石英晶片外观缺陷自动分选系统使用ARM处理器作为主控制器,通过控制步进电机来实现对机械臂、料盘和出料桶的控制。
采用ARM与PC机相结合的方式对石英晶片进行定位和分选,ARM控制器与PC机之间采用USB总线接口方式进行数据传输,显著提高了运行速度。
经验证,本课题实现了对石英晶片自动分选设备的精确控制,其研究成果对于推动我国石英晶片自动分选设备的国产化具有重要的意义。
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OMRONNJ锂电池测试分选程序,大型程序。
思路逻辑清晰。
新手学习一看就明白结构框架。
包含雅马哈远程控制逻辑与雅马哈机器人通讯功能块。
与上位机通讯功能块。
2025/1/10 14:09:51 4.54MB OMRON NJ
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基于时频重排多分量辐射源信号分析研究研究时频分析,时频图像,雷达信号分选的请看
2024/12/29 2:39:44 510KB 时频重排
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在线分选matlab代码,采用核映射将数据映射到高维空间,在特征空间中对多类信号,进行聚类分选
2024/6/24 14:56:44 4KB 雷达 分选 核聚类
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雷达信号分选中常见的直方图法的SDIF算法。
包含了信号产生、信号分选。
2024/5/18 17:31:29 16KB SDIF 信号分选 MATLAB
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为了提高雷达调制信号在电子对抗环境中的分选准确度,建立了基于偏联系数模糊聚类(PCFCM)算法和教与学随机森林(TLRF)算法的雷达调制信号分选(PCFCM-TLRF)模型。
该模型引入偏联系数(PCN)改进K均值聚类(K-means)算法,优化模糊C均值聚类(FCM)算法,用优化后的FCM算法对信号样本集进行预处理;
使用“教与学”优化(TLBO)算法优化随机森林(RF)算法,使优化后的RF算法能够以更低的复杂度构成更优的分类器;
将预处理后的样本作为TLRF中的训练样本实现信号分选。
研究结果表明,与其他分选模型相比,PCFCM-TLRF模型具有更高的分选准确度,能够有效地实现雷达调制信号的分选。
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数字全息显微术(DHM)是一种使用光学干涉图案来记录三维光场的技术,用于成像,传感和显微技术应用。
“无透镜”串联DHM是最简单的布置,不需要透镜,没有镜子,通常仅需要光源,样品和诸如CCD或CMOS像素阵列之类的数字成像器芯片。
尽管如此简单,但无透镜直列DHM能够在宽阔的视场上生成高分辨率图像,并允许研究人员记录光场的幅度和相位,并以数字方式重建形状,厚度,3D位置,速度,泡Kong或小颗粒的折射率和其他参数。
因此,将在线DHM与微流控技术,光流测速,低成本成像,即时诊断,单细胞跟踪,细胞流式细胞仪,计数,分选和芯片实验室相结合有很多潜在的机会技术。
2024/3/22 12:17:58 1.9MB
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在信号处理中,信号分选是处理信号的前提,可以准确的分选出10以上的重频信号
2024/1/31 14:53:30 3KB 信号分选
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利用matlab实现雷达信号分选仿真数据的生成,其中代码具有详细的解释,而且发之前已经测试是可以跑通的!!!
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随着高考的落幕,大家也该估分选大学,突然发现中国教育在线的估分选大学系统开始收费了(3G时代是免费的),所以自己就写了爬虫获取高校各个专业历年在河南的录取分数线、排名,以及大学的基本信息。
2023/8/12 9:29:23 6KB 爬虫 python 高考分数线
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