游戏发布站整站程序代码是一款以asp+access的游戏发布网站。
版本功能强大,无任何漏洞,无任何限制.修改QQ以及网站地址就可以直接用(修正搜索引擎优化,若干BUG)【详细功能】1、私服分套红固顶,套黄推荐,以及私服分类支持;2、首页分套红固顶、套黄推荐、今天开放、即将开放、昨天开放和所有私服显示;3、套黄推荐私服当天自动提升并红字加粗显示,系统自动排名;4、私服搜索查找功能;5、全站自动生成HTML页面功能,后台操作过程中即可更新相关HTML页面;6、页面关键字可在后台修改;7、私服分类支持各种私服类型,具体操作点击基本设置→游戏类型内有说明;8、私服按开放时间排名,套红和套黄私服可在后台按发布时间控制排名;9、后台批量审核、删除等,信息灵活管理;10、任意在线发布各类私服、家族信息,后台可设置为自动审核和手动审核两种;11、家族也具有固顶、分类功能,管理员后台操作;12、游戏类型自由设置,如传奇、传奇3、天龙八部、完美世界、魔兽、天堂等;13、游戏版本功能,可在后台添加或修改;14、各种私服单页面显示功能,无限分类,可选择查看分类私服;15、首页横幅广告功能,支持FLASH和图片,数量不限,可控制排名;16、站内所有广告均在后台管理,支持FLASH和图片;17、广告价格栏目内容可在后台添加或修改;18、文章和下载全部后台添加,支持固定等功能;19、优化所有代码,使其运行更快;20、全站生成HTML静态页面,与后台分离,更安全、更稳定、更方便。
2024/12/23 15:48:08 1.03MB 发布站
1
因为需要做opencv苹果识别,发现网上并没有相关资源,所以花了两天时间整理了2000多个分类器正样本以及其解释文件(解释文件太难弄了)
2024/12/23 14:13:37 45.81MB opencv 分类器 样本 苹果
1
贝叶斯网络学习算法――k2算法,对于学习数据挖掘的人有用的,涉及到了分类预测算法
2024/12/22 0:23:22 642B 贝叶斯算法 分类规则 数据挖掘
1
基础..4并发编程模型的分类..4java内存模型的抽象..4重排序....6处理器重排序与内存屏障指令...7happens-before....10.......................
2024/12/21 8:25:17 1.31MB java
1
java超市购物系统源码软件分前台收银和收台管理两大部分:前台可对不同会员卡产生不同的折扣率,前台涉及三张数据库表的操作:商品表—用来查找相应的商品信息销售表—用来记录每次销售的商品信息库存表.—每次销售的商品要从库存中减去相应的商品数量后台涉及商品的查询及管理,主要功能有:商品分类查询及单个商品的查询商品销售统计,可根据不同的时间段,不同的商品编码,进行相应的统计商品进/出货商品出/入库商品采购商品付款单新增商品---------用于录入超市原来没有的商品会员卡的增,删,改,查会员记录表中我只写了三条记录,详细信息看数据库表
2024/12/21 3:28:34 2.47MB java超市购物系统源码
1
实现svm对鸢尾花进行分类,3个不同品种的花每个50个数据进行分类,鸢尾花数据:archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Ilis
2024/12/21 0:31:29 5KB python svm
1
自己花钱买的电子书,高清完整版!很实用的教材,读起来一点也不晦涩。
目录译者序前言第1章概论1.1推动因素1.2基本计算机组成1.3分布式系统的定义1.4我们的模型1.5互连网络1.6应用与标准1.7范围1.8参考资料来源参考文献习题第2章分布式程序设计语言2.1分布式程序设计支持的需求2.2并行/分布式程序设计语言概述2.3并行性的表示2.4进程通信与同步2.5远程过程调用2.6健壮性第3章分布式系统设计的形式方法3.1模型的介绍3.1.1状态机模型3.1.2佩特里网3.2因果相关事件3.2.1发生在先关系3.2.2时空视图3.2.3交叉视图3.3全局状态3.3.1时空视图中的全局状态3.3.2全局状态:一个形式定义3.3.3全局状态的“快照”3.3.4一致全局状态的充要条件3.4逻辑时钟3.4.1标量逻辑时钟3.4.2扩展3.4.3有效实现3.4.4物理时钟3.5应用3.5.1一个全序应用:分布式互斥3.5.2一个逻辑向量时钟应用:消息的排序3.6分布式控制算法的分类3.7分布式算法的复杂性第4章互斥和选举算法4.1互斥4.2非基于令牌的解决方案4.2.1Lamport算法的简单扩展4.2.2Ricart和Agrawala的第一个算法4.2.3Maekawa的算法4.3基于令牌的解决方案4.3.1Ricart和Agrawala的第二个算法4.3.2一个简单的基于令牌环的算法4.3.3一个基于令牌环的容错算法4.3.4基于令牌的使用其他逻辑结构的互斥4.4选举4.4.1Chang和Roberts的算法4.4.2非基于比较的算法4.5投标4.6自稳定第5章死锁的预防、避免和检测5.1死锁问题5.1.1死锁发生的条件5.1.2图论模型5.1.3处理死锁的策略5.1.4请求模型5.1.5资源和进程模型5.1.6死锁条件5.2死锁预防5.3一个死锁预防的例子:分布式数据库系统5.4死锁避免5.5一个死锁避免的例子:多机器人的灵活装配单元5.6死锁检测和恢复5.6.1集中式方法5.6.2分布式方法5.6.3等级式方法5.7死锁检测和恢复的例子5.7.1AND模型下的Chandy,Misra和Hass算法5.7.2AND模型下的Mitchell和Merritt算法5.7.3OR模型下的Chandy,Misra和Hass算法第6章分布式路由算法6.1导论6.1.1拓扑6.1