第1章绪论第2章SAR成像原理2.1引言2.2SAR系统参数2.3单脉冲距离向处理2.4线性调频脉冲与脉冲压缩2.5SAR方位向处理2.6SAR线性测量系统2.7辐射定标2.8小结参考文献附录2A星载SAR的方位向处理第3章图像缺陷及其校正3.1引言3.2SAR成像散焦3.2.1自聚焦方法3.2.2自聚焦技术的精确性3.2.3散射体性质对自聚焦的影响3.3几何失真与辐射失真3.3.1物理原因及关联的失真3.3.2基于信号的MOCO方法3.3.3天线稳定性3.4残留SAR成像误差3.4.1残留的几何与辐射失真3.4.2旁瓣水平3.5基于信号的MOCO方法的改进3.5.1包含相位补偿的迭代自聚焦3.5.2较小失真的高频跟踪3.5.3常规方法与基于信号方法相结合的MOC0方法3.6小结参考文献第4章SAR图像的基本特性4.1引言4.2SAR图像信息的特质4.3单通道图像类型与相干斑4.4多视处理估计RCS4.5相干斑的乘性噪声模型4.6RCS估计——成像与噪声的影响4.7SAR成像模型的结果4.8空间相关性对多视处理的影响4.9系统引入空间相关性的补偿4.9.1子采样4.9.2预平均4.9.3插值4.10空间相关性估计：平稳性与空间平均4.11相干斑模型的局限性4.12多维SAR图像4.13小结参考文献第5章数据模型5.1引言5.2数据特征5.3经验数据分布5.4乘积模型5.4.1RCS模型5.4.2强度概率密度函数5.5概率分布模型的比较5.6基于有限分辨率成像的目标RCS起伏5.7数据模型的局限性5.8计算机仿真5.9小结参考文献第6章RCS重建滤波器6.1引言6.2相干斑模型和图像质量度量6.3贝叶斯重建6.4基于相干斑模型的重建6.4.1多视处理相干斑抑制6.4.2最小均方误差相干斑抑制……第7章RCS分类与分割第8章纹理信息提取第9章相关纹理第10章目标信息第11章多通道SAR数据的信息处理第12章多维SAR图像分析技术第13章SAR图像的分类第14章现状与前景分析

基于JSP+Servlet的javaweb网上购物商城系统，连接MySQL数据库，实现用户登录注册，商品分类和模糊搜索浏览，加入购物车，提交订单等功能

Matlab项目包含用于朴素贝叶斯分类器的源代码和Matlab示例。
该项目中包含的源代码和文件在“项目文件”部分列出，请确保此资源能满足您的要求

功能介绍：1，新闻栏目二级分类，随意修改,管理员分级管理2，采用强大的HTML编辑器输入新闻文章3，不存在任何新闻内容不能分段，不出空格的问题4，可以直接复制任何图文信息，输出和原来格式一模一样5..

训练结果的分类，用于保存TensorFlow训练之后的结果，便于直接解析文件

实现了购物车中商品按照店铺分类显示的也就是淘宝购物车的显示方式。
全选反选数量增加总价增加等功能效果请看http://blog.csdn.net/u014061684/article/details/50608588

运行环境要求：php(5.4~7.3)+mysql5安装步骤：1，将程序文件上传至服务器空间上（注意二进制上传）2，在浏览器执行http://域名/install/进入安装注：根目录下nginx.conf是nginx的伪静态规则V6.4正式版部分功能改进说明：1，手机端每个栏目列表可以单独上传幻灯片2，后台部分页面UI优化3，增加用户自助更换微信绑定登录的功能4，后台直接上传公众号二维码和客服二维码5，手机端详情页增加自定义模板（和PC端同步）6，增加后台备忘录7，充值赠送套餐、置顶扣费选项、有效期选项等等统统改进为在后台直接设置（不再需要去改文件）8，不同栏目可以设置不同的有效期显示时间9，分站后台不显示教程、工单、更新等内容10，不同栏目可以设置不同的置顶时间项目和置顶收费标准11，PC和手机端用户中心，置顶信息改进12，手机端发信息，栏目选择界面的优化13，违禁词替换改进14，会员置顶信息界面优化（包括手机端）15，被大家诟病已久的图文编辑器将换成百度编辑器，并增加内容自动保存的功能

本文档为技术公开课《以性别预测为例，谈谈数据挖掘中常见的分类算法》的讲演PPT。
以实例的形式，用尽量通俗的方式，针对性别预测这个分类问题，来谈一下数据挖掘基本的处理流程，常见的算法和算法的选择等

AltiumDesigner3D元件库原理图库2D3D封装库AD库分类器件库合集390MB，包括各种接插件FPC、HT3.96、KF2EDGK、KF128、KF301、FK350、KF2510、KF7620、KFHB9500、LCD、LED、MOS，BIT、MX、PH、PHB、PHD、SD、SIM、STC单片机、STM32单片机、USB、XH、VH、保险丝、拨码开关、传感器、串口、电感、电容、电源插座、电源开关、电源芯片、电阻、二极管、蜂鸣器、光电隔离器、继电器、简易牛角座、晶振、可控硅、电池座、排母、排针、轻触开关、数码管、天线座、音频插座，整流桥，各种常用芯片封装。

伯努利贝叶斯分类器(BernoulliNB),它假设特征的条件概率分布满足二项分布

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。