在可见光范围内,对消光光谱法颗粒测量技术中的病态性问题进行分析,对目标函数的极值情况和反演计算结果进行了计算讨论,并对标准聚苯乙烯颗粒进行了实验测量和反演计算.模拟计算和实验结果表明,在消光光谱法测量中,亚微米级颗粒的病态性表现得尤为严重,目标函数极值情况和反演结果对误差非常敏感,反演结果的稳定度和准确度较差.为保证测量结果准确性,应尽可能减小测量误差.微米级颗粒对应的目标函数极值情况和反演计算结果则较为理想.
2025/7/19 19:54:36 2.61MB 测量 颗粒测量 消光光谱 病态性
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植被光学遥感模型与植被结构参数化,植被冠层光谱反演
2025/7/9 18:46:40 2.2MB 植被遥感 遥感模型
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Rank-DeficientandDiscreteill-PosedProblems(秩亏和离散病态问题)高清版本,适合工程领域反演问题研究人员使用
2025/5/25 22:22:44 24.19MB ill-Posed Problems
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该资源中包括四个教学视频,囊括了利用ENVI计算植被覆盖度的三个环节:辐射定标、大气校正、植被反演。
2025/4/30 4:03:27 49B ENVI 像元二分法 植被覆盖度
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研制了一套人眼安全的全光纤相干多普勒激光测风雷达系统。
系统采用1550nm全光纤单频保偏激光器作为激光发射光源,激光器单脉冲能量0.2mJ,重复频率10kHz,脉冲半高全宽400ns,线宽小于1MHz。
激光雷达接收望远镜和扫描器口径100mm,采用速度方位显示(VAD)扫描模式对不同方位的视线风速进行测量,使用平衡探测器接收回波相干信号,通过1G/s的模拟数字(AD)采集卡对相干探测信号进行采集,在现场可编程门阵列(FPGA)数字信号处理器中进行1024点快速傅里叶变换(FFT)得到不同距离门回波信号功率谱信息。
对于获得的各方位视线风速,研究采用非线性最小二乘法对激光雷达测量的风速剖面矢量进行反演。
激光雷达与风廓线雷达测量的风速进行了对比,两者测量的水平风速,风向和竖直风速相关系数分别为0.988,0.941和0.966。
2025/4/14 18:15:29 2.96MB 遥感 风速 多普勒激 风廓线雷
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1读取BIP、BIL、BSQ文件2均值滤波中值滤波3边缘信息提取4DFTFFT5主成分变换6缨帽变换7图像分类(K—均值分类、最小距离分类、最大似然分类)8大气校正反射率地表温度的反演9Habib教授课程总结
2025/4/6 0:02:02 3.42MB 图像处理 Matlab代码
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作者:程明虎等著页数:254出版日期:2004.11简介:国家重点基础研究发展规划项目国家科学技术学术著作出版基金:本书系统论述了多普勒雷达理论及其技术的发展,介绍了利用单、多部多普勒雷达资料反演云内二维和三维风场结构的技术以及雷达回波强度反演降水的技术。
自制电子书,希望大家喜欢。
2025/3/16 22:32:15 7.28MB 暴雨 多普勒雷达 反演理论
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这是我自己在mfc下利用gdal库实现的遥感影像显示模块,能显示绝大部分的遥感影像格式数据。
打开影像是可以同时打开多幅影像,程序默认对每幅影像建立各自的金字塔文件以便后面操作,同时程序默认将影像拉伸到0-255范围以防有的影像是11位的或更大的而显示不出来。
打开影像后可进行简单的拉框放缩、移动、复位、旋转、链接显示、直方图、缩略图等操作,还有基本的影像增强处理,如伪彩色变换、饱和度亮度调节、直方图匹配、各种滤波等。
影像处理实现了几何校正、投影变换、裁剪等操作。
界面开发时用的是mfc的ROBBON界面。
其中还含有不太够完善但可运行的种子点生长分割算法。
此外还有些个人结合产学研实现的算法,如地温反演的单窗算法。
程序当中借用了不少他人的开发成果,所以也把自己的贡献出来与大家分享啦,有什么问题尽可以邮件联系本人xiluoduyu@163.com,或访问我的csdn博客http://blog.csdn.net/xiluoduyu。
压缩包里面包含整个程序的详细的开发帮助文档和可运行程序,但注意不要随便移动debug文件夹里面的dll文件以免主界面无法启动。
啰嗦一句,相当感谢提供免积分资料下载的各位大侠,向他们学习!
2025/3/2 4:46:11 12.95MB GDAL Image Display
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程序简单易懂,对于学习模拟退火算法来说简单易懂,方便入门
2025/2/28 14:45:25 4KB 大地电磁测深 模拟退火 反演
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内含有遥基于遥感数据的地表温度繁衍工具,可用来进行大气校正与单窗算法反演地表温度
2025/2/5 5:50:39 26.88MB 遥感
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