小型蜂窝网络中的分布式载波聚合：一种博弈论方法

最近，我一直在重构之前做的一个项目，在这个过程中感慨万千。
原先的项目是一个运用了WCF的C/S系统，在客户端运用了MVC模式，但MVC的View、Model耦合以及WCF端分布式欠佳等问题让我有了重构的想法，经过了一段时间的改造，逐渐形成了MVP+三层结构+WCF的面向服务的程序架构。
在这里我把我的想法写成了一个例子，供大家参考。
在正式开始讲解之前，我必须得感谢Artech、代震军等诸多大虾，他们的文章给了我很大的启发。
我写的这个例子是关于博客管理的，逻辑很简单，就是用户发表文章、发表评论，管理员可以对用户进行管理。
让我们先从MVP的运用开始讲起。
关于MVP和MVC，我只谈谈在重构过程中的看法

完整的东北大学申德荣教授的分布式数据库原理与应用课件ppt,共计10章。
《分布式数据库系统原理与应用》主要介绍分布式数据库系统的理论与实现机制方面的有关原理和方法。
全书共分十章，第1章和第2章介绍分布式数据库系统的基础和背景，主要包括分布式数据库系统的基本概念、体系结构、发展历史和主要研究的问题；
第3-8章为全书的重点，介绍分布式数据库系统的核心技术，包括分布式数据库设计、分布式查询处理与优化、分布式查询的存取优化、分布式事务管理、分布式恢复管理和分布式并发控制；
第9章和第10章分别介绍P2P数据管理系统和Web数据库集成系统这两个分布式的数据管理系统案例。
《分布式数据库系统原理与应用》是在作者长期的教学和科研基础上，结合分布式数据库基本原理及实际应用技术编写而成的。
《分布式数据库系统原理与应用》不仅介绍经典的分布式数据库理论和技术，还以流行的商用数据库Oracle为例介绍相关实现技术，以及特定领域的分布式数据管理系统案例。

mysql分布式集群架构视频,包含linux上安装mysql，主从复制、主主复制、负载均衡、haproxy监控、高可用、keepalived、分库分表、数据库中间件-mycat、以及mycat的各种使用，自己学的这个视频，60多集，挺不错的

火龙果软件工程技术中心  本文内容包括：前言历史License新功能性能完整的例子结束语下载参考资料SVK是一个基于Subversion构造的分布式的版本控制系统。
通常的集中式管理系统，如CVS，Subversion已经得到广泛应用，但是集中式的管理存在相应的缺陷，例如对唯一的版本库过分依赖：一旦不能正常连接到集中式的版本库，整个系统陷入瘫痪。
SVK最大的能力就在于可以维护分布式的版本库，分散的开发人员可以通过SVK建立远程的CVS，Subversion，P4协议的版本库镜像，选择工作在自己合适的镜像版本库，这个镜像甚至可以是本地的，整个工作可以离线进行，然后在需要的时候同步镜像版本库到主版本

数据库设计是信息系统开发过程中的关键环节，它涉及到数据的组织、存储和管理，为应用程序提供高效、稳定的数据支持。
这份“数据库设计pdf”文件很可能是关于数据库系统的基础理论、设计方法以及最佳实践的综合指南。
下面我们将深入探讨数据库设计的重要知识点。
数据库设计的核心概念包括实体（Entities）、属性（Attributes）、键（Keys）和关系（Relationships）。
实体代表现实世界中的对象或概念，属性则是描述实体的特征，键是用来唯一标识实体的属性组合，而关系则连接了不同实体之间的关联。
1.**数据库模式**：数据库模式是数据库的逻辑结构，包括数据表、字段、索引等，通常以ER（实体关系）图的形式表示。
在设计时，需要确定实体、属性、键和关系，并确保它们满足第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF），以避免数据冗余和异常。
2.**关系数据库模型**：这是最常见的数据库模型，由一组二维表组成，每个表都有一个唯一的表名，通过主键和外键实现表间的关联。
SQL（StructuredQueryLanguage）是用于操作关系数据库的标准语言。
3.**范式理论**：范式是数据库规范化的过程，旨在减少数据冗余和提高数据一致性。
除了前面提到的1NF、2NF和3NF，还有更高级的BCNF（巴斯-科德范式）和4NF（第四范式）等。
4.**数据库设计步骤**：数据库设计通常包括需求分析、概念设计（ER图）、逻辑设计（关系模式）、物理设计（表结构、索引、分区等）以及数据库实施和维护。
5.**性能优化**：在设计阶段就需要考虑数据库的性能，包括合理选择数据类型、索引策略、查询优化等。
例如，适当使用聚集索引和非聚集索引可以提升查询速度。
6.**安全性与权限管理**：数据库设计中，安全性和权限控制是不可或缺的部分，包括用户账号管理、角色权限分配、访问控制列表（ACL）等，确保数据的安全性和隐私。
7.**备份与恢复**：数据库设计需包含备份策略，以应对意外的数据丢失，如定期全备、增量备份和差异备份。
同时，理解如何进行灾难恢复计划（DRP）也是必要的。
8.**分布式数据库**：随着大数据和云计算的发展，分布式数据库成为趋势。
设计时需考虑数据分片、复制、分布式事务处理等复杂问题。
9.**NoSQL数据库**：除了传统的SQL数据库，NoSQL数据库如MongoDB、Cassandra等提供了非关系型、可扩展的解决方案，适用于处理大规模、高并发的数据场景。
10.**数据库设计工具**：如MySQLWorkbench、OracleSQLDeveloper等工具能辅助进行数据库设计和管理，提高工作效率。
“数据库设计pdf”可能涵盖了这些内容，通过学习可以深入了解数据库设计的各个方面，无论是对初学者还是经验丰富的开发者，都是宝贵的参考资料。

devops主题系列演讲一共有14个部分，这是第8部分，每个部分里有10个大佬演讲的PPT，每个PPT都是独立的。
方炜-DevOps让大象跳舞费良宏-以DevOps推动的快速创新封铨贤-当分布式核心遇见DevOps.pptx付辉-DevOps实现业务敏捷实践分享复杂业务体系中DevOps理论及方法的实践-胥峰龚明杰-“神兵”天降-揭秘平安DevOps的核心实践韩方-安全融合到DevOps中韩锴-DevOps@奔驰何勉：基于精益实践和DevOps的产品开发体系互联网专场-DevOps的两个陷阱-乔梁

蚁群算法（AntColonyAlgorithm，ACA），最初是由意大利学者DorigoM.博士于1991年首次提出，其本质是一个复杂的智能系统，且具有较强的鲁棒性，优良的分布式计算机制等优点。
该算法经过十多年的发展，已被广大的科学研究人员应用于各种问题的研究，如旅行商问题，二次规划问题，生产调度问题等。
但是算法本身性能的评价等算法理论研究方面进展较慢。

分布式操作系统原理与实践pdf

超融合产品白皮书资料，适合对分布式存储的理解和参考

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。