js活体检测(纯HTML5)https下安卓可用可以进行活体的检测,张张嘴,摇摇头,眨眨眼判断是活体,从而防止用照片进行人脸认证
2025/5/7 17:15:07 676KB js
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信息论与编码的实验,实现唯一可译码的判断,c语言版本,含实验报告。
2025/5/5 22:11:28 31KB 唯一可译码的判断 源代码 c语言
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共两个不同设计例子,都含详细的文档资料。
任务2.设计一个简单的二级文件系统设计要求:在任一OS下,建立一个大文件,把它假象成硬盘,在其中实现一个简单的模拟文件系统。
编写一管理程序对此空间进行管理,要求:1.实现盘块管理2.实现文件的读写操作3.每组最多2人,小组内要有明确分工,课程设计报告中设计部分可以相同,个人实现部分不同参考建议:将模拟硬盘的文件空间划分为目录区,文件区;
采用位示图进行空间管理,盘块的分配使用显示链接(FAT表)的方式。
设计技术参数(数据结构)参考:#defineMaxSize100#defineDisk512//每个盘块大小为512bit#defineNumDisk2048//有2048个盘块,既可分配空间为1M/*************目录和文件的结构定义***********************/structDirectoryNode{charname[9];/*目录或文件的名字*/inttype;/*0代表目录,1代表普通文件*/structDirectoryNode*next;/*指向下一个兄弟结点的指针*/structDirectoryNode*preDirFile;/*指向父结点的指针*/structDirectoryNode*subFile;/*指向第一个子结点的指针*/intsize;/*如果是文件则表示文件的大小*/intfirst;/*起始盘块号*/intlast;/*末尾盘块号*/intorder;/*备用*/};//连续分配structFileSys{intVacTable[NumDisk];//空闲表,0为空闲,1为被用structDirectoryNoderoot;//根目录structDirectoryNodeDirectory[NumDisk];}*filesys;typedefstruct{structDirectoryNode*DirFile;charname[9];}DataType;//包含一个指向目录的指针和名字typedefstruct{//队列结构的实现DataTypedata[MaxSize];intfront,rear;//分别表示队列的头结点和尾结点}Tp;voidInitQueue(Tp*sq)//队列初始化intEnAddQueue(Tp*sq,DataTypedata)//在队列中增加元素DataTypeEnDelQueue(Tp*sq)//从队列中删除一个元素intEmpty(Tp*sq)//判断队列是否为空,返回0表示队列为空①.Dir:显示目录内容命令,显示当前目录下的文件和子目录。
②.Md:创建目录操作。
③.Create:创建文件,在当前目录下创建一个文件。
④.all:显示从根目录开始的所有目录和文件及其层次结点。
⑤.Cd:改变目录。
⑥.Del:删除文件操作。
⑦.Rd:删除目录操作,删除当前目录下的子目录。
⑧.Ren:重命名函数⑨.Exit:退出命令
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说话人确认属于说话人识别(Speakerrecognition)中的一个子任务。
根据任务目标不同,说话人识别可以分为说话人确认(SpeakerVerification)和说话人辨认(SpeakerIdentification)两大类。
说话人确认是判断某段语音是否为指定的说话人所说(YesorNo),是一对一的判别问题;而说话人确认则是对于众多候选说话人集合,给定一段语音,确定该段语音是候选人集合中的哪一个人所说,是多对一问题。
对于说话人辨认来说,随着候选说话人集合不断扩大,任务复杂度增大,识别的性能会下降,而说话人确认技术则只需在给定阈值下判断Yes或者No,其性能并不受人数影响。
2025/5/4 11:25:14 220KB 语音识别
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TeraTermV4.98+TeraTermV2.3,以及网上的一些教程TeraTerm是一款类似超级终端的软件,但功能更为强大,最大的特色是支持脚本。
非常丰富的脚本命令扩展使TeraTerm能做许多事情,可以大大简化了工作量,非常适合频繁使用串口或者Telnet等方式调试的环境。
配合批处理或者VBA做一些简单界面,往往能迅速开发出完整的功能。
在某些情况下比使用程序代码更为便捷,也使不太懂编程的人不必囿于他人进度。
总的来说,TeraTerm可以完成终端交互,字符串的处理(从连接,替换到支持正则表达式),读写文本,简单计算,调用外部程序,判断选择循环暂停等逻辑更是一应俱全。
  TeraTerm支持的脚本,是一个后缀为ttl的文本文件,可以直接使用记事本打开编辑。
TeraTerm安装文件夹内有一个名为ttpmacro.exe的可执行文件,是TeraTerm的脚本解释器,双击执行后可以直接弹出对话框,获取ttl文件即可执行。
