【新能源微电网】新能源微电网是由分布式电源、储能设备、能量转换装置等组成的微型发配电系统，能够在独立或并网状态下运行，具有自我控制、保护和管理能力。
它结合了新能源发电，如太阳能和风能，以提高能源利用率，尤其在偏远地区提供电力供应。
然而，新能源的不稳定性给微电网的运行带来了挑战，如发电量预测和电网管理的困难。
【人工智能神经网络】人工神经网络是人工智能的核心组成部分，模拟生物神经网络结构，用于解决复杂问题，如信息处理和学习。
在新能源微电网领域，神经网络主要用于处理非线性和复杂的预测任务，如风力发电量和电力负荷的预测。
主要的神经网络分词法有：神经网络专家系统分词法和神经网络分词法，前者结合了神经网络的自学特性与专家系统的知识，后者通过神经网络的内在权重来实现正确分词。
【RBF神经网络】径向基函数（RBF）神经网络是神经网络的一种，常用于预测任务。
它由输入层、隐藏层和输出层组成，其中隐藏层使用RBF作为激活函数，实现输入数据的非线性变换，从而适应复杂的数据模式。
在微电网中，RBF神经网络用于短期负荷预测，能有效处理非线性关系，降低外部因素对预测的干扰。
【微电网短期负荷预测】短期负荷预测对于微电网的能量管理和运行优化至关重要。
通过构建RBF神经网络模型，可以预测未来一定时间内的负荷变化。
预测模型的建立通常需要选择与负荷密切相关的输入数据，如时间、气温、风速等，并进行数据预处理。
MATLAB等工具可用于进行网络训练和仿真，以生成预测结果。
【风力发电预测】RBF神经网络同样适用于风力发电量的预测。
通过对风速、气压等相关因素的预测，可以估算微电网系统的风力发电潜力，帮助维持系统的稳定运行，减少风电波动对微电网的影响。
总结来说，人工智能神经网络，尤其是RBF神经网络，为解决新能源微电网中的挑战提供了有效工具。
通过精确预测新能源发电量和电力负荷，可以优化微电网的运行效率，确保其稳定性和自给自足的能力。
此外，这种技术还能促进可再生能源的有效利用，有助于推动能源行业的可持续发展。

关于微电网仿真分析（浙大中科院华中科大）研究，都是经典的，省去大家找资料的麻烦

变压器、发电机容量计算

光伏发电的MATLAB并网仿真

本文以火力发电厂的低压380V厂用电系统的无功补偿作为研究对象，对其发展现状、工作原理、检测算法和电流控制方法进行了详细的分析和设计。
静止无功发生器（SVG）是现代最先进的无功补偿装置之一。
本文对其发展历程及其各类无功补偿装置进行了分析比较，得出了SVG的优点。
在查阅大量文献的基础上，对SVG的研究现状进行分析。
分析SVG的主电路结构，并对其进行数学建模。
研究SVG的基本原理，分析其电流特性、谐波特性及其它特性。
研究基于瞬时无功功率的ipiq算法，并将其应用在SVG的谐波和电流检测环节中。
研究SVG的电流控制方法，主要包括直接电流控制和间接电流控制。
由于直接电流控制有控制精度高，系统快速的瞬态响应速度。
通过引入瞬时反馈，可以对直流侧电压和交流侧电网电压的波动做出迅速反应。
因此，本文选择直接电流控制的滞环控制作为控制方法。
最后，搭建火力发电厂的低压380V厂用电系统的仿真模型，其无功和谐波源用二极管整流器加上阻感负载代替。
对所研究的SVG模型进行分析，结果表明，所设计的SVG模型可以有效对火力发电厂的无功和谐波进行补偿，由此证实了本文SVG的正确性。

柔性输电技术（FACTS）在调节线路潮流分布、无功补偿等方面发挥着巨大的作用，尤其在抑制次同步方面已经引起广泛的重视。
本文利用新型的FACTS设备——静止同步补偿器（STATCOM）再配合相关的控制策略来抑制次同步振荡。
STATCOM作为一种新型的柔性装置，由于采用可关断器件GTO和高速变流技术，因此在抑制方面和其他采用晶间管相控技术的FACTS装置相比，其灵活性更高，损耗更小，既可以为发电机提供动态无功补偿、维持母线电压稳定，又可以抑制次同步振荡，具有着更为显著的优势。
这是关于STATCOM的PSCAD仿真程序，可用来测试STATCOM电气性能。

