对即将找工作的大学生，研究生都爱刷leetcode的题目，但是刚刚接受无法适从，或是一时半会儿想不到解法，没关系，leetcode题解PDF可一带你慢慢了解思路过程。
目录3.4Addbinary615.1.5BinaryTreeLevelOr-3.5LongestPalindromicSubstring.62dertraversalil3.6RegularExpressionMatching665.1.6BinaryTreeZigzag3.7WildcardMatching67LevelOrdertraversal.963.8LongestCommonPrefix5.1.7RecoverBinarySearch3.9ValidNumber70Tree983.10Integertoroman725.1.8SameTree3.11RomantoInteger5.1.9SymmetricTree1013.12CountandSay745.1.10BalancedBinaryTree..1023.13Anagrams755.1.11FlattenBinaryTreeto3.14SimplifyPath76LinkedList1033.15LengthofLastWord775.1.12PopulatingNextRightPointersineachnodeii105第4章栈和队列7952二叉树的构建1074.1栈795.2.1ConstructBinaryTree4ValidParentheses79fromPreorderandIn4.1.2LongestvalidParenorderTraversatheses805.2.2ConstructBinaryTree4.1.3LargestRectangleinfromInorderandposHistogram82torderTraversal1084.14Evaluatereversepol-53二叉查找树109ishnotation845.3.1UniqueBinarySearch4,2队列85Trees5.3.2UniqueBinarySearch第5章树86Treesli.1105.1二叉树的遍历865.3.3ValidateBinarySearch5.1.1BinaryTreePreorderTreeTraversal865.3.4ConvertSortedarrayto5.1.2BinaryTreeInorderBinarySearchTreel12Traversal885.3.5ConvertSortedListto5.1.3BinaryTreePostorderBinarysearchtree113Traversal9054二叉树的递归1155.1.4BinaryTreeLevelOr5.4.1MinimumDepthofBidertraversalnarylree115目录5.4.2MaximumDepthofBi8.32重新实现nextpermunaryTree116tation1425.4.3PathSum117833递归.1435.44PathSumil1188.4PermutationsII1445.4.5BinaryTreeMaximum8.4.1nextpermutation...144PathSuum119842重新实现nextpermu5.4.6PopulatingNextRighttation144Pointersineachnode12084.3递归1445.4.7SumRoottoLeafNum8.5Combinations146bers122851递归146852迭代147第6章排序1238.6LetterCombinationsofaphone6.1MergeSortedArray123umber1476.2MergeTwoSortedLists12486.1递归1486.3MergekSortedLists124862迭代96.4InsertionSortList125第9章广度优先搜索1506.5Sortlist1269.1WordLadder1506.6FirstMissingPositive1279.2WordLadderil..1526.7SortColors289.3Surroundedregions154第7章查找94小结15613194.1适用场景1567.1Searchforarange131942思考的步骤.1567.2SearchInsertPosition.13294.3代码模板1577.3Searcha2DMatrix133第10章深度优先搜索162第8章暴力枚举法13510.1PalindromePartitioning..1628.1Subsets13510.2UniquePaths1658.1.1递归1350.2.1深搜1658.1.2迭代.13710.22备忘录法.1658.2Subsetsil13810.23动规166821递归1381024数学公式167822迭代.14110.3UniquePathsIl1688.3Permutations14210.3.1备忘录法1688.3.1nextpermutation14210.3.2动规.169目录10.4N-Queens16913.4Maximalrectangle19910.5N-QueensII17213.5BestTimetoBuyandSellStock10.6Restoreipaddresses17320010.7CombinationSum17413.6InterleavingString20110.8CombinationSumIl17513.7ScrambleString20310.9GenerateParentheses.17713.8MinimumPathSum20810.10Sudokusolver17813.9EditDistance21010.11WordSearch.18013.10DecodeWays.21210.12小结18113.11DistinctSubsequences21310.12.1适用场景1813.12WordBreak21410.122思考的步骤1811313WordBreakil21610.12.3代码模板183第14章图21810.12.4深拽与回溯法的区别.18414.1CloneGraph10.12.5深搜与递归的区别..184第15章细节实现题221第11章分治法18515.1ReverseInteger2211.1Pow(x,n)18515.2PalindromeNumber222qrt(x18615.3InsertInterval223第12章贪心法18715.4MergeIntervals22412.1Jumpgame18715.5MinimumWindowSubstring..22512.2JumpgameIl18815.6MultiplyStrings22712.3BestTimetobuyandsellstock19015.7SubstringwithConcatenation12.4BestTimetobuyandsellstock191ofallwords23012.5LongestSubstringWithoutre15.8Pascal,sTrianglepeatingCharacters19215.9PascalsTriangleIl23212.6ContainerwithmostWater.19315.10Spiralmatrix23315.11SpiralmatrixII234第13章动态规划19515.12ZigZagConversion23613.1Triangle19515.13DivideTwoIntegers23713.2MaximumSubarray19615.14TextJustification23813.3PalindromePartitioningII19815.15MaxPointsonaline目录第1章编程技巧在判断两个浮点数a和b是否相等时,不要用a=-b,应该判断二者之差的绝对值fabs(a-b)是否小于某个阈值,例如1e-9。
判断一个整数是否是为奇数,用x%2!=0,不要用x%2==1,因为x可能是负数用char的值作为数组下标(例如,统计字符串中每个字符出现的次数),要考虑到char可能是负数。
有的人考虑到了,先强制转型为unsignedint再用作下标,这仍然是错的。
正确的做法是,先强制转型为unsignedchar,再用作下标。
这涉及C++整型提升的规则,就不详述了。
以下是关于STL使用技巧的,很多条款来自《EffectiⅤveStL》这本书。
vector和string优先于动态分配的数组首先,在性能上,由于vector能够保证连续内存,因此一旦分配了后,它的性能跟原始数组相当其次,如果用new,意味着你要确保后面进行了delete,一旦忘记了,就会岀现BUG,且这样需要都写一行delete,代码不够短再次,声明多维数组的话,只能一个一个new,例如:int**ary=newint*[row_num];for(inti=0:i<rownum;++1)ary[i]newint[col_num]用vector的话一行代码搞定,vector<vector<int>>ary(row_num,vector<int>(col_num,0))使用reserve来避免不必要的重新分配第2章线性表这类题目考察线性表的操作,例如,数组,单链表,双向链表等。
21数组2.1.1RemoveDuplicatesfromSortedarray描述Givenasortedarray,removetheduplicatesinplacesuchthateachelementappearonlyonceandreturnthenewlengthDonotallocateextraspaceforanotherarray,youmustdothisinplacewithconstantmemoryForexample,GiveninputarrayA=[1,1,2Yourfunctionshouldreturnlength=2,andaisnow[1,2]分析无代码1/LeetCode,RemoveDuplicatesfromSortedArray/时间复杂度0(n),空间复杂度0(1)classSolutiontublicintremoveDuplicates(intA[],intn)tlf(n==oreturnointindex=0:for(inti=1:i<n:i++iif(Alindex!alidA[++index]=Alireturnindex12.1数组代码2//LeetCode,RemoveDuplicatesfromSortedArray//使用STL,时间复杂度0(n),空间复杂度0(1)classSolutionipublicintremoveDuplicates(intA[,intn)treturndistance(A,unique(A,An))代码3/LeetCode,RemoveDuplicatesfromSortedArray/使用STL,时间复杂度0(n),空间复杂度0(1)lassSolutionfublicintremoveDuplicates(intA[],intn)treturnremoveDuplicates(A,A+n,A)-A;template<typenameInIt,typenameoutit>OutItremoveDuplicates(InItfirst,InItlast,OutItoutput)thile(firstlast)i*output++=*firstfirstupper_bound(first,last,*firstreturnoutput相关题目RemoveduplicatesfromSortedArrayIl,见§2.1.22.1.2RemoveDuplicatesfromSortedArrayII描述Followupfor"RemoveDuplicates"Whatifduplicatesareallowedatmosttwice?Forexample,Givensortedarraya=[1,1,1,2,2,3]Yourfunctionshouldreturnlength=5,andAisnow[1,1,2,2,3分析加一个变量记录一下元素出现的次数即可。
这题因为是已经排序的数组,所以一个变量即可解决。
如果是没有排序的数组,则需要引入一个hashmap来记录出现次数4第2章线性表代码1//LeetCode,RemoveDuplicatesfromSortedArrayII/时间复杂度0(n),空间复杂度0(1)//qauthorhex108(https://github.com/hex108)classSolutiontublicintremoveDuplicates(intA[],intn)tlf(n<=2returnnintindex=2for(inti=2:in:1++)if(all]!Alindex-2])ALindex++]=Ali]returnindex;代码2下面是一个更简洁的版本。
上面的代码略长,不过扩展性好一些,例如将occur<2改为ocur<3,就变成了允许重复最多3次。
//LeetCode,RemoveDuplicatesfromSortedArrayII//@author虞航仲(http://weibo.com/u/1666779725)//时间复杂度0(n),空间复杂度0(1)classSolutionipublicintremoveDuplicates(intA[],intn)tmtindex=ofor(intif(i>0&&i<1&&A[i]==A[i-1]&&A[i]==A[i+1])continueAlindex++]=Alireturnindex;相关题目RemoveDuplicatesfromSortedArray,见§2.1.12.1.3SearchinRotatedSortedArray描述Supposeasortedarrayisrotatedatsomepivotunknowntoyoubeforehand

erp项目基于ssm+easyUI+mysql+maven+shiro开发本系统实现目标如下：##项目技术架构(Spring+SpringMVC+Mybatis）##-Maven-Spring（IOCDIAOP声明式事务处理）-SpringMVC（支持Restful风格）-HibernateValidator（参数校验）-Mybatis（最少配置方案）-shiro权限控制,结合ajax实现了异步认证与异步授权，同时实现了细粒度的权限动态分配（到按钮级别）；
添加了shirosession过期的登录跳转-jQueryEasyUI开发前端页面，利用jQuery文件上传插件实现拖拽上传的效果并对文件类型、大小、数量进行控制；
利用search-box实现查找功能-[Druid（数据源配置sql防注入sql性能监控)](http://wosyingjun.iteye.com/blog/2306139)-统一的异常处理-JSPJSTLJavaScript-kindeditor富文本编辑器，处理图片上传和富文本编辑

本设计的目的是通过编写和调试一个系统动态分配资源的简单模拟程序，观察死锁产生的条件，并采用适当的算法，有效地防止和避免死锁地发生。

操作系统动态分配存储管理方式的贮存分配回收，内存空间按照最佳适应算法进行排序包括内存的动态分配和回收空闲区与分配去的创建

《VisualC++MFC编程实例》配套代码目录译者序前言第一部分基础知识第1章窗口 21.1窗口和API环境 21.1.1三种类型窗口 21.1.2客户区和非客户区 31.2窗口和MFC环境 41.3怎样应用MFC创建一个窗口 51.4怎样使用MFC销毁一个窗口 91.4.1捆绑到一个已有的窗口 91.4.2窗口类 101.4.3窗口进程 101.5怎样使用MFC创建一个窗口类 111.5.1使用AfxRegisterWndClass()函数注册一个窗口类 111.5.2使用AfxRegisterClass()函数创建一个窗口类 121.6怎样销毁一个MFC窗口类 141.7厂商安装的窗口类 141.8其他类型窗口 151.9桌面窗口 161.10小结 16第2章类 182.1基类 182.1.1CObject 182.1.2CCmdTarget 192.1.3CWnd 192.2应用程序、框架、文档和视图类 192.2.1CWinApp(O/C/W) 202.2.2CView(O/C/W) 212.3其他用户界面类 222.3.1通用控件类 232.3.2菜单类 232.3.3对话框类 242.3.4控制条类 242.3.5属性类 252.4绘图类 252.4.1设备环境类 252.4.2图形对象类 252.5文件类 262.6数据库类 262.6.1ODBC类 262.6.2DAO类 272.7数据集类 272.8其他数据类 272.9通信类 282.10其他类 292.11小结 31第3章消息处理 323.1发送或寄送一个消息 323.1.1发送一个消息 323.1.2寄送一个消息 323.1.3发送一个消息与寄送一个消息的比较 323.2怎样使用MFC发送一个消息 333.3怎样用MFC寄送一个消息 333.4三种类型的消息 343.4.1窗口消息 343.4.2命令消息 343.4.3控件通知 343.5MFC怎样接收一个寄送的消息 363.6MFC怎样处理一个接收到的消息 363.7处理用户界面的对象 443.8创建自定义窗口消息 453.8.1静态分配的窗口消息 453.8.2动态分配的窗口消息 463.9重定向消息 473.9.1子分类和超分类 473.9.2用MFC子分类窗口 483.9.3重载OnCmdMsg() 493.9.4使用SetWindowsHookEx() 493.9.5使用SetCapture() 493.9.6专有的消息泵 503.10小结 50第4章绘图 514.1设备环境 514.2在MFC环境中创建一个设备环境 524.2.1屏幕 524.2.2打印机 534.2.3内存 544.2.4信息 544.3绘图例程 554.3.1画点 554.3.2画线 554.3.3画形状 554.3.4形状填充和翻转 554.3.5滚动 564.3.6绘制文本 564.3.7绘制位图和图标 564.4绘图属性 564.4.1设备环境属性 574.4.2画线属性 584.4.3形状填充属性 584.4.4文本绘制属性 584.4.5映像模式 594.4.6调色板属性 624.4.7混合属性 624.4.8剪裁属性 634.4.9位图绘制属性 644.5元文件和路径 654.5.1元文件 654.5.2路径 664.6颜色和调色板 664.6.1抖动色 674.6.2未经抖动色 674.6.3系统调色板 674.6.4使用系统调色板 684.6.5动画色 714.7控制什么时候在哪里绘图 714.7.1处理WM_PAINT 714.7.2只绘制被无效化的

