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2024/11/2 16:33:25
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吴建营博士-基于损伤能释放率的混凝土弹塑性损伤本构及其在结构非线性分析应用.pdf
2024/10/19 1:45:50
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该书为空间数据分析与R语言实践，空间数据分析应用与R分为两个基本部分，第一部分介绍R包、函数、类和处理空间数据的方法，包括空间数据的访问和可视化、数据导入和导出成多种数据格式、以及开源R和地理信息系统间的接口。
第二部分介绍了更专业的各种空间数据分析的方法，包括空间点模式分析、面数据分析与建模、数据相关分析、插值和地统计学以及疾病的制图。
空间数据分析方法范围覆盖了从标准的技术到新的发展，从目录上我们可以看出内容的全面性和新颖性。
第二部分介绍了更专业的各种空间数据分析的方法，包括空间点模式分析、面数据分析与建模、数据相关分析、插值和地统计学以及疾病的制图。
空间数据分析方法范围覆盖了从标准的技术到新的发展，从目录上我们可以看出内容的全面性和新颖性。
2024/9/30 5:08:19
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本文来自于linkedkeeper.com,本文主要介绍了一下kafka的基本概念，并结合一些实验帮助理解kafka中的一些难点，如多个consumer的容错性机制，offset管理。
为了满足日益增长的业务变化，京东的京麦团队在京东大数据平台的基础上，采用了Hadoop等热门的开源大数据计算引擎，打造了一款为京东运营和产品提供决策性的数据类产品-北斗平台。
大数据是不能用传统的计算技术处理的大型数据集的集合。
它不是一个单一的技术或工具，而是涉及的业务和技术的许多领域。
目前主流的三大分布式计算系统分别为:Hadoop、Spark和Strom：Hadoop当前大数据管理标准之一，运用在当前很多商业应
为了满足日益增长的业务变化，京东的京麦团队在京东大数据平台的基础上，采用了Hadoop等热门的开源大数据计算引擎，打造了一款为京东运营和产品提供决策性的数据类产品-北斗平台。
大数据是不能用传统的计算技术处理的大型数据集的集合。
它不是一个单一的技术或工具，而是涉及的业务和技术的许多领域。
目前主流的三大分布式计算系统分别为:Hadoop、Spark和Strom：Hadoop当前大数据管理标准之一，运用在当前很多商业应
2024/8/22 17:30:33
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IBMInfoSphereStreams是IBM大数据平台中支持构建和部署持续实时分析应用程序以分析动态数据的技术组件。
这些应用程序将持续不断地寻找数据流中的模式。
检测到模式后，将分析模式的影响，并即时制定实时决策，从而加强竞争优势。
示例包括分析金融市场交易行为、分析RFID数据以实现供应链和分销链优化，监控传感器数据以支持制造流程控制，新生儿重症监护室监控，实时欺诈防范和执法中的实时多模式监测。
IBMInfoSphereStreams能同时监控多个外部和内部事件流，无论它们是由机器生成的，还是手动生成的。
该解决方案支持海量结构化和非结构化流式数据源，包括文本、图像、音频、语音、VoIP、视频、Web流量、电子邮件、地理空间数据、GPS数据、金融交易数据、卫星数据、传感器和其他任何类型的数字信息。
这些应用程序将持续不断地寻找数据流中的模式。
检测到模式后，将分析模式的影响，并即时制定实时决策，从而加强竞争优势。
示例包括分析金融市场交易行为、分析RFID数据以实现供应链和分销链优化，监控传感器数据以支持制造流程控制，新生儿重症监护室监控，实时欺诈防范和执法中的实时多模式监测。
IBMInfoSphereStreams能同时监控多个外部和内部事件流，无论它们是由机器生成的，还是手动生成的。
该解决方案支持海量结构化和非结构化流式数据源，包括文本、图像、音频、语音、VoIP、视频、Web流量、电子邮件、地理空间数据、GPS数据、金融交易数据、卫星数据、传感器和其他任何类型的数字信息。
