第1章VisualC#2008与窗体界面案例1飘动动画窗体案例2透明动画窗体案例3利用API函数实现动画窗体案例4闪烁动画窗体案例5滚动字幕动画窗体案例6超女卡通窗体案例7总在最前的登录窗体案例8在屏幕中央的圓形窗体案例9半透明的T形窗体案例10多文档MDI窗体案例11渐变色窗体案例12笑脸窗体案例13八边形图形窗体本章小结第2章VisualC#2008与图形图像案例1动态绘制直线和曲线案例2动态绘制验证码案例3椭圓及椭圆弧的绘制案例4移动鼠标复制坐标区域图像案例5动态获取当前程序的图标案例6动态获取系统图标案例7动态打开、显示和缩放图像案例8在图像上动态加载文字案例9水平和垂直遮罩图像动画效果案例10图像拉伸动画效果案例11百叶窗图像动画效果案例12翻转和扩展图像动画效果案例13图像的纹理和浮雕效果案例14图像的马赛克效果本章小结第3章VisualC#2008与多媒体案例1抛物线动画效果案例2图像滚动动画效果案例3飞舞的雪花案例4电子时钟案例5Flash动画播放器案例6AvI动画播放器案例7GⅣ动画播放器案例8MP3音乐播放器案例9肥皂泡泡屏幕保护程序案例1O图像随机显示屏幕保护程序案例11滚动字幕屏幕保护程序案例12带有背景音乐的随机字幕屏幕保护程序案例13托盘动画图标程序本章小结第4章VisualC#2006与数据库案例1利用DataGridView控件显示数据库信息案例2数据库数据记录单案例3利用下拉列表框动态查询数据库信息案例4利用ListView控件导航数据库信息案例5带有数据库的会员登录系统案例6 动态添加数据库数据信息案例7动态修改数据库数据信息案例8动态删除数据库数据信息案例9带有图像信息的数据库数据记录单案例10分页显示数据库中的记录数据信息案例11连接Excel2008表格案例12连接SQLServer数据库本章小结第5章VisualC#2008的SQL查询与图表技朮案例1多表连接条件查询案例2分组条件查询案例3排序查询案例4嵌套查询案例5 视图在Select查询语句中的应用案例6存储过程在Select查询语句中的应用案例7动态获取数据库中所有视图和存储过程案例8柱状图表分析图案例9柱状图表的升序和降序案例10折线图表分析图案例11多折线图表分析图案例12饼形图表分析图本章小结第6章Visualc#2008的打印与水晶报表技术案例1利用Windows组件打印数据库中的数据案例2利用Windows组件打印数据库数据柱状图表案例3利用Windows组件打印输出图像案例4调用Word软件打印数据库中的数据案例5调用Excel软件打印数据库中的数据案例6利用水晶报表打印数据库中的数据案例7利用水晶报表分组统计数据库中的数据案例8利用水晶报表筛选数据库中的数据案例9图表在水晶报表中的应用本章小结第7章VisualC#2008与Windows系统设置案例1任务栏的显示与隐藏案例2开始按钮的显示与隐藏案例3动态设置系统输入法案例4动态设置桌面颜色案例5动态设置鼠标的属性案例6动态获取鼠标位置案例7声卡的检测及声音,音频设备属性的设置案例8只能运行一次的托盘程序案例9动态设置程序是否为开机运行案例10动态设置注册表是否可运行案例11禁止修改IE浏览器的主页案例12动态锁定计算机案例13计算机的注销、关闭和重新启动案例14动态获取计算机系统基本信息本章小结第8章VisualC#2008与文件案例1动态创建文件并输入文件内容案例2动态打开和保存文件案例3动态删除文件及清空回收站案例4动态创建和删除文件夹及显示其是否存在案例5动态获取文件夹中的文件案例6动态搜索文件或文件夹案例7动态显示磁盘容量图表案例8动态移动文件案例9动态复制文件案例1O动态调用可执行EXE文件案例11动态查看和修改文件属性案例12动态比较文件本章小结第9章VisualC#2008算法及控件的应用案例1利用冒泡算法实现从小到大排序案例2利用希尔算法实现从大到小排序案例3判断主机IP合法性算法案例4欧几里德最大公因子算法案例5字符串的加密算法案例6随机生成新身份证算法案例7利用ListBox控件实现数据源字段的选择案例8利用LislNiew控件实现图标的管理案
2025/11/12 21:37:02 13.83MB C#实例 合集 应用程序 源码
1
WifiInfoView 是一款小巧好用的无线网络扫描软件。
软件最大的功能是可快速帮用户扫描并提供用户所在区域的无线网络及其相关的无线网络信息,包括SSID、Mac地址、PHY类型、RSSI、信号质量、频率、最大速率、路由器型号等主要无线信息。
软件界面美观简洁、简单全面、实用方便,无需培训,即可快速上手,轻轻松松完成日常无线网络扫描功能,真正做到简单全面实用。
