《计算机网络与通信》课程讲述计算机网络的原理，尤其是TCP/IP协议栈的原理和应用，是一门理论性、应用性、实践性都比较强的课程。
《计算机网络与通信实习》是学习完《计算机网络与通信》课程后进行的一次全面的综合实习，是本专业实践性重要环节之一。
计算机网络与通信实习是从原理和实践的角度，在计算机上编程模拟实现计算机网络的基本协议。
通过本实习，使我们对计算机网络的原理能有更加深刻的认识和理解，同时进一步锻炼自己的动手能力。
在这次课程设计中，我设计的的是通过编译语言，编程模拟实现数据链路层协议中的停止等协议。

本资源主要对矩阵分解中的LU分解、LDL’分解、乔列斯基分解，以及无约束最优化领域中的最速下降法、牛顿法、拟牛顿法的原理、步骤和算法进行了简要介绍，并对各种方法进行了Matlab编程实验，得到了较好的结果。
本资源包含了《矩阵分解及无约束最优化方法的原理和应用简介》文档以及其中用到的全部Matlab代码，非常适合初学者进行研究和学习。

《Origin9.0科技绘图与数据分析超级学习手册》是一本专为用户深度学习Origin9.0软件而设计的教程，旨在帮助用户掌握如何高效地利用该软件进行科学绘图和复杂的数据分析。
Origin9.0是科研人员和工程师常用的图形用户界面（GUI）应用程序，尤其在实验数据处理、可视化以及统计分析等方面表现出色。
Origin9.0提供了丰富的2D和3D绘图类型，包括散点图、线图、柱状图、饼图、等高线图、表面图等，适用于各种科研领域。
在绘图过程中，用户可以自定义颜色、线条样式、符号形状，以及添加图例、坐标轴、网格线等元素，使图表更具专业性和可读性。
此外，Origin支持批量处理，能快速生成多图并排比较，对于论文发表或报告制作非常方便。
在数据分析方面，Origin9.0包含多种内置统计函数和分析工具，如基本的平均、标准差、回归分析，到高级的傅里叶变换、主成分分析（PCA）、非线性拟合等。
用户可以通过工作表中的公式栏直接输入计算公式，或者利用内置的分析菜单进行操作。
此外，Origin还支持自定义脚本，通过LabTalk语言，用户能够编写复杂的数据处理和分析程序，提高工作效率。
在学习资源中，课件通常会涵盖基础操作，如数据导入、工作表管理、图形创建与编辑，以及高级功能，例如曲线拟合、数据分析模板的定制。
这些内容有助于初学者迅速上手，并逐步深入到高级应用。
同时，提供的数据文件可能包含了实例数据，供学习者实践操作，通过实际操作来巩固理论知识。
自学Origin9.0时，建议按照以下步骤进行：1.学习基础界面和工作流程：了解Origin的工作窗口布局，掌握新建项目、导入数据、编辑工作表的基本操作。
2.探索绘图功能：逐一尝试不同类型的2D和3D图表，学习如何调整图表属性，使图表满足专业要求。
3.熟悉数据分析工具：通过实例数据，练习使用内置的统计和分析函数，理解其原理和应用场景。
4.实践曲线拟合：学习如何使用Origin的拟合功能，对数据进行非线性拟合，探究数据背后的规律。
5.学习LabTalk编程：逐步了解和应用LabTalk语言，编写自定义脚本，实现自动化处理。
6.定制和保存工作流程：学习如何保存个人的分析模板，提高工作效率。
通过深入学习和实践《Origin9.0科技绘图与数据分析超级学习手册》中的内容，用户将能够熟练掌握Origin9.0的各项功能，提升科研和工程领域的数据分析能力。

无迹卡尔曼滤波（UKF）原始文章，详述了UKF的原理和应用的例子

简介：
标题中的“图像质量评价指标（全）”是指在图像处理领域中用于衡量图像质量的一系列量化标准。
这些标准可以帮助我们评估图像在经过压缩、传输、修复等操作后，其视觉效果与原始图像的相似程度。
图像质量评价对于图像处理算法的优化、图像压缩技术的选择以及视觉体验的研究都有着重要的作用。
描述中提到的“可结合blog”，可能是指提供了一些博客文章，这些文章可能深入浅出地解释了图像质量评价的原理和应用。
通常，博客会以易于理解的方式介绍复杂的理论概念，并可能包含实践案例或代码示例。
在压缩包内的文件中，我们可以看到以下几类资源：1. **图像清晰度评价函数说明.doc**：这可能是一个文档，详细介绍了用于评估图像清晰度的各种函数，如PSNR（峰值信噪比）、SSIM（结构相似性指数）等。
这些函数是衡量图像质量的重要工具，它们通过计算图像间的差异来量化质量损失。
2. **labA.jpg、labB.jpg、c.jpg、b.jpg、a.jpg**：这些都是图像文件，可能是用于示例或测试不同图像质量评价方法的原始图像和处理后的图像。
例如，可能会比较不同处理后的图像与原始图像的质量差异。
3. **result_lab.jpg**：这个名字暗示了这可能是某种实验结果的图像，可能展示了不同的图像处理技术或质量评价指标的应用效果。
4. **ssim.m**、**Qabf.m**、**mi.m**：这些都是MATLAB脚本文件，很可能是实现图像质量评价算法的代码。
SSIM脚本对应于SSIM算法的实现，这是一个常用的结构相似性指标；
Qabf可能是基于颜色和空间信息的图像质量评价函数；
而mi.m可能涉及互信息（Mutual Information）的计算，互信息常用于评估图像的相似性和信息保留程度。
这个压缩包提供的资源全面涵盖了图像质量评价的概念、方法和实际应用。
用户可以通过阅读文档了解理论知识，查看图像实例以直观感受，同时利用MATLAB代码进行实践操作，进一步理解和应用这些评价指标。
这对于学习和研究图像处理、图像分析或相关领域的人员来说是一份宝贵的资料。

