本模板自带eyoucms内核，无需再下载eyou系统，原创设计、手工书写DIV+CSS，完美兼容IE7+、Firefox、Chrome、360浏览器等；
主流浏览器；
结构容易优化；
多终端均可正常预览。

花钱买来的，自己亲测可执行，~下载下来是个txt文本，里面有下载地址，跟密码！这款游戏类似王者荣耀！客户端用unity4.6直接打开编译，生成exe,或者安卓APK(需要装JDK,SDK),服务端按教程操作就可以了！最后一战OL》是国内首款原创精品MOBA手游，是一款由前暴雪文案亲自操刀世界观，日韩专业团队打造美术场景，新加坡团队精心制作战斗音乐的旷世之作！'e9H'Q*w:Z5r《最后一战OL》超快速的匹配对战、默契的团队协作给你带来意犹未尽的快感,在传统的MOBA游戏中融入了诸多创新玩法，吸附野怪技能、祭坛超级兵种、怒气超神爆发的同时多样性的英雄供你挑选!百余种装备搭配助您打造最强王者，超神不断！带上你的战友并肩协作，一起来体验《最后一战》这款引领潮流的精品手游吧！2n"r$Q'|+\;w$A'q!^本资源是完整的，可以编译进游戏的。
前端采用Unity3D，可以在Unity3D4.0+以上版本编译运行，后端服务器部分采用C++开发，需要在VS2010下完成编译。
数据库采用MySQL。
最后一战经过测试，可以进游戏，搭建很简单，只要几步简单的操作就能跑起来1、客户端打开用的u3d4.6版本打开的，没有发现什么问题，可以直接编译2、服务端首先用vs2010打开server》Allserver.sln，点击编译，编译要花点时间，编译完成后，可能会出现几个红色的文字，不用管他，暂时没发现有影响。
然后打开Server\Bin\x64\Release\dbsql\Rebuild.bat，创建数据库，在这里要编辑下Rebuild.bat里面的内容，记事本打开，然后将-uroot-p123321，改成你自己的数据库名称和密码，root改成你的数据库名称，123321改成你自己的数据库密码。
+H7s.z7f/g8Q9V+G数据库创建完成后，打开server》start.bat，打开的几个窗口也会有红字的文字，不用管，暂时没发现有影响。
注意点：1、数据库安装-》数据库安装是个难活，我在自己电脑上按了N次，没成功，总是提示联不到数据库，可能跟系统有关系，回头再研究下2、服务端编译，vs在编译后有红色的文字，之前以为是报错，一直改，没解决，后来不管他了，直接跑，居然过了。
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3、修改rebuild.bat，一定要修改成你自己的数据库名字和密码，不然创建不成功。
3、编译u3d客户端，就可以进游戏了。

适用于火车采集器的伪原创同义词替换。
2019年最新出品

北大青鸟-JavaOOP宠物商店项目完整版,本人原创

Float转IEEE754格式、IEEE754格式转Float的算法源代码，C编写，在VC6.0下可直接运行，注释详细，便于移植和学习理解

每次看到要积分的资源就很不爽，不是自己原创的，就应该免费分享的嘛

2018年蚂蚁课堂(每特教育)Java工程师面试宝典-V1.0.docx。
Java高级工程师面试宝典该面试宝典由蚂蚁课堂创始人-余胜军原创整理内容含括了：JavaSE、JavaEE、微服务、分布式、项目等。
java

[原创]自己实现的FPFH算法，效果与PCL中的完全一致。
输入量必须包括离散无拓扑的点云矩阵、点云法向量矩阵、关键点在离散点云中的位置向量、邻域参数这么四个，另外两个量可缺省，填入ISS算法(资源已放出)步骤中用到的r邻域拓扑变量时可以节省运算资源。
输出量为一个矩阵，其中每一行为一个33维度向量，对应一个关键点的FPFH描述符。
个人比较满意的作品，代码变量命名规范、逻辑清晰、可读性强。