是用户实现无线网络扫描功能的好帮手。
WifiInfoView表现模式1、详细介绍模式;
2、信道摘要模式;
3、厂商名称摘要模式;
4、物理层类型摘要模式;
5、最大速度摘要模式;
6、路由器型号摘要模式;
7、路由器名称摘要模式;
8、信号质量摘要模式;
9、BSS类型摘要模式;
10、安全验证摘要模式;
11、厂商-路由器型号摘要模式;
12、占用的信道摘要模式。
WifiInfoView截图
2025/11/11 10:50:10 347KB 网络软件-网络共享
1
基于DV-Hop的无线传感网络定位算法的matlab仿真代码。
研究定位误差与锚节点个数和通信半径的关系。
设定在100*100的区域内,总节点数为100,分别计算出通信半径为15,25,50时,定位误差随锚节点个数3~30改变时的变化情况。
2025/11/10 16:02:54 7KB 无线传感网络 DV-Hop 定位 Matlab
1
第1章绪论1.1计算机图形学及其相关概念1.2计算机图形学的发展1.2.1计算机图形学学科的发展1.2.2图形硬件设备的发展1.2.3图形软件的发展1.3计算机图形学的应用1.3.1计算机辅助设计与制造1.3.2计算机辅助绘图1.3.3计算机辅助教学1.3.4办公自动化和电子出版技术1.3.5计算机艺术1.3.6在工业控制及交通方面的应用1.3.7在医疗卫生方面的应用1.3.8图形用户界面1.4计算机图形学研究动态1.4.1计算机动画1.4.2地理信息系统1.4.3人机交互1.4.4真实感图形显示1.4.5虚拟现实1.4.6科学计算可视化1.4.7并行图形处理第2章计算机图形系统及图形硬件2.1计算机图形系统概述2.1.1计算机图形系统的功能2.1.2计算机图形系统的结构2.2图形输入设备2.2.1键盘2.2.2鼠标器2.2.3光笔2.2.4触摸屏2.2.5操纵杆2.2.6跟踪球和空间球2.2.7数据手套2.2.8数字化仪2.2.9图像扫描仪2.2.10声频输入系统2.2.11视频输入系统2.3图形显示设备2.3.1阴极射线管2.3.2CRT图形显示器2.3.3平板显示器2.3.4三维观察设备2.4图形显示子系统2.4.1光栅扫描图形显示子系统的结构2.4.2绘制流水线2.4.3相关概念2.5图形硬拷贝设备2.5.1打印机2.5.2绘图仪2.6OpenGL图形软件包2.6.1OpenGL的主要功能2.6.2OpenGL的绘制流程2.6.3OpenGL的基本语法2.6.4一个完整的OpenGL程序第3章用户接口与交互式技术3.1用户接口设计3.1.1用户模型3.1.2显示屏幕的有效利用3.1.3反馈3.1.4一致性原则3.1.5减少记忆量3.1.6回退和出错处理3.1.7联机帮助3.1.8视觉效果设计3.1.9适应不同的用户3.2逻辑输入设备与输入处理3.2.1逻辑输入设备3.2.2输入模式3.3交互式绘图技术3.3.1基本交互式绘图技术3.3.2三维交互技术3.4OpenGL中橡皮筋技术的实现3.4.1基于鼠标的实现3.4.2基于键盘的实现3.5OpenGL中拾取操作的实现3.6OpenGL的菜单功能第4章图形的表示与数据结构4.1基本概念4.1.1基本图形元素4.1.2几何信息与拓扑信息4.1.3坐标系4.1.4实体的定义4.1.5正则集合运算4.1.6平面多面体与欧拉公式4.2三维形体的表示4.2.1多边形表面模型4.2.2扫描表示4.2.3构造实体几何法4.2.4空间位置枚举表示4.2.5八叉树4.2.6BSP树4.2.7OpenGL中的实体模型函数4.3非规则对象的表示4.3.1分形几何4.3.2形状语法4.3.3粒子系统4.3.4基于物理的建模4.3.5数据场的可视化4.4层次建模4.4.1段与层次建模4.4.2层次模型的实现4.4.3OpenGL中层次模型的实现第5章基本图形生成算法5.1直线的扫描转换5.1.1数值微分法5.1.2中点Bresenham算法5.1.3Bresenham算法5.2圆的扫描转换5.2.1八分法画圆5.2.2中点Bresenham画圆算法5.3椭圆的扫描转换5.3.1椭圆的特征5.3.2椭圆的中点Bresenham算法5.4多边形的扫描转换与区域填充5.4.1多边形的扫描转换5.4.2边缘填充算法5.4.3区域填充5.4.4其他相关概念5.5字符处理5.5.1点阵字符5.5.2矢量字符5.6属性处理5.6.1线型和线宽5.6.2字符的属性5.6.3区域填充的属性5.7反走样5.7.1过取样5.7.2简单的区域取样5.7.3加权区域取样5.8在OpenGL中绘制图形5.8.1点的绘制5.8.2直线的绘制5.8.3多边形面的绘制5.8.4OpenGL中的字符函数5.8.5Op
