在MATLAB中实现SAD模板匹配算法,有示例,有结果。
另外,程序中也对SSD算法进行了实现说明,代码注释非常详细,对做图像匹配的学生有参考价值。
2025/12/23 18:14:02 85KB SAD匹配 SSD匹配
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中文分词一直都是中文自然语言处理领域的基础研究。
目前,网络上流行的很多中文分词软件都可以在付出较少的代价的同时,具备较高的正确率。
而且不少中文分词软件支持Lucene扩展。
但不管实现如何,目前而言的分词系统绝大多数都是基于中文词典的匹配算法。
其中最为常见的是最大匹配算法(MaximumMatching,以下简称MM算法)。
MM算法有三种:一种正向最大匹配,一种逆向最大匹配和双向匹配。
本程序实现了正向最大匹配算法。
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图像特征提取是计算机视觉应用的根本基础。
研究了SIFT、LBP和HOG等3种信息互补的局部特征(即多角度局部特征)提取算法,研究了基于稀疏编码的图像相似性匹配算法,并以基于内容的图像检索(CBIR)为应用实例,验证了算法的有效性和高效性。
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用matlab仿真的基于灰度匹配算法的图像拼接,代码简单,适合初学者学习
2025/11/6 10:30:48 3.29MB 图像拼接
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一种基于置信传播的稀疏匹配算法研究,应用置信传播算法解决立体匹配等问题
2025/9/18 7:53:54 5.7MB 置信传播
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自己整理了下一些立体匹配的算法,包括局部匹配的SAD,NCC,还有简单的NP,也有基于OPENCV的立体匹配,最后一个是基于ELAS的立体匹配算法
2025/9/5 2:27:15 8.73MB 立体匹配
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在matlab上实现对两幅图像的匹配,主要应用了模板匹配这一比较经典的匹配算法,且运行时间较短。
2025/5/28 20:24:23 196KB 图像匹配
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1vc6.0编写2读写2张bmp图片,并且可以进行模板匹配3使用到的算法有MAD算法,NCC算法,快速匹配算法,特征匹配算法4仅用于学习
2025/4/24 12:16:14 1.1MB 图像 模板匹配 mad算法等
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SAD(Sumofabsolutedifferences)是一种图像匹配算法。
基本思想:差的绝对值之和。
此算法常用于图像块匹配,将每个像素对应数值之差的绝对值求和,据此评估两个图像块的相似度。
该算法快速、但并不精确,通常用于多级处理的初步筛选。
2025/4/21 22:19:30 714KB 图像匹配算
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介绍了各种典型的数据结构,以及递归、查找和排序的方法很好的学习资料===========================================》【第1章】绪论数据结构的基本概念抽象数据类型和软件构造方法算法和算法的时间复杂度【第2章】线性表线性表抽象数据类型顺序表单链表循环单链表循环双向链表静态链表设计举例【第3章】堆栈和队列堆栈堆栈应用队列队列应用优先级队列【第4章】串串的基本概念和C语言的串函数串的存储结构动态数组实现的顺序串串的模式匹配算法——BF算法【第5章】数组数组的基本概念动态数组特殊矩阵稀疏矩阵【第6章】递归算法递归的概念递归算法的执行过程递归算法的设计方法递归过程和运行时栈递归算法的效率分析设计举例【第7章】广义表广义表的概念广义表的存储结构广义表的操作实现【第8章】树和二叉树树二叉树二叉树设计二叉树遍历线索二叉树哈夫曼树等价问题树与二叉树的转换树的遍历【第9章】图图的基本概念图的存储结构图的实现图的遍历最小生成树最短路径拓扑排序关键路径【第10章】排序图的基本概念图的存储结构图的实现图的遍历最小生成树最短路径拓扑排序关键路径【第11章】查找查找的基本概念静态查找表动态查找表哈希表
2025/4/20 13:34:08 2.2MB 数据结构 C语言 4版 朱战立
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