区中,消费者进程可从一个缓冲区中取得一个消息消费。
(2) 尽管所有的生产者进程和消费者进程都以异步方式运行,但它们之间必须保持同步,即不允许消费进程者到一个空缓冲区去取消息,也不允许生产者进程向一个已装有消息且尚未被取走消息的缓冲区中投放消息。
(3) 任何时刻只能有一个进程可对共享缓冲区进行操作这是一个用Eclipse为工具、java为编程语言而实现模拟消费者进程与生产者进程的同步。
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Emgu.CV打开视频与人脸检测,可以运行,Emgu.CV应用3.4.0,BIN中有相关DLL,打开视频方法:USB,RTSP,HTTP取图片,本地录像。
打开视频方法切换时先停止上一次打开。
打开视频后分析检测视频中人脸
2025/5/4 11:12:04 17.56MB C# EMGUCV
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1、matlab实现原文例子;
2、Walcott-Zak观测器虽然对系统的非线性/不确定性具有鲁棒性,但观测器设计需要满足严格的假设条件,设计参数的选取需要计算大量不等式,当系统维数较高时,往往难以实现。
在Walcott-Zak基础上,提出了一种鲁棒滑模观测器,基于设计新的控制策略,避免了Walcott-Zak观测器所必须满足的严格条件,设计参数的求取不需要求解大量方程,同时能够保证对非线性/不确定性具有鲁棒性。
通过设计滑模,可以调整观测器跟踪系统状态的收敛速度,使状态估计达到预期目标,仿真结果验证了控制策略的有效性。
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用C语言写的用于实现单链表的基本操作的源代码,都是经过测试可以运行的!定义单链表类型并动态创建单链表1、实现线性表链式存储结构下元素的插入操作3、实现线性表链式存储结构下元素的删除操作4、实现线性表链式存储结构下取元素操作
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利用C#语言读取DEN数据的ASCII码文件,并进行坡度的求取
2025/4/28 20:23:15 3KB C# DEM
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硬件设计:采用Proteus进行电路原理图设计与仿真1)单片机选用AT89C51,它与8051系列单片机全兼容,但其内部带有4KB的FLASHROM,设计时无需外接程序存储器。
2)显示部分:南北向和东西向各采用2个LED数码管计时,对该方向的指示灯的点亮时间进行倒计时,最长计时范围为99秒。
3)键盘部分:设置键、增加键、减少键。
本系统的工作流程:1)系统启动后,系统按程序给定的时间工作,即东西向通行60秒,南北向通行40秒,黄灯亮4秒,工作模式如表1所示。
首先东西向通行,然后南北向通行,如此循环。
2)通行时间的设置:当需要更改主、次干道的通行时间时,可以用设置键、增加键、减少键”进行设置。
第一次按“设置键”时,东西向的绿灯亮,东西向的LED数码管显示当前东西向的通行时间,并且按每秒3次的频率闪烁(每秒钟亮3次暗3次),其余的信号指示灯和南北向的LED数码管熄灭,此时可以用“增加键”和“减少键”来改变南北向的通行时间,每按一次键,数码管的显示时间增加1秒或减少1秒,长按键(按下的时间超过1秒钟以上),则数码管显示的时间按每秒钟增加或减少10的速度快速变化。
第二次按“设置键”时,东西向的黄灯亮,东西向的数码管显示当前东西向黄灯的点亮时间,并且按每秒3次的频率闪烁,其余的信号指示灯和南北向的数码管熄灭,此时可以用“增加键”和“减少键”来改变东西向黄灯的点亮时间。
第三次按“设置键”时,南北向的绿灯亮,南北向的数码管显示当前南北向绿灯的通行时间,并且按每秒3次的频率闪烁,其余的信号指示灯和东西向的数码管熄灭,此时可以用“增加键”和“减少键”来改变南北向绿灯的通行时间。
第四次按“设置键”时,南北向的黄灯亮,南北向的数码管显示当前南北向黄灯的点亮时间,并且按每秒3次的频率闪烁,其余的信号指示灯和东西向的数码管熄灭,此时可以用“增加键”和“减少键”来改变南北向黄灯的点亮时间。
第五次按“设置键”时,系统退出设置状态,回到交通信号灯状态,并且东西向先通行,南北向后通行软件设计:采用KeilC开发环境与语言1)软件模块:根据上述工作流程和设计要求,软件设计可以分为以下几个功能模块:主程序:初始化及键盘监控。
计时程序模块:为定时器的中断服务子程序。
显示程序模块:完成12个发光二极管和4个LED数码管的显示驱动。
键盘扫描程序模块:判断是否有键按下,并求取键号。
键处理程序模块:分别是“设置键”、“增加键”、“减少键”的处理子程序。
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平均结构相似性[113]MSSIM(MeanStructuralSIMilarity)表明图像分割结果与参考图像的平均局部结构相似性,其取值也在0到1之间,取值越大表明分割质量越好,当MSSIM=1时,对应图像分割结果与参考图像完全相同。
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3.5inchSPI_TFT资源包,包含测试代码源码,取模工具,详细手册
2025/4/26 14:16:27 37.58MB spi TFT
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