2025/11/5 19:37:38 110.55MB 图形学 VR
1
**FCSAN存储网络简介**光纤通道(FC,FibreChannel)存储区域网络(SAN,StorageAreaNetwork)是一种专为高效传输大量数据而设计的网络架构,特别适用于企业级数据中心和大型服务器环境。
它将存储设备从传统的局域网(LAN)中分离出来,形成一个独立的高速网络,用于数据存储和备份。
FCSAN提供了高带宽、低延迟、高可靠性的特性,确保关键业务数据的安全性和可用性。
**FCSAN存储网络入门**构建FCSAN的基础是光纤通道硬件,包括光纤通道交换机、HBA(HostBusAdapter,主机总线适配器)和存储设备,如磁盘阵列或存储虚拟化设备。
HBA是服务器连接到FCSAN的接口,负责在服务器和存储系统之间传输数据。
交换机则如同路由器一样,管理数据在不同端口间的流动,确保数据包的正确路由。
FCSAN的配置通常包括以下步骤:1.**规划网络拓扑**:根据数据中心规模和需求,选择合适的交换机数量、类型和布局。
2.**设置HBA和交换机**:安装HBA驱动,配置交换机端口,建立Zoning(区域)来控制数据流量和访问权限。
3.**连接存储设备**:通过光纤通道线缆将HBA连接到交换机,再将交换机连接到存储设备。
4.**初始化和配置存储**:设置RAID级别,创建LUN(逻辑单元号),分配给服务器进行挂载。
**FCSAN配置**配置FCSAN时,需要考虑以下关键要素:-**zoning策略**:通过zoning来隔离和管理不同服务器对存储设备的访问,防止数据冲突和安全问题。
-**WWNN和WWPN**:每个HBA都有全球唯一的名字(WorldWideNodeName)和端口名字(WorldWidePortName),用于识别和管理网络中的设备。
-**多路径**:配置多条到存储的路径以实现负载均衡和故障切换,提高系统的可用性。
-**服务质量(QoS)**:根据业务优先级设置带宽分配,确保关键应用的性能。
**日常巡检**对于FCSAN的日常运维,主要关注以下方面:1.**监控性能**:检查交换机和存储设备的I/O速率、带宽利用率,确保系统运行正常。
2.**错误检测**:查看日志,发现并解决错误,如丢包、帧错等。
3.**链路状态**:确认所有连接是否稳定,及时处理链路故障。
4.**Zoning和权限检查**:确保Zoning策略符合安全需求,防止未经授权的访问。
5.**备份与恢复**:定期执行数据备份,测试恢复流程,以防数据丢失。
**总结**FCSAN存储网络是企业级数据中心的核心组成部分,它提供了高性能、高可靠性的数据存储解决方案。
了解其基本原理、配置方法以及日常运维要点,对于确保数据中心的稳定运行至关重要。
在实际操作中,还需要不断学习和适应新技术,如FCoE(FCoverEthernet)、NVMeoverFabrics,以满足不断增长的存储需求和性能挑战。
2025/11/5 15:03:46 6.61MB
1
百度echarts地图目前不提供下载和在线构建了,对于想继续使用echarts地图的人员来说,只能从其他途径来获得。
虽然可以从其他网站上下载,但仅限于省市的地图,没有单独的区县地图,于是本人花了一两天时间写了这个小工具,可以生成任何区县的js地图。
注:1、生成的区县地图中没有乡镇区划,只有区县的轮廓(百度echarts地图本身也只到区县)。
2、也可以生成省级或市级的地图,但也仅仅是这个省或市的轮廓,里面没有下一级区划。
如果想要包括下一级区划,可以研究、改动代码。
3、对于不是只包括一个封闭区域的区划,如上海这种包括岛屿的,生成出来的地图只能显示其中一个封闭区域。
因此小工具不适合这种情况,或需要改动代码。
使用方法:1、用IE浏览器打开index.html,当底部提示“InternetExplorer已限制此网页运行脚本或ActiveX控件”时,点击右侧的按钮让其允许。
2、输入行政区划名和地图引用名,点击“点击生成js”按钮。
3、点击“确认生成的地图”链接,确认是否生成了正确的地图。
4、如生成了正确的地图,目录中map.js文件即为可以使用的地图js文件。
2025/10/30 16:33:24 184KB echarts js 地图
1
分子识别特征(MoRF)是内在无序蛋白(IDP)的关键功能区域,它们在细胞的分子相互作用网络中起重要作用,并与许多严重的人类疾病有关。
鉴定MoRF对于IDP的功能研究和药物设计都是必不可少的。
本研究采用人工智能的前沿机器学习方法,为改进MoRFs预测开发了强大的模型。
我们提出了一种名为enDCNNMoRF(基于集成深度卷积神经网络的MoRF预测器)的方法。
它结合了利用不同特征的两个独立的深度卷积神经网络(DCNN)分类器的结果。
首先,DCNNMoRF1使用位置特定评分矩阵(PSSM)和22种氨基酸相关因子来描述蛋白质序列。
第二种是DCNNMoRF2,它使用PSSM和13种氨基酸索引来描述蛋白质序列。
对于两个单一分类器,都采用了具有新颖的二维注意机制的DCNN,并添加了平均策略以进一步处理每个DCNN模型的输出概率。
最后,enDCNNMoRF通过对两个模型的最终得分进行平均来组合这两个模型。
当与应用于相同数据集的其他知名工具进行比较时,新提出的方法的准确性可与最新方法相媲美。
可以通过http://vivace.bi.a.utokyo.ac.jp:8008/fang
2025/10/29 10:38:37 1.56MB 研究论文
1
Matlab写的区域生长图像分割程序。
%区域生长算法:regionfunctionLabelImage=region(image,seed,Threshold,maxv)%image:输入图像%seed:种子点坐标堆栈%threshold:用邻域近似生长规则的阈值%maxv:所有生长的像素的范围小于maxv%LabelImage:输出的标记图像,其中每个像素所述区域标记为rn[seedNum,tem]=size(seed);%seedNum为种子个数[Width,Height]=size(image);LabelImage=zeros(Width,Height);rn=0;%区域标记号码fori=1:seedNum%从没有被标记的种子点开始进行生长ifLabelImage(seed(i,1),seed(i,2))==0rn=rn+1;%%对当前生长区域赋标号值LabelImage(seed(i,1),seed(i,2))=rn;%endstack(1,1)=seed(i,1);%将种子点压入堆栈(堆栈用来在生长过程中的数据坐标)stack(1,2)=seed(i,2);Start=1;%定义堆栈起点和终点End=1;while(Start<=End)%当前种子点坐标CurrX=stack(Start,1);CurrY=stack(Start,2);%对当前点的8邻域进行遍历form=-1:1forn=-1:1%%判断像素(CurrX,CurrY)是否在图像内部%rule1=(CurrX+m)=1&(CurrY+n)=1;%%判断像素(CurrX,CurrY)是否已经处理过%rule2=LabelImage(CurrX+m,CurrY+n)==0;%%判断生长条件是否满足%rule3=abs(double(image(CurrX,CurrY))-double(image(CurrX+m,CurrY+n)))<Threshold;%%条件组合%rules=rule1&rule2&rule3;if(CurrX+m)=1&(CurrY+n)=1&LabelImage(CurrX+m,CurrY+n)==0&abs(double(image(CurrX,CurrY))-double(image(CurrX+m,CurrY+n)))<=Threshold&image(CurrX+m,CurrY+n)0%堆栈的尾部指针后移一位End=End+1;%像素(CurrX+m,CurrY+n)压入堆栈stack(End,1)=CurrX+m;stack(End,2)=CurrY+n;%把像素(CurrX,CurrY)设置成逻辑1LabelImage(CurrX+m,CurrY+n)=rn;endendend%堆栈的尾部指针后移一位Start=Start+1;endend
2025/10/26 12:49:14 2KB 区域生长图像分割
1
额,现在上传资源不能0分了?本来想0分的,这是从别人那下载的。
可以把vs2012中文版变英文版关掉vs直接安装(我进度条走了十几分钟)装完后打开vs-工具-选项-区域设置-选English-关掉vs再打开就行了
2025/10/21 8:24:17 656KB vs2012语言
1
基于两区域表面积分方程的有损导体精确建模
2025/10/19 7:25:43 94KB 研究论文
1
共 987 条记录 首页 上一页 下一页 尾页
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