在分布式集群环境中,如何对网格环境中的资源进行有效管理和合理调度至关重要。
采用静态固定资源分配等策略不能适应资源和用户请求的动态变化,容易产生资源碎片,造成网格资源利用率低等问题。
提出了一种基于分类挖掘的资源动态分配模型和算法,通过资源管理服务器中的守护进程,对集群中的任务动作进行分类挖掘,形成分类规则,用以指导资源的动态分配。
实验证明,相比其他分配策略和算法,DRA算法能较好地适应网格环境的变化,具有资源分配利用率高等优点。

1、代码完整，注释很详细，复制到编译器即可运行2、含有说明文字及题目要求实现思想等。
要求：1.空闲分区通过空闲区链进行管理，在内存分配时，优先考虑低地址部分的空闲区。
2.分别采用首次适应算法、最佳适应算法和最坏适应算法模拟内存空间的动态分配与回收，每次分配和回收后显示出空闲区链的详细情况（说明：在申请不成功时，需要打印当前内存的占用情况信息）。
3.进程对内存空间的申请和释放可由用户自定义输入。
4.参考请求序列如下：(1)初始状态下可用内存空间为640KB；
(2)进程1申请130KB；
(3)进程2申请60KB；
(4)进程3申请100KB；
(5)进程2释放60KB；
(6)进程4申请200KB；
(7)进程3释放100KB；
(8)进程1释放130KB；
(9)进程5申请140KB；
(10)进程6申请60KB；
(11)进程7申请50KB；
(12)进程6释放60KB。
测试用例格式如下：输入：动态分区分配算法选择可用内存空间容量序号/进程号/申请或释放操作/申请或释放的容量其中：(1)动态分区分配算法：1----首次适应，2----最佳适应。

利用栈实现括号匹配的检验，存储括号字符的数组通过malloc实现动态分配长度，匹配函数的第一个参数为指向字符的指针（即为存储括号字符的数组的首地址）和一个整数（即为括号字符的总数，为括号个数的2倍），将左括号字符压栈，用栈顶元素和当前非左括号字符匹配，匹配为一对括号，则将栈顶元素弹出，否则匹配失败，程序结束执行

本教程采用页面向导指导你打开各个教程文件，教程全部为PDF格式的文件，共包含以下文件：CFGTT.pdf 配置教程APTUG.pdf 预约用户指南BLGUG.pdf 计费用户指南BPKUG.pdf 批量拣货用户指南CLBIO.pdf 符合原产地标示(COOL)/生物反恐法/全球贸易识别号码(GTIN)用户指南CONFG.pdf 配置指南CRDUG.pdf 交叉转运用户指南CWTUG.pdf 获取重量、序列号和数据用户指南DALUG.pdf 动态分配用户手册INMGT.pdf 库存管理用户指南INNAV.pdf 简介和导航指南LBRUG.pdf 生产率和人工用户指南MFUGD.pdf 多仓库用户指南ORPRO.pdf 订单处理用户指南PBREP.pdf 补货用户指南PCKUG.pdf 拣货用户指南PNDUG.pdf 拣货和落放用户指南PUTUG.pdf 上架用户指南RECUG.pdf 收货用户指南RFLUG.pdf RF装载用户指南SHPUG.pdf 发货用户指南WAVUG.pdf 波次计划用户指南WKOUG.pdf 工作订单用户指南SPSIG.pdf SmallParcelShippingIntegrationGuide

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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。