.2交换6.1.3通信类型6.1.4路由6.1.5路由函数6.2一般类型的最短路径路由6.2.1Dijkstra集中式算法6.2.2Ford的分布式算法6.2.3ARPAnet的路由策略6.3特殊类型网络中的单播6.3.1双向环6.3.2网格和圆环6.3.3超立方6.4特殊类型网络中的广播6.4.1环6.4.22维网格和圆环6.4.3超立方6.5特殊类型网络中的组播6.5.1一般方法6.5.2基于路径的方法6.5.3基于树的方法第7章自适应、无死锁和容错路由7.1虚信道和虚网络7.2完全自适应和无死锁路由7.2.1虚信道类7.2.2逃逸信道7.3部分自适应和无死锁路由7.4容错单播:一般方法7.52维网格和圆环中的容错单播7.5.1基于局部信息的路由7.5.2基于有限全局信息的路由7.5.3基于其他故障模型的路由7.6超立方中的容错单播7.6.1基于局部信息的模型7.6.2基于有限全局信息的模型:安全等级7.6.3基于扩展安全等级模型的路由:安全向量7.7容错广播7.7.1一般方法7.7.2使用全局信息的广播7.7.3使用安全等级进行广播7.8容错组播7.8.1一般方法7.8.2基于路径的路由7.8.3使用安全等级在超立方中进行组播第8章分布式系统的可靠性8.1基本模型8.2容错系统设计的构件模块8.2.1稳定存储器8.2.2故障-停止处理器8.2.3原子操作8.3节点故障的处理8.3.1向后式恢复8.3.2前卷式恢复8.4向后恢复中的问题8.4.1检查点的存储8.4.2检查点方法8.5处理拜占庭式故障8.5.1同步系统中的一致协议8.5.2对一个发送者的一致8.5.3对多个发送者的一致8.5.4不同模型下的一致8.5.5对验证消息的一致8.6处理通信故障8.7处理软件故障第9章静态负载分配9.1负载分配的分类9.2静态负载分配9.2.1处理器互连9.2.2任务划分9.2.3任务分配9.3不同调度模型概述9.4基于任务优先图的任务调度9.5案例学习:两种最优调度算法9.6基于任务相互关系图的任务调度9.7案例学习:域划分9.8使用其他模型和目标的调度9.8.1网络流量技术:有不同处理器能力的任务相互关系图9.8.2速率单调优先调度和期限驱动调度:带实时限制的定期任务9.8.3通过任务复制实现故障安全调度:树结构的任务优先图9.9未来的研究方向第10章动态负载分配10.1动态负载分配10.1.1动态负载分配的组成要素10.1.2动态负载分配算法10.2负载平衡设计决策10.2.1静态算法对动态算法10.2.2多样化信息策略10.2.3集中控制算法和分散控制算法10.2.4移植启动策略10.2.5资源复制10.2.6进程分类10.2.7操作系统和独立任务启动策略10.2.8开环控制和闭环控制10.2.9使用硬件和使用软件10.3移植策略:发送者启动和接收者启动10.4负载平衡使用的参数10.4.1系统大小10.4.2系统负载10.4.3系统交通强度10.4.4移植阈值10.4.5任务大小10.4.6管理成本10.4.7响应时间10.4.8负载平衡视界10.4.9资源要求10.5其他相关因素10.5.1编码文件和数据文件10.5.2系统稳定性10.5.3系统体系结构10.6负载平衡算法实例10.6.1直接算法10.6.2最近邻居算法:扩散10.6.3最近邻居算法:梯度10.6.4最近邻居算法:维交换10.7案例学习:超立方体多计算机上的负载平衡10.8未来的研究方向第11章分布式数据管理11.1基本概念11.2可串行性理论11.3并发控制11.3.1基于锁的并发控制11.3.2基于时戳的并发控制11.3.3乐观的并发控制11.4复制和一致性管理11.4.1主站点方法11.4.2活动复制11.4.3选举协议11.4.4网络划分的乐观方法:版本号向量11.4.5网络分割的悲观方法:动态选举11.5分布式可靠性协议第12章分布式系统的应用12.1分布式操作系统12.1.1服务器结构12.1.2八种服务类型12.1.3基于微内核的系统12.2分布式文件系统12.2.1文件存取模型12.2.2文件共享语义12.2.3文件系统合并12.2.4保护12.2.5命名和名字服务12.2.6加密12.2.7缓存12.3分布式共享内存12.3.1内存相关性问题12.3.2Stumm和Zhou的分类12.3.3Li和Hudak的分类12.4分布式数据库系统12.5异型处理12.6分布式系统的未来研究方向附录DCDL中的通用符号列表
2024/12/20 22:56:08 29.64MB 分布式系统设计 jie wu著 高传善
1
该数据集为博主所整理的花卉数据集的第二部分,由于上传空间的限制共分为三部分上传,该部分共有玫瑰、梅花、茉莉花、牡丹、蒲公英、牵牛花、桃花共7个分类,每个类别有1000张图片集合,详情见https://blog.csdn.net/qq_37972530/article/details/81363934
2024/12/20 11:33:57 192.63MB 数据集 花卉
1
图像分类-卷积神经网络:使用MNIST时尚数据集,构建了卷积神经网络将图像分类为10个类别之一。
使用TensorFlowFramework和Keras库实现了CNN。
在GoogleColab上以60,000张图像训练模型
2024/12/19 19:05:55 551KB JupyterNotebook
1
R语言分类(SVMKNNLDA等)与回归代码+原始数据+分析报告,数据挖掘大作业。
2024/12/19 19:18:40 3.01MB R语言 数据挖掘 分类回归
1
共 1000 条记录 首页 上一页 下一页 尾页
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