车牌预处理过程的好坏直接影响到车牌图像进行后期处理过程，比如车牌字符分割等。
车牌预处理也是尽可能的消除噪声，减少后期处理带来的不必要的麻烦。
输入的车牌是24Bit的BMP真彩色图像，车牌照有黄底黑字，蓝底白字等颜色，为了将这些车牌图像一并处理，就要先将车牌进行灰度化处理，然后进行二值化（黑白）处理。
车牌预处理也是尽可能的消除噪声，减少后期处理带来的不必要的麻烦。
输入的车牌是24Bit的BMP真彩色图像，车牌照有黄底黑字，蓝底白字等颜色，为了将这些车牌图像一并处理，就要先将车牌进行灰度化处理，然后进行二值化（黑白）处理。
2025/12/30 1:50:15
64KB
1
基于labview的多通道信号发生器，能实现向板卡写入三角波，方波，正玄波能添加噪声，具有基本函数发生信号和公式波形两种选择。
2025/12/24 20:03:55
96KB
1
本文讨论了作者所提出的白光信息处理系统的基本概念,以及用它在进行复数滤波、信号综合及平行光学处理诸方面的若干研究成果。
这种方法既消除了相干系统中不可避免的相干噪声,又保持了相干系统所具有的运算能力。
值得指出的是,它还具有相干系统所不具有的独特优点,即由于光源本身的相当广阔范围的光谱分布,对多色信号及彩色图象的处理十分有利和相当有效。
它为光学信息处理展示了一个新的具有良好前景的方向。
这种方法既消除了相干系统中不可避免的相干噪声,又保持了相干系统所具有的运算能力。
值得指出的是,它还具有相干系统所不具有的独特优点,即由于光源本身的相当广阔范围的光谱分布,对多色信号及彩色图象的处理十分有利和相当有效。
它为光学信息处理展示了一个新的具有良好前景的方向。
2025/12/20 1:57:48
9.44MB
1
本程序是用CudaC编写实现的图像去噪算法，去噪思想是在空域中对图像中的噪声进行自适应去噪处理，针对的是椒盐噪声，先对椒盐噪声进行确定，之后再处理。
本程序的执行效率非常高。
最高加速比达三个数量级。
本程序的执行效率非常高。
最高加速比达三个数量级。
45.51MB
1
此程序为在多径衰落信道下OFDM系统的抗噪声性能。
其中包括cyclicprefix的插入；
多径信道的模拟，以及用pilot进行信道估计。
除此以外还包括仿真波形，SNR曲线等等。
（以及本人的实验报告）.
其中包括cyclicprefix的插入；
多径信道的模拟，以及用pilot进行信道估计。
除此以外还包括仿真波形，SNR曲线等等。
（以及本人的实验报告）.
2025/12/18 3:24:57
310KB
1
此代码用于实现图像数据增强，对图片进行批量处理。
包括图片旋转、翻转、模糊、增加噪声、亮度几种处理。
运行需要安装python、opencv、numpy等。
使用时将图片统一放在img文件夹中，并将img文件夹和下载的py文件放在一起。
包括图片旋转、翻转、模糊、增加噪声、亮度几种处理。
运行需要安装python、opencv、numpy等。
使用时将图片统一放在img文件夹中，并将img文件夹和下载的py文件放在一起。
2025/12/13 3:07:40
3KB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB