1)设计内容:利用matlab中提供的GUI工具实现控制系统设计实验软件开发。
2)设计目的:掌握GUI编程方法,掌握控制系统设计方法。
3)课题要求:用户输入控制系统前项通道传递函数和反馈通道传递函数以及性能指标,绘制出校正前开环系统的BODE图,并给出稳定裕量和对应的频率。
判断该用哪种校正装置。
给出校正装置的传递函数,在一幅图上显示校正后系统的BODE图。
给出校正后系统的性能指标。
2025/7/2 0:51:18 24KB MATLAB GUI 控制系统仿真 BODE
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功能强劲代码简单易懂有注释页面华丽可以设置三种难度有死锁判断,变化功能,提示功能,排行榜数据库存储功能。
有背景音乐以及提示音效提示功能有缺陷,可自行完善,或向我提出好的建议
2025/7/1 20:04:02 15MB android 连连看 毕业设计
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关于Jxls2的版本,涉及到的知识点分别是:Each数据循环、公式使用、if-else逻辑判断、加载图片、动态表格、数据分组、单元格超链接、SQL模板实现、自定义表达式解析引擎、自定义函数、单元格合并
2025/6/29 19:14:58 12.77MB jxls excel导出 poi
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Auto_daily_report适用于XMUHealthSystem的Auto_daily_report介绍支持在“承诺xxxx”的下拉框选择“是”:check_box_with_check:支持保存表单:check_box_with_check:支持判断是否打卡成功:check_box_with_check:打卡失败,间隔1h后重新打卡若打卡失败5次,发邮件通知“打卡失败”打卡成功,发邮件通知“打卡成功”要求Seleniumpipinstallseleniumchromedriver下载地址::linux放到/usr/bin目录下邮件设定档autoReport.shusrname="yourusername"#usernamepassword="yourpassword"#passwordemail="youremail"#emailtoreceiveres
2025/6/28 17:55:07 7KB Python
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MATLAB中AR模型功率谱估计中AR阶次估计的实现-psd_my.rar(最近看了几个关于功率谱的问题,有关AR模型的谱估计,在此分享一下,希望大家不吝指正)(声明:本文内容摘自我的毕业论文——心率变异信号的预处理及功率谱估计)(按:AR模型功率谱估计是对非平稳随机信号功率谱估计的常用方法,但是其模型阶次的估计,除了HOSA工具箱里的arorder函数外,没有现成的函数可用,arorder函数是基于矩阵SVD分解的阶次估计方法,为了比较各种阶次估计方法的区别,下面的函数使用了'FPE','AIC','MDL','CAT'集中准则一并估计,并采用试验方法确定那一个阶次更好。
)………………………………以上省略……………………………………………………………………假设原始数据序列为x,那么n阶参数使用最小二乘估计在MATLAB中实现如下:Y=x;Y(1:n)=[];m=N-n;X=[];%构造系数矩阵fori=1:m  forj=1:n      X(i,j)=xt(ni-j);  endendbeta=inv(X'*X)*X'*Y';复制代码beta即为用最小二乘法估计出的模型参数。
此外,还有估计AR模型参数的Yule-Walker方程法、基于线性预测理论的Burg算法和修正的协方差算法等[26]。
相应的参数估计方法在MATLAB中都有现成的函数,比如aryule、arburg以及arcov等。
4.3.3AR模型阶次的选择及实验设计文献[26]中介绍了五种不同的AR模型定阶准则,分别为矩阵奇异值分解(SingularValueDecomposition,SVD)定阶法、最小预测定误差阶准则(FinalPredictionErrorCriterion,FPE)、AIC定阶准则(Akaika’sInformationtheoreticCriterion,AIC)、MDL定阶准则以及CAT定阶准则。
文献[28]中还介绍了一种BIC定阶准则。
SVD方法是对Yule-Walker方程中的自相关矩阵进行SVD分解来实现的,在MATLAB工具箱中arorder函数就是使用的该算法。
其他五种算法的基本思想都是建立目标函数,阶次估计的标准是使目标函数最小化。
以上定阶准则在MATLAB中也可以方便的实现,下面是本文实现FPE、AIC、MDL、CAT定阶准则的程序(部分):form=1:N-1  ……    %判断是否达到所选定阶准则的要求  ifstrcmp(criterion,'FPE')    objectfun(m1)=(N(m1))/(N-(m1))*E(m1);  elseifstrcmp(criterion,'AIC')    objectfun(m1)=N*log(E(m1))2*(m1);  elseifstrcmp(criterion,'MDL')    objectfun(m1)=N*log(E(m1))(m1)*log(N);  elseifstrcmp(criterion,'CAT')    forindex=1:m1        temp=temp(N-index)/(N*E(index));    end    objectfun(m1)=1/N*temp-(N-(m1))/(N*E(m1));  end    ifobjectfun(m1)>=objectfun(m)    orderpredict=m;    break;  endend复制代码orderpredict变量即为使用相应准则预测的AR模型阶次。
(注:以上代码为结合MATLAB工具箱函数pburg,arburg两个功率谱估计函数增加而得,修改后的pburg等函数会在附件中示意,名为pburgwithcriterion)登录/注册后可看大图程序1.JPG(35.14KB,下载次数:20352)下载附件 保存到相册2009-8-2820:54上传登录/注册后可看大图程序2.JPG(51.78KB,下载次数:15377)下载附件 保存到相册2009-8-2820:54上传下面本文使用3.2.1实验设计的输出结果即20例经预处理的HRV信号序列作为实验对象,分别使用FPE、AIC、MAL和CAT定阶准则预测AR模型阶次,图4.1(见下页)为其中一例典型信号使用不同预测准则其目标函数随阶次的变化情况。
从图中可以看出,使用FPE、AIC以及MDL定阶准则所预测的AR模型阶次大概位于10附近,即阶次10左右会使相应的目标函数最小化,符合定阶准则的要求,使用CAT定阶准则预测的阶次较小,在5~10之间。
图4.2(见下页)为另一例信号的阶次估计情况,从中也可以得到同样的结论。
(注,实验信号为实验室所得,没有上传)登录/注册后可看大图图片1.JPG(28.68KB,下载次数:5674)下载附件 保存到相册2009-8-2820:54上传
2025/6/27 16:08:25 6KB matlab
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毕业设计源码文档:基于Android的音乐播放器的设计与实现,由湖南工业大学计算机与通信学院学生编写开发,制作音乐播放器所用的技术,制作流程和功能介绍。
本论文的音乐播放器采用了Android开源系统技术,利用Java语言和Eclipse编辑工具对播放器进行编写。
同时给出了详细的系统设计过程、部分界面图及主要功能运行流程图,本文还对调试过程中遇到的问题和解决方法进行了详细的讨论。
  播放器实现的功能主要有:本地播放、暂停、上一曲、下一曲、歌曲下载、歌曲搜索、在线播放等。
音乐播放器包括五大界面,收藏界面,播放界面,列表界面,在线音乐界面,下载界面;
采用统一的颜色格调,操作流畅。
同时登录后还有分享到微信,qq,微博的功能,以及根据储存路径删除音乐文件和根据id删除mediastore的歌曲记录。
登陆注册是一个自定义的alertdialog弹出框,写入sqlitedatabase进行验证判断。
  通过这个音乐播放器的设计制作,接触了曾经没有涉猎的技术领域。
同时也系统地复习了android和java语言,可以说是收获颇丰。
  该播放器能流畅的播放所有MP3文件,操作流畅,使用方便。
  关键词:网络爬虫,数据库,消息机制,播放器
2025/6/24 2:41:14 4.38MB Android源码-多媒体编程
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【知识点详解】1. **分数的基本性质**:题目中涉及到了分数的加减乘除以及化简,例如“5个15是1”,这考察了分数乘法;
“18个91是171”考察了分数乘法的运算。
同时,“18个91”是一个整数,说明了分数乘法可以得到整数结果。
2. **分数的比较**:题目要求填写“>”、“<”或“=”,如“32○0.66”,这需要理解分数和小数之间的转换及比较大小的方法。
此外,“251○0.4”也涉及到分数与小数的比较,需要掌握分数和小数的等值关系。
3. **分数的运算**:题目中“512+34+112”等计算题,要求学生掌握分数的加减法运算规则,特别是同分母分数和异分母分数的加减。
4. **分数的最简形式**:如“如果一个分数的分子和分母的最大公因数是1,那么这个分数就是最简分数”,这涉及到了分数的化简和最简形式的概念。
而“1812的最简分数是96”则错误,因为18和12的最大公因数不为1,它们可以进一步化简。
5. **真分数的理解**:题目指出“分母是10的真分数共有10个”,这是对真分数定义的理解,即分子小于分母的分数。
6. **分数应用题**:第三部分的题目涉及实际问题的应用,如冰激凌销售情况的分析,要求根据销售比例来决定进货量,这需要对分数有直观的理解并能将其应用于实际问题。
7. **分数的解方程**:在解方程部分,例如“2352x”和“5.0216x”,需要用到分数乘法的逆运算,即除法,来求解未知数。
8. **分数的混合运算**:脱式计算题要求进行分数的混合运算,包括加减乘除,并可能需要简化运算过程。
9. **分数的比较与选择**:在选择题中,如“小明看一本书,第一天看了全书的61,第二天看了全书的31,两天共看了全书的91”,这需要理解分数的加法运算来解决问题。
10. **分数在实际生活中的应用**:最后一部分的问题涉及到用分数解决实际生活中的问题,如布料的使用、修路长度的计算以及学生在课堂上的活动时间分配,这些都是分数在实际问题中的应用实例。
通过这份模拟测试,学生可以巩固和提升对分数的理解,熟练掌握分数的运算、比较、化简以及在实际问题中的应用。
同时,判断题和选择题也测试了他们对分数基本概念和性质的掌握程度。
2025/6/19 18:22:03 195KB
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【房地产经营的几大核心问题】是房地产行业中至关重要的议题,涵盖了从项目规划到销售的各个环节。
以下是对这些核心问题的详细分析:1. **环境**:房地产项目的环境包括地理位置的优越性和人文环境的营造。
开发商需关注交通便利、购物设施等基础设施,以及宜人的景观设计,以满足不同层次消费者的需求。
以人为本,创造舒适宜居的环境,不应过度依赖监控和保安,而应注重营造自然和谐的氛围。
2. **外观**:建筑外观设计应尊重购房者审美,采用高低结合的设计方法,避免不伦不类的造型和过于复杂的装饰。
同时,考虑到地域文化,确保“民族共识同赏”的设计理念。
3. **质量**:建筑的质量是安全和价值的基础,开发商应确保物有所值,并让购房者能直观感受其质量。
建筑的面积和结构设计也要合理,满足购房者的自我考核标准。
4. **户型**:户型设计不应单一化,应多样化以适应不同购房者的需求。
布局灵活,兼顾功能性和艺术享受,让购房者能选择适合自己的住房。
5. **适用性**:适用性由购房者决定,开发商需深入理解消费者需求,提供符合实际生活的住宅产品,避免将自己的意愿强加给消费者。
6. **方便**:方便不仅限于交通,还包括日常生活中的采光、布局等。
开发商要考虑传统生活方式和行为习惯,优化房屋设计。
7. **随意**:并非无节制的个性化空间,而是适度的自由度,避免造成住户的不必要布置和经济负担。
8. **工期**:按时竣工交付是开发商对购房者的承诺,体现企业的管理和经济实力。
提前交付更能赢得购房者信任。
9. **价位**:价位是购房者衡量价值的主要标准,开发商需合理定价,同时保证房价与房屋价值相符。
**房地产企业家的素质**:1. **经营意识与管理技能**:现代房地产企业家需要具备敏锐的市场洞察力和出色的管理能力,以应对全球化竞争。
2. **战略头脑**:正确判断市场趋势,做出智慧决策,适应市场变化。
企业家应以市场和客户需求为导向,即使非专业出身,也能凭借商业天赋取得成功。
3. **前瞻性**:在房地产行业日益成熟透明的背景下,企业家必须有前瞻性的战略眼光,把握土地、建筑成本和税费等市场动态。