也可以打开TeraTerm,从主菜单内选择Control–>Macro执行。
2025/5/3 16:26:53 13.87MB 脚本串口调试 TeraTerm
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支持2个电脑之间的信号传输,利用两个耳麦来实现。
通信的关键处在于同步。
利用DQPSK调制来解决相位同步的问题。
通过一个数值判断的方法来实现信号同步。
用preamble来解决frame同步。
(不太清楚中文怎么翻译)。
频率同步不太用考虑。
代码里有较详细的注释。
2025/5/3 5:47:32 8KB 发送机 接收机 DQPSK 低通滤波
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两个时间戳相差的时间差及判断
2025/5/2 18:34:51 2KB 前端
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PHP微信扫码登录看起来简单,但做起来有点复杂,微信接口的坑有点多,稍不注意,就费很多时间。
PHP判断是否首次关注公众号,获取微信用户头像、openid和省市等信息
2025/5/2 15:27:13 55KB 微信扫码登录 公众号
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自己开发的风资源分析工具包WindAnalysis-WindAnalysis1-V1.4.1.zip本帖最后由He_Challen于2017-9-614:40编辑由于工作的原因,今年项目开始转型风电项目,在慢慢上手的过程中发现,风电所涉及的软件清一色北欧的,好不好用只有用了才知道。
因为仅是为前期风电开发做技术分析,老外的软件一个是不容易上手,二是操作复杂。
随下决心自己开发一套专门用于项目前期的风资源分析工具包。
就这样开始而一发不可收拾,从最开始的结构搭建、输出设计便沉迷此中两个月,推出的前三个版本都不太稳定,要么是兼容不好,要么是数据处理的时逻辑顺序有问题,总之在最初的三个版本在大量项目的测风数据的测试下暴漏出一堆又一堆的BUG。
说实话,中途曾想过放弃,一个人孤军奋战实在是太孤独难耐了,多年工作环境造就的内心还是比较强大的,最终还是坚持了下来。
在飞机上、动车上、出差的酒店里、办公桌前开始了一遍又一遍的调试修改,度过了一个又一个难免的夜晚。
最终完成的兼容性和稳定性都可靠的V.1.4.1版本,经反复测试没有问题后,将这个版本作为目前能完成的最终的版本发出来供同行们使用,方便工作和分析。
下面对工具包中的WindAnalysis1和WindAnalysis2的功能做个介绍,过一阵闲了编个教程发出来供大家使用。
WindAnalysis1工具包能够对获取的整个测风数据构建dateset结构体,根据时间序列进行综合整理分析,通过运行可以获得如下分析结果:a.不同高度风速、风向、温度、压强的时间序列分布图;
风速、风向、温度、压强.jpgb.整个测风数据质量判断,及质量分析图;
测风数据质量评估.jpgc.不同高度湍流强度按照风速的分布、各风速对应的湍流强度与其平均湍流强度的分布图;
湍流分布.jpgd.不同高度月平均风速分布图;
月平均风速.jpge.不同高度日平均风速分布图;
日平均风速.jpgf.不同高度风速频率分布直方图;
风频分布.jpgg.不同高度风速风向玫瑰图;
风向、风能玫瑰图.jpgh.风切变拟合和计算;
风切变拟合.jpgi.风切变系数随月分布图;
月风切变.jpgWindAnalysis2为针对特定高度H处的风资源进行详细分析,包括:a.测风时间序列上风速、湍流偏离测风周期内平均值的偏离程度;
风速、湍流时间序列分布.jpgb.风速的威布尔分布拟合和参数计算;
威布尔分布.jpgc.威布尔分布拟合的误差和相关系数R2的计算分析;
拟合误差分析.jpgd.风切变拟合和切边系数计算;
风切变拟合.jpge.指定轮毂高度处的平均风速推算及威布尔分布拟合;
轮毂高度处威布尔分布.jpgf.根据选型风机的参数,绘制功率曲线和推力系数曲线;
功率特性曲线.jpg不仅限于以上figure图文件的生成,还能够估算出指定轮毂高度hub(hub>H)测风塔处的发电量,在CommandWindow窗口中输出计算结果,作为风资源分析的参考。
计算结果.pngWindAnalysis风数据分析工具包教程-V1.4.pdfWindAnalysis1-V1.4.1.zipWindAnalysis2-V1.4.1.zip-------------------------------------------------------------------
2025/5/1 1:47:33 1.38MB matlab
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采用动态规划思想,根据最优子结构性质,求出对比代码的最长公共子序列,从而判断对比代码的相似度。
本系统把分词技术和最长公共子序列有机的结合,将对比代码分割成单词或标点符号,以单词和符号为检测单元,有效的提高了检测的精准度
2025/4/30 15:14:58 4.8MB JAVA 重复率检测 相似度 源程序文件
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