本书为密码编码学与网络安全：原理与实践第五版中文版作者：斯托林斯(WilliamStallings)出版社：电子工业出版社本书概述了密码编码学与网络安全的基本原理和应用技术。
全书主要包括以下几个部分：①对称密码部分讨论了对称加密的算法和设计原则；
②公钥密码部分讨论了公钥密码的算法和设计原则；
③密码学中的数据完整性算法部分讨论了密码学Hash函数、消息验证码和数字签名；
④相互信任部分讨论了密钥管理和认证技术；
⑤网络与因特网安全部分讨论了应用密码算法和安全协议为网络和Internet提供安全；
⑥法律与道德问题部分讨论了与计算机和网络安全相关的法律与道德问题。
目录第0章读者导引0.1本书概况0.2读者和教师导读0.3Internet和Web资源0.4标准第1章概述1.1计算机安全概念1.2OSI安全框架1.3安全攻击1.4安全服务1.5安全机制1.6网络安全模型1.7推荐读物和网站1.8关键术语、思考题和习题第一部分对称密码第2章传统加密技术2.1对称密码模型2.2代替技术2.3置换技术2.4转轮机2.5隐写术2.6推荐读物和网站2.7关键术语、思考题和习题第3章分组密码和数据加密标准3.1分组密码原理3.2数据加密标准3.3DES的一个例子3.4DES的强度3.5差分分析和线性分析3.6分组密码的设计原理3.7推荐读物和网站3.8关键术语、思考题和习题第4章数论和有限域的基本概念4.1整除性和除法4.2Euclid算法4.3模运算4.4群、环和域4.5有限域GF(p)4.6多项式运算4.7有限域GF(2n)4.8推荐读物和网站4.9关键术语、思考题和习题附录4Amod的含义第5章高级加密标准5.1有限域算术5.2AES的结构5.3AES的变换函数5.4AES的密钥扩展5.5一个AES例子5.6AES的实现5.7推荐读物和网站5.8关键术语、思考题和习题附录5A系数在GF(28)中的多项式附录5B简化AES第6章分组密码的工作模式6.1多重加密与三重DES算法6.2电码本模式6.3密文分组链接模式6.4密文反馈模式6.5输出反馈模式6.6计数器模式6.7用于面向分组的存储设备的XTS-AES模式6.8推荐读物和网站6.9关键术语、思考题和习题第7章伪随机数的产生和流密码7.1随机数产生的原则7.2伪随机数发生器7.3使用分组密码的伪随机数产生7.4流密码7.5RC4算法7.6真随机数发生器7.7推荐读物和网站7.8关键术语、思考题和习题第二部分公钥密码第8章数论入门8.1素数8.2费马定理和欧拉定理8.3素性测试8.4中国剩余定理8.5离散对数8.6推荐读物和网站8.7关键术语、思考题和习题第9章公钥密码学与RSA9.1公钥密码体制的基本原理9.2RSA算法9.3推荐读物和网站9.4关键术语、思考题和习题附录9ARSA算法的证明附录9B算法复杂性第10章密钥管理和其他公钥密码体制10.1Diffie-Hellman密钥交换10.2ElGamal密码体系10.3椭圆曲线算术10.4椭圆曲线密码学10.5基于非对称密码的伪随机数生成器10.6推荐读物和网站10.7关键术语、思考题和习题第三部分密码学数据完整性算法第11章密码学Hash函数11.1密码学Hash函数的应用11.2两个简单的Hash函数11.3需求和安全性11.4基于分组密码链接的Hash函数11.5安全Hash算法（SHA）11.6SHA-11.7推荐读物和网站11.8关键术语、思考题和习题附录11A生日攻击的数学基础第12章消息认证码12.1对消息认证的要求12.2消息认证函数12.3对消息认证码的要求12.4MAC的安全性12.5基于Hash函数的MAC：HMAC12.6基于分组密码的MAC：DAA和CMAC12.7认证加密：CCM和GCM12.8使用Hash函数和MAC产生伪随机数12.9推荐读物和网站12.10关键术语、思考题和习题第13章数字签名13.1数字签名13.2ElGamal数字签名方案13.3Schnorr数字签名方案13.4数字签名标准13.5推荐读物和网站13.6关键术语、思考题和习题第四部分相互信任第14章密钥管理和分发14

主要介绍数据仓库和数据挖掘技术的基本原理和应用方法，全书共分为12章，主要内容包括数据仓库的概念和体系结构、数据仓库的数据存储和处理、数据仓库系统的设计与开发、关联规则、数据分类、数据聚类、贝叶斯网络、粗糙集、神经网络、遗传算法、统计分析、文本和Web挖掘

关于热释电红外传感器的工作原理和应用实例，以及BIS0001芯片的相关介绍

本程序是LDPC的Matlab便解码实现，程序中附有说明，结构简洁，是了解LDPC原理和应用的最佳实例

介绍了虚拟仪器的概念及其软件开发平台Labview的功能与特点。
运用Labview开发了虚拟温度采集检测系统，阐明了该虚拟仪器的硬件、软件设计原理和应用实例。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。