房地产经营的核心问题涉及到多个层面,包括项目的整体规划、建筑设计、质量管理、市场定位等,而优秀的房地产企业家则需要具备敏锐的市场感知力、战略规划能力和人性化服务理念,以推动企业持续发展。
2025/6/19 9:27:01 168KB
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这份资料是吉林省辽源市田家炳高级中学友好学校第六十八届2019-2020学年高二数学上学期期末联考试题,针对文科生。
试题分为选择题和非选择题两部分,总分150分,考试时间120分钟。
试题涉及了多项数学知识点,包括但不限于:1.**秦九韶算法**:在第一道选择题中,要求使用秦九韶算法计算多项式在特定点的值,这是一个中国古代的高效算法,用于求解多项式的值。
2.**数值比较**:第二道选择题要求比较不同数制下的数值大小,涉及到数制转换和数值的比较。
3.**程序流程图理解**:第三题考察对程序流程图的理解,要求判断输出的k值,这涉及到逻辑思维和算法分析。
4.**系统抽样**:第四题提到系统抽样方法,这是一种统计学中的抽样方法,用于从大样本中抽取代表性子集。
5.**平均数与方差**:第五题对比了甲乙两名运动员的成绩平均数和方差,涉及统计学中的中心趋势度量和离中趋势度量。
6.**频率分布直方图**:第六题通过频率分布直方图推断众数和中位数,考察了数据分析能力。
7.**逻辑关系**:第七题涉及逻辑推理,"ab>1"是否能推出"a>b>0",这是集合论和逻辑学中的概念。
8.**命题否定**:第八题要求
2025/6/19 4:30:26 187KB
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在Excel中,括号是公式和函数构造的重要组成部分,它们在计算逻辑中起着至关重要的作用。
本主题将深入探讨“第5个:公式中的括号”这一知识点,旨在帮助你掌握如何有效利用括号来增强Excel公式的复杂性和精确性。
括号在Excel中的主要作用是控制计算顺序。
在数学中,我们遵循“先乘除后加减”的原则,而在Excel公式中,括号可以帮助我们打破这一顺序,优先解决括号内的运算。
例如,如果你有一个公式`=2+3*4`,Excel会先进行乘法运算,得到的结果是14。
但如果你写成`=(2+3)*4`,括号使得加法先执行,然后再乘以4,结果就变成了20。
括号可以用于组合多个函数。
在Excel中,你可以用括号来嵌套函数,让一个函数的结果作为另一个函数的输入。
比如,假设你想找到A列数值的平均值(AVG)并对结果取整(ROUND),你可以写成`=ROUND(AVERAGE(A:A),0)`。
这里,`AVERAGE(A:A)`的结果被`ROUND`函数处理,确保结果为整数。
再者,括号还可以用于数组公式。
数组公式可以处理多行多列的数据,通常需要使用Ctrl + Shift + Enter键组合输入。
例如,如果你要找出两列数据中相同的值,可以使用公式`=IF(A1:A10=B1:B10,"相同","不同")`,然后用Ctrl + Shift + Enter输入,这会在每个单元格中检查对应位置的值是否相等。
此外,括号在逻辑函数中也发挥着关键作用。
例如,在IF函数中,它分为三部分:条件、结果如果为真和结果如果为假。
IF函数的基本结构是`=IF(条件, 结果1, 结果2)`。
这里的括号确保了条件的正确设定和结果的清晰区分。
更进一步,嵌套IF函数时,括号就显得尤为重要。
你可以用括号来组织复杂的逻辑判断,例如`=IF(A1>10, "大于10", IF(A1<5, "小于5", "在5到10之间"))`,这个公式首先检查A1是否大于10,如果是,则返回"大于10";
如果不是,再检查是否小于5,若是则返回"小于5",否则返回"在5到10之间"。
我们不能忽视错误处理的情况。
当公式可能产生错误时,可以使用IFERROR函数结合括号来捕获并处理这些错误。
例如,`=IFERROR(A1/B1, "除数为零")`,如果B1为零导致除法错误,它将返回"除数为零",否则返回正常的计算结果。
括号在Excel公式的运用中扮演了运算优先级设定、函数组合、数组处理、逻辑判断以及错误处理等多个角色。
熟练掌握括号的使用,能极大地提高你在Excel中的数据处理能力和工作效率。
通过实际操作和练习,你将能更好地理解和应用这些技巧,让你的Excel技能更上一层楼。
2025/6/18 11:41:10 3KB
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