PSCAD中微电网定直流电压控制、PQ控制的多种分布式电源（光伏、风机等）并网模型，实现了分布式电源发电和并网要求，仿真结果理想。

光伏系统设计软件PVsyst.v5.11是一款专业用于太阳能光伏系统设计和分析的工具。
这款软件在行业内被广泛使用，它集成了多种功能，包括项目选址、系统配置、能量预测以及性能评估等，旨在为用户提供一套全面的解决方案。
1.**光伏系统设计**：PVsyst的核心功能之一是光伏系统的设计。
用户可以基于不同类型的光伏组件、逆变器和其他电气设备，模拟并优化系统布局。
软件支持地面电站、屋顶安装、倾斜面等多种场景，并能计算最佳朝向和倾斜角度。
2.**日照分析**：软件内置了详细的气象数据库，能够根据地理位置进行太阳辐射分析，考虑季节变化和遮挡影响，精确计算每日和年平均辐射量，为系统的发电能力提供可靠的数据基础。
3.**能量模拟**：PVsyst.v5.11能够进行详细的能量生产模拟，包括日能量曲线、年能量产出等，帮助用户预测系统在不同气候条件下的性能表现。
同时，它还能计算系统的效率和损耗，如热损失、尘埃影响等。
4.**经济分析**：除了技术层面，该软件还能进行经济评估。
用户可以输入初始投资成本、运维费用、电价等信息，软件将计算项目的投资回报率、净现值和内部收益率，帮助决策者判断项目的经济效益。
5.**电池储能系统集成**：随着储能技术的发展，PVsyst也支持与电池储能系统的整合，允许用户研究和优化光伏与储能的协同工作，提高系统的稳定性和电网接入性能。
6.**报告生成**：软件提供了丰富的报告生成功能，包括系统设计报告、能量预测报告、经济分析报告等，方便用户向投资者、合作伙伴或监管机构展示项目详情。
7.**多语言支持**：PVsyst.v5.11版本可能支持多种语言，包括中文，使得非英语国家的用户也能便捷地使用。
8.**更新与技术支持**：作为v5.11版，软件可能包含了历次更新的改进和新功能，同时，用户可以期待厂商提供的技术支持和更新服务，确保软件始终适应最新的技术发展。
通过PVsyst.v5.11，光伏行业的专业人士能够更有效地进行项目规划，降低风险，提高光伏系统的整体性能和经济性。
无论是小型家用系统还是大型商业项目，这款软件都是不可或缺的设计和分析工具。

太阳能光伏发电系统设计及安装.pdf

《光伏设计CAD图集》是针对太阳能光伏系统设计的一份重要资源集合，包含了分布式户用、工商业应用、防水停车棚支架、地面电站、离网储能以及电气并网等多种光伏项目的设计图纸。
这些图纸是光伏工程规划、安装及优化的重要参考，能够帮助设计师和工程师深入理解光伏系统的构成和设计原理。
分布式光伏系统是当今广泛应用的一种太阳能发电方式，它将太阳能电池板安装在用户屋顶或空地上，直接为用户供电，多余的电力可以馈入电网。
在"分布式"标签下，我们可以预见到这份图集会包含如何根据建筑物的结构和朝向，合理布置光伏阵列的设计策略，以及如何确保系统与电网安全并联运行的详细方案。
防水停车棚支架图纸是将光伏组件集成到停车场遮阳棚中的设计方案，这种设计不仅解决了车辆防晒问题，还有效地利用了闲置空间进行能源生产。
设计时需考虑承重、风荷载、雪荷载等因素，以及支架的结构稳定性，确保在各种气候条件下安全可靠。
地面电站图纸则涉及大规模光伏电站的布局和安装，包括光伏电池板的排列、跟踪系统的设计、电缆敷设路径等。
这些图纸通常更为复杂，需要考虑土地利用效率、地形地貌、日照条件等因素，以最大化发电量。
离网-储能图纸是针对未接入电网或电网不稳定地区的光伏解决方案，通常配备储能设备（如蓄电池），以保证连续供电。
这部分图纸会展示如何选择合适的储能容量、控制策略，以及在无电网环境下如何实现光伏与储能系统的高效协同工作。
电气并网图纸是光伏系统接入公共电网的关键，它涉及到逆变器的选择、防孤岛保护、电压电流调节等技术细节。
这部分图纸将指导工程师如何按照电网接入标准，设计出安全、稳定、高效的并网接口。
草图大师效果图则是通过3D建模软件呈现光伏系统的视觉效果，帮助非技术人员理解设计方案，同时在项目前期与客户沟通时提供直观的展示。
《光伏设计CAD图集》是一套全面的光伏工程设计参考资料，涵盖了从分布式户用到大型地面电站，从并网到离网储能的多种应用场景，对于光伏行业的专业人士来说，这是一份宝贵的实践指南，能够提升光伏系统设计的效率和质量。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。