Matlab功率谱估计的详尽分析——绝对原创功率谱估计是信息学科中的研究热点,在过去的30多年里取得了飞速的发展。
现代谱估计主要是针对经典谱估计(周期图和自相关法)的分辨率低和方差性能不好的问题而提出的。
其内容极其丰富,涉及的学科和领域也相当广泛,按是否有参数大致可分为参数模型估计和非参数模型估计,前者有AR模型、MA模型、ARMA模型、PRONY指数模型等;后者有最小方差方法、多分量的MUSIC方法等。
ARMA谱估计叫做自回归移动平均谱估计,它是一种模型化方法。
由于具有广泛的代表性和实用性,ARMA谱估计在近十几年是现代谱估计中最活跃和最重要的研究方向之一。
二：AR参数估计及其SVD—TLS算法。
谱分析方法要求ARMA模型的阶数和参数以及噪声的方差已知.然而这类要求在实际中是不可能提供的,即除了一组样本值x(1),x(2),…,x(T)以供利用(有时会有一定的先验知识)外,再没有其它可用的数据.因此必须估计有关的阶数和参数,以便获得谱密度的估计.在ARMA定阶和参数之估计中,近年来提出了一些新算法，如本文介绍的SVD—TLS算法便是其中之一。
三：实验结果分析和展望1，样本数多少对估计误差的影响。
（A=[1,0.8,-0.68,-0.46]）图1上部分为N=1000；
下部分为取相同数据的前N=50个数据产生的结果。
图1N数不同：子图一N=1000,子图二N=200，子图三N=50由图可知，样本数在的多少，在对功率谱估计的效果上有巨大的作用，特别在功率谱密度函数变化剧烈的地方，必须有足够多的数据才能完整的还原原始功率谱密度函数。
2，阶数大小对估计误差的影响。
A=[1,-0.9,0.76]A=[1,-0.9,0.76,-0.776]图二阶数为二阶和三阶功率密度函数图A=[1,-0.9,0.86,-0.96,0.7]A=[1,-0.9,0.86,-0.96,0.7,-0.74]图三阶数为三阶和四阶功率密度函数图如图所示，阶数相差不是很大时，并不能对结果产生较大的影响。
但是阶数太低，如图二中二阶反而不能很好的估计出原始值。
3，样本点分布对估计误差对于相同的A=[1,-0.9,0.86,-0.96,0.7]；
样本的不同，在估计时的误差是不可避免的。
因此，我们在取得样本时，应该尽可能的减少不必要的误差。
图四：不同的样本得到不同的估计值4，奇异值的阈值判定范围不同对结果的影响。
上图是取奇异值的阈值大于等于0.02，而下图是取阈值大于等于0.06，显然在同种数据下，阈值的选取和最终结果有密切关系。
由于系数矩阵和其真实值的逼近的精确度取决于被置零的那些奇异值的平方和。
所以选取太小，导致阶数增大，选取太大会淘汰掉真实的系数。
根据经验值，一般取0.05左右为最佳。

vb群发消息软件源码，本程序是用vb6在clswindow2.1基础上开发的，是对微信客户端进行自动化处理的，完全模拟手工操作，稳定且绝度安全，不会被封。
懂代码的可以稍微修改变成定时群发，批量指定目标人群群发。
绝对物超所值，代码浅显易懂。
这种非常实用的软件作者选择开源，不像一些同行，摸通了一点技术就藏着掖着，没有共享精神，作者再此完全开源，没有dll没有ocx，clswindow2.1库也是作者精心打造可以用于许多自动化操作方面，非常方便。
各位觉得好麻烦给5分好评。
下面附带一下clswindow2.1更新记录，算是2.1这版本的非正式发布吧。
'=============================================================================================='名称：windows窗体控制类v2.1'描述：一个操作windows窗口的类，可对窗口进行很多常用的操作(类名为clsWindow)'使用范例：DimwindowAsNewclsWindow'window.GetWindowByTitle("计算器").closeWindow'编程：sysdzw原创开发，如果有需要对模块扩充或更新的话请邮箱发我一份，共同维护'发布日期：2013/06/01'博客：http://blog.163.com/sysdzw'http://blog.csdn.net/sysdzw'Email：sysdzw@163.com'QQ：171977759'版本：V1.0初版2012/12/03'V1.1修正了几个正则相关的函数，调整了部分类结构2013/05/28'V1.2增加属性Caption，可以获取或设置当前标题栏2013/05/29'V1.3增加了方法Focus，可以激活当前窗口2013/06/01'增加了方法Left,Top,Width,Height,Move，处理窗口位置等'V1.4增加了窗口位置调整的几个函数2013/06/04'增加了得到应用程序路径的函数AppName'增加了得到应用程序启动参数的函数AppCommandLine'V1.5增加了窗口最大最小化，隐藏显示正常的几个函数2013/06/06'增加了获取控件相关函数是否使用正则的参数UseRegExp默认F'V1.6将Left，Top函数改为属性，可获得可设置2013/06/10'V1.7增加函数：CloseApp结束进程2013/06/13'修正了部分跟正则匹配相关的函数'增加函数：GetElementTextByText'增加函数：GetElementHwndByText'V1.8增加函数：GetWindowByClassName2013/06/26'增加函数：GetWindowByClassNameEx'增加函数：GetWindowByAppName'增加私有变量hWnd_'增加属性hWnd，可设置，单设置时候会检查，非法则设置为0'更新GetWindowByTitleEx函数，使之可以选择性支持正则'删除GetWindowByTitleRegExp函数，合并到上面函数'增加SetFocus函数，调用Focus实现，为了是兼容VB习惯

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。