2024/7/20 16:10:29
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P2Health尿液分析应用程序我们的团队正在智能手机上为糖尿病患者或有患糖尿病风险的人制作一个家用尿液分析应用程序。
该APP可以适合三种不同类型的尿液条，并且用户可以查看他们创建帐户后的历史记录。
致谢我们非常感谢李翁博士在项目开发过程中的经验和建议。
作为我们项目的指导者，他帮助我们缩小了研究范围，并分析了产品可能的用户需求。
他还利用他的经验为我们提供了有关当前制约因素和迄今为止我们面临的问题的建议。
我们感谢他的时间和对我们项目的建议。
最终演示视频最终演讲演示APK如果您对APP有任何疑问，请联系：如果您无法登录或注册，请先使用访客登录。
如果要下载文件夹并运行APP，请使用Github中的下载功能下载zip文件。
下载文件夹后，请删除整个“node_modules”文件夹，然后在终端中运行代码：npminstall-gexpo-cli请
该APP可以适合三种不同类型的尿液条，并且用户可以查看他们创建帐户后的历史记录。
致谢我们非常感谢李翁博士在项目开发过程中的经验和建议。
作为我们项目的指导者，他帮助我们缩小了研究范围，并分析了产品可能的用户需求。
他还利用他的经验为我们提供了有关当前制约因素和迄今为止我们面临的问题的建议。
我们感谢他的时间和对我们项目的建议。
最终演示视频最终演讲演示APK如果您对APP有任何疑问，请联系：如果您无法登录或注册，请先使用访客登录。
如果要下载文件夹并运行APP，请使用Github中的下载功能下载zip文件。
下载文件夹后，请删除整个“node_modules”文件夹，然后在终端中运行代码：npminstall-gexpo-cli请
2024/7/3 15:22:39
35.53MB
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水文分析是DEM数据应用的一个重要方面。
利用DEM生成的集水流域和水流网络，成为大多数地表水文分析模型的主要输入数据。
表面水文分析模型应用于研究与地表水流有关的各种自然现象如洪水水位及泛滥情况，或者划定受污染源影响的地区，以及预测当某一地区的地貌改变时对整个地区将造成的影响等，应用在城市和区域规划、农业及森林、交通道路等许多领域，对地球表面形状的理解也具有十分重要的意义。
这些领域需要知道水流怎样流经某一地区，以及这个地区地貌的改变会以什么样的方式影响水流的流动。
利用DEM生成的集水流域和水流网络，成为大多数地表水文分析模型的主要输入数据。
表面水文分析模型应用于研究与地表水流有关的各种自然现象如洪水水位及泛滥情况，或者划定受污染源影响的地区，以及预测当某一地区的地貌改变时对整个地区将造成的影响等，应用在城市和区域规划、农业及森林、交通道路等许多领域，对地球表面形状的理解也具有十分重要的意义。
这些领域需要知道水流怎样流经某一地区，以及这个地区地貌的改变会以什么样的方式影响水流的流动。
2024/6/19 4:31:13
4.11MB
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IBMSPSSStatistics24为IBM近期推出的新版数据统计分析软件，是目前各行业主流的数据统计分析工具。
IBMSPSSStatistics在调查统计行业、市场研究行业、医学统计、政府和企业的数据分析应用中久享盛名的统计分析工具，是世界上最早的统计分析软件。
IBMSPSSStatistics在调查统计行业、市场研究行业、医学统计、政府和企业的数据分析应用中久享盛名的统计分析工具，是世界上最早的统计分析软件。
2024/5/26 11:41:39
22.71MB
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借助时-频局部分析特性，小波分析理论已经成为信号去噪中的一种重要的工具。
利用小波方法去噪，是小波分析应用于实际的重要方面。
利用小波方法去噪，是小波分析应用于实际的重要方面。
2024/3/25 5:54:45
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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