五子棋毕业设计论文,VC实现,采用了极大极小搜索人工智能（ArtificialIntelligence）英文缩写为AI。
人工智能从诞生发展到今天经历了一条漫长的路，许多科研人员为此而不懈努力。
人工智能的开始可以追溯到电子学出现以前。
像布尔和其他一些哲学家和数学家建立的理论原则后来成为人工智能逻辑学的基础。
而人工智能真正引起研究者的兴趣则是1943年计算机发明以后的事。
技术的发展最终使得人们可以仿真人类的智能行为，至少看起来不太遥远。
接下来的四十年里，尽管碰到许多阻碍，人工智能仍然从最初只有十几个研究者成长到现在数以千计的工程师和专家在研究；
从一开始只有一些下棋

使用python写的基于两层博弈树的五子棋AI。
加入了阿尔法贝塔剪枝。
python版本：3+，应该可以在命令行里直接跑。
电脑执黑，玩家执白。
无禁手。
因为只有两层博弈树，请大家不要嫌他菜哈哈哈，仅供大家学习参考。
由于写得比较匆忙，代码写的十分丑陋，望海涵！

家养智能下五子棋（基于博弈树极大极小值alpha-beta剪枝搜查算法），代码剖析链接拜望网址：https://blog.csdn.net/m0_38106923/article/details/93347117

家养智能博弈树的开辟式搜查α-β剪枝

下棋属于一种博弈游戏，博弈过程可以用树（博弈树）来表示。
假设游戏由两个人（A和B）玩，开始由某个人从根结点开始走，两个人轮番走棋，每次只能走一步，下一步棋只能选择当前结点的孩子结点，谁先走到叶子结点为胜。
例如，对于下图所示的博弈树，若A先走，可以选f，B若选h，则A选j胜。
编写一程序，让计算机和人下棋。
当计算机走下一步时，可以根据以下情况决定下一步：（1）若存在可以确保取胜的一个孩子结点，则选择该结点作为下一步；
（2）若存在多个可以确保取胜的孩子结点，则选择其中高度最小的结点作为下一步（若有多个选择，则选最左边的结点）；
（3）若不存在可以确保取胜的一个孩子结点，则选择高度最大的孩子结点作为下一步（若有多个选择，则选最左边的结点）；
例：（下面的黑体为输入）(a,(b,(x)),(c,(d),(e,(g),(h)),(f)))abxcdeghfWhoplayfirst(0:computer;1:player)?1player:ccomputer:dSorry,youlost.Continue(y/n)?yWhoplayfirst(0:computer;1:player)?1player:xillegalmove.player:bcomputer:xSorry,youlost.Continue(y/n)?yWhoplayfirst(0:computer;1:player)?0computer:cplayer:fCongratulate,youwin.Continue(y/n)?n

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。