目　录1引　言 12系统概述 22.1系统开发背景 22.2系统开发的意义 22.3系统设计目标 22.4系统设计的特点 32.5系统设计思想 33系统开发工具 43.1JSP程序设计语言介绍 43.1.1JSP概述 43.1.2JSP的特点 43.2JAVA程序设计语言介绍 53.2.1Java概述 53.2.2Java的特点 53.2.3JavaBean 53.3TOMCAT 63.4MYSQL 63.4.1MySQL的简介 63.4.2MySQL的特点 63.4.3MySQL服务器工作方式 73.5ECLIPSE 74数据库设计 84.1数据库表的设计 84.1.1用户信息表（users） 84.1.2管理员信息表（admin） 84.1.3商品信息表（goods） 84.1.4商品类别表（sort） 94.1.5订单表（orders） 94.1.6留言表（leaveLanguage） 104.2数据库ER图 105系统的功能分析 115.1系统总体结构 115.2前台功能分析 125.3后台功能分析 136系统的设计与实现 146.1前台主要页面设计与实现 146.1.1系统前台的流程分析 146.1.2系统首页 156.1.3用户注册/登录 166.1.4商品信息 196.1.5购物车 206.1.6在线留言 216.2后台主要页面设计与实现 236.2.1管理员登录 236.2.2用户信息管理 247系统的安装与测试 267.1系统运行环境的搭建 267.1.1构建JSP运行环境 267.1.2构建JSP开发环境 267.2系统测试 277.2.1系统测试目标 277.2.2系统的具体测试 277.2.3系统测试总结 27结论 28参考文献 29致谢 30

Sobol全局敏感性分析Matlab代码，输出一阶敏感度Sol_1及总敏感度Sol_t。
对简单函数来说，自己仿照构造一个目标函数Sobol_obj即可；
如果分析对象是Matlab外部的模型，其实就不需要Sobol_obj了，代码中的kp就是模型参数值，output、c_out_1和c_out_2就是kp代入模型算出来的模型输出，用实际数据替换一下就行了。
本程序参考文献：Bilal,N.(2014).ImplementationofSobol'sMethodofGlobalSensitivityAnalysistoaCompressorSimulationModel.InternationalCompressorEngineeringConference.Paper2385.

目录1．绪论 11.1课题背景介绍 11.2技术要求 11.3我的研究工作 12．开发环境和开发工具介 32.1JAVA简介 32.2MYSQL数据库介绍 32.3TOMCAT应用服务器 42.4MYECLIPSE介绍 43．开发过程相关技术和框架介绍 53.1WEB开发－JSP技术 53.2JAVABEAN简介 53.3STRUTS框架 64.需求分析与可行性分析 74.1需求分析 74.1.1任务概述 74.1.2系统平台架构 74.1.3系统软件架构 84.2可行性分析 84.2.1经济可行性 84.2.2技术可行性 84.2.3操作可行性 94.2.4社会可行性 95．系统概要设计 105.1系统的设计思想 105.2用户角色模型 105.3用户数据库表E-R图 115.4教学网站数据流程图 116．网站的详细设计与实现 126.1系统数据库详细设计与实现 126.2用户管理功能具体说明 196.3网站首页的设计 196.4管理员用户登录设计与实现 206.5系统后台管理设计与实现 226.6文章管理设计与实现 246.7栏目管理设计与实现 246.8公告管理设计与实现 256.9留言板的设计与实现 267．测试与总结 287.1测试方案概述 287.2测试方法 287.3功能测试 287.4性能测试 297.5测试结论 30总结 31致谢 32参考文献 32附录一：英文资料原文 33附录二：英文资料译文 44

1.基于滞后—超前的校正器，用matalab对一个函数对象进行滞后——超前校正2.使用校正器让单位斜破稳态误差，开环截止频率，相角裕度达到某个数值要求3.内有.m文件以及设计说明报告，更有参考文献可追踪溯源4.可直接仿真使用

高光谱图像解混技术，包括相关概念，国内外研究现状，相关算法及创新。
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很经典很实用目录：第一章连续的小波变换1．1连续小波变换的定义1．2与短时傅里叶变换的比较1．3连续小波变换的一些性质1．4小波变换的反演及对基本小波的要求1．5连续小波变换的计算机实现与快速算法1．6几种常用的基本小波1．7应用举例第二章尺度及位移均离散化的小波变换2．1离散α，γ栅格下的小波变换2．2标架(frame)概念2．3小波标架2．4应用举例第三章多分辨率分析与离散序列的小波变换3．1概述3．2多分辨率信号分解与重建的基本概念3．3尺度函数和小波函数的一些重要性质3．4由多分辨率分析引出多采样率滤波器组3．5Mallat算法实现中的一些问题3．6离散序列的小波变换3．7金字塔结构的数据编码第四章多采样率滤波器组与小波变换4．1概述4．2多采样率信号处理的一些基本关系4．3双通道多采样率滤波器的理想重建条件4．4多采样率滤波器组的两种一般表示法4．5正交镜像滤波器组与共轭正交滤波器组4．6正交滤波器组的设计4．7二项式小波滤波器组4．8对滤波器组参数与连续时间小渡变换关系的进一步讨论4．9Daubechies小波4．10IIR型的正交滤波器组和小波4．1l双正交滤波器组与双正交小波4．12滤波器组理想重建条件的时域表示式及其设计第五章二维小波变换及其用于图像处理5．1概述5．2二维图像的多分辨率分析：可分离情况5．3五株排列(quincunx)的多分辨率分析5．4应用举例5．5二维连续小波变换第六章小波变换用于表征信号的突变(瞬态)特征6．1概述6．2基本原理6．3几种检测局部性能常用的小波6．4．用小波变换极大值在多尺度上的变化来表征信号奇异点的性质6．5用二维小波变换作图像上物体边沿的检测6．6应用举例6．7用小波变换的过零点来表征信号6．8由小波变换的奇异点重建信号6．9仿真计算第七章小波包与时一频平面的铺砌7．1概述7．2小波包的定义与主要性质7．3最优小波包基的选择7．4自适应小波包分解7．5最优小波包作自适应切换时瞬态的抑制——时变滤波器组方法7．6关于时间一频率平面的自适应铺砌7．7基本小波的优化设计7．8小波变换在不同基函数间的换算第八章小波变换与分形信号的分析8．1概述8．2关于分形的简述8．31过程的小波分析8．4确定性的自相似过程8．51过程的信号处理8．6分数布朗运动与分数高斯噪声8．7小波变换用于其他分形问题简介附录1过程或FBM的产生第九章运动物体回波信号的宽带处理9．1概述9．2回波信号的宽带模型9．3针对宽带回波的小波变换处理9．4运动系统特性的多尺度表征结束语参考文献

神经网络的原版英文论文，作者为S.Haykin，第二版，包括感知器，径向基函数，支撑向量机，主元素分析等，非常详细。
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目录一、课程设计目的及意义…………………………………………………………2二、课程设计任务及要求…………………………………………………………2总体方案设计………………………………………………………………………2硬件电路设计………………………………………………………………………3五、程序设计……………………………………………………………………8六、数字频率示波器调试……………………………………………………13七、课程设计总结及体会…………………………………………………………14八、参考文献………………………………………………………………………15附录：A/D、D/A接口实验卡电路原理图…………………………………………16

华中科技大学.学位论文.参考文献.NoteExpress输出样式2012-12-20v1.1bydishui【保留一切权利，未经允许不得传播】依据本校论文写作规定，及最新参考文献国家标准，参照CNKI、万方、Ei、SCI的题录类型制作。
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。