【新能源微电网】新能源微电网是由分布式电源、储能设备、能量转换装置等组成的微型发配电系统，能够在独立或并网状态下运行，具有自我控制、保护和管理能力。
它结合了新能源发电，如太阳能和风能，以提高能源利用率，尤其在偏远地区提供电力供应。
然而，新能源的不稳定性给微电网的运行带来了挑战，如发电量预测和电网管理的困难。
【人工智能神经网络】人工神经网络是人工智能的核心组成部分，模拟生物神经网络结构，用于解决复杂问题，如信息处理和学习。
在新能源微电网领域，神经网络主要用于处理非线性和复杂的预测任务，如风力发电量和电力负荷的预测。
主要的神经网络分词法有：神经网络专家系统分词法和神经网络分词法，前者结合了神经网络的自学特性与专家系统的知识，后者通过神经网络的内在权重来实现正确分词。
【RBF神经网络】径向基函数（RBF）神经网络是神经网络的一种，常用于预测任务。
它由输入层、隐藏层和输出层组成，其中隐藏层使用RBF作为激活函数，实现输入数据的非线性变换，从而适应复杂的数据模式。
在微电网中，RBF神经网络用于短期负荷预测，能有效处理非线性关系，降低外部因素对预测的干扰。
【微电网短期负荷预测】短期负荷预测对于微电网的能量管理和运行优化至关重要。
通过构建RBF神经网络模型，可以预测未来一定时间内的负荷变化。
预测模型的建立通常需要选择与负荷密切相关的输入数据，如时间、气温、风速等，并进行数据预处理。
MATLAB等工具可用于进行网络训练和仿真，以生成预测结果。
【风力发电预测】RBF神经网络同样适用于风力发电量的预测。
通过对风速、气压等相关因素的预测，可以估算微电网系统的风力发电潜力，帮助维持系统的稳定运行，减少风电波动对微电网的影响。
总结来说，人工智能神经网络，尤其是RBF神经网络，为解决新能源微电网中的挑战提供了有效工具。
通过精确预测新能源发电量和电力负荷，可以优化微电网的运行效率，确保其稳定性和自给自足的能力。
此外，这种技术还能促进可再生能源的有效利用，有助于推动能源行业的可持续发展。

作者：刘邵博此词典为个人综合多本词典整合的一个大词典，词典共有词汇3669216个词汇。
词典结构为：词语\t词性\t词频。
词频是用ansj分词对270G新闻语料进行分词统计词频获得。
部分词汇无法确定是什么词性，对词性进行特别标注：nw和comb1、词性nw表示本身不知道是什么词性。
2、词性comb表示通过ansj的nlp分词之后又被拆成了两个词。

程序用java编写后向算法中文分词分词，并建立倒排索引表。
然后在myeclipse下编写一个web形式的搜索测试页。

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在文本聚类中需要衡量中文文本之间的相似性。
本文首先讨论了文本相似度的概念和常用计算算法，详细介绍了向量空间模型和算法步骤，采用删除去除词表、近义词合并、修改文件长度3中策略对算法进行了改进。
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使用在CNKI上得到的5个不同领域的500篇学术论文的中文摘要对算法进行了测试，结果表明新算法在误差率方面有较大改善，但运行时间较长。

2016年国科大NLP（自然语言处理）期末考试题，重点包括汉语分词的歧义问题，文法与自动机转换，机器翻译评价指标，Chart算法进行句法分析，朴素贝叶斯文本分类等等。

中文文本相似度匹配算法simHash海明距离IK分词完整的可运行的示例代码包含simHash算法，使用IK对中文文本进行分词处理

中科院的中文分词系统ICTCLAS是从事文本挖掘研究工作的学者们所广泛使用的软件，在此就不多作介绍了。
这是该软件的2015版本，欢迎各位学者下载使用。

python实现，包含贝叶斯估计、情感分析、分词等几个文件

最近在用ECSHOP做一个商城，发现ECSHOP的模糊搜索要求太高，需要加入and、空格、加号等，客户搜索的时候不可能这样操作。
所以想对搜索功能进行改进，可是在网上没有找到这样的插件，有收费的，结果要2000大元。
考虑了一下申请经费的麻烦，自己费点儿力气做一个吧。
考虑到工期的问题，采用了织梦的分词算法，搜索效果虽然不是特别理想，但是这么短的时间也只能这样了。
在此分享给没钱又着急的朋友。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。