高性能硬件的快速发展，诸如多核CPU、高带网络、高性能SSD以及各种智能芯片，为新一代性能型全闪SDS提供了发展机遇，裸金属云存储应运而生。
全闪SDS基于全用户态设计（kernelbypass）、polling模型、专核调度策略、端到端NVMf协议，极致发挥裸金属物理性能，实现百微秒级低延迟下的千万级IOPS超高性能。
新一代性能型全闪SDS，为核心业务系统中SDS替换传统存储提供了极好的驱动力，为新兴应用提供了极佳的存储基础设施。
全闪SDS基于全用户态设计（kernelbypass）、polling模型、专核调度策略、端到端NVMf协议，极致发挥裸金属物理性能，实现百微秒级低延迟下的千万级IOPS超高性能。
新一代性能型全闪SDS，为核心业务系统中SDS替换传统存储提供了极好的驱动力，为新兴应用提供了极佳的存储基础设施。
2025/4/24 0:42:01
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在开始谈我对架构本质的理解之前，先谈谈对今天技术沙龙主题的个人见解，千万级规模的网站感觉数量级是非常大的，对这个数量级我们战略上要重视它，战术上又要藐视它。
先举个例子感受一下千万级到底是什么数量级？现在很流行的优步(Uber)，从媒体公布的信息看，它每天接单量平均在百万左右，假如每天有10个小时的服务时间，平均QPS只有30左右。
对于一个后台服务器，单机的平均QPS可以到达800-1000，单独看写的业务量很简单。
为什么我们又不能说轻视它？第一，我们看它的数据存储，每天一百万的话，一年数据量的规模是多少？其次，刚才说的订单量，每一个订单要推送给附近的司机、司机要并发抢单，后面业务场景的访问量往
先举个例子感受一下千万级到底是什么数量级？现在很流行的优步(Uber)，从媒体公布的信息看，它每天接单量平均在百万左右，假如每天有10个小时的服务时间，平均QPS只有30左右。
对于一个后台服务器，单机的平均QPS可以到达800-1000，单独看写的业务量很简单。
为什么我们又不能说轻视它？第一，我们看它的数据存储，每天一百万的话，一年数据量的规模是多少？其次，刚才说的订单量，每一个订单要推送给附近的司机、司机要并发抢单，后面业务场景的访问量往
2025/3/9 12:43:49
890KB
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轻松解决普通poi形式导出Excel的中出现的栈溢出问题，此资源可实现千万级数据分批导出csv文件，csv大数据量导出(千万级别，不会内存溢出)，多线程导出，生产环境已经很稳定的使用着
2024/12/5 19:11:33
23KB
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轻松处置普通poi方式导出Excel的中涌现的栈溢出下场，此资源可实现千万级数据分批导出csv文件，测试实现16500000条数据大概80秒左右；
详尽内外内容。
详尽内外内容。
2023/4/29 12:15:36
10KB
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千万级企业自动化运维高端课程，可以肯定的说可以作为运维人员必修的第二大方向的课程。
课程以Python为主线进行企业级项目和服务运维的全程实战课程，入门学习+运维管理进阶+自动化运维+高端企业级自动化项目实战，四大维度十二大章节进行详解。
课程旨在将传统运维技术升格到Python自动化与大数据运维的级别，实现企业的大数据使用，为企业提供大数据级别的统计，实现企业级持续集成与企业级监控等自动化企业管理平台，是真正的新时代运维工程师的必修课程。
课程以Python为主线进行企业级项目和服务运维的全程实战课程，入门学习+运维管理进阶+自动化运维+高端企业级自动化项目实战，四大维度十二大章节进行详解。
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2019/1/21 20:21:50
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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