分布式存储系统中的异构感知数据再生

具有较强的学习能力，关注区块链前沿理论方向与研究成果；
——良好的文字表达能力，能够撰写相关研究文稿，编制项目方案；
——具备较强的技术管理能力，能够根据业务需要制定、评审、改进系统方案；
——具备良好团队合作精神，与团队成员保持密切合作与高效沟通的能力；
——具备密码学知识，熟悉加密协议、加密算法、数字签名技术、零知识证明、同态加密等；
——深入理解共识机制原理，熟悉常用共识算法，如PoW、PoS、BFT、PBFT、Tendermint、RAFT等；
——熟悉计算机分布式系统、分布式存储等概念和理论；
——具备扎实的计算机网络协议，熟悉软件工程理论；
——熟悉

Java核心知识点整理，包括JVM、Java基础、Java多线程、Spring、微服务、Netty、Zookeeper、设计模式、数据库、算法、数据结构、分布式存储、Storm、机器学习、云计算等。

1.本课题的目的及意义本次课题开发的目的是建立一个网络系统把一些资源整合在一起而形成一个网络资源，从而给用户提供资源。
网络硬盘，是一种可以用户基于互联网登录网站的进行信息数据上传、下载、共享等操作的信息数据存储空间。
也称为：网络磁盘、网络空间、网络U盘、网络优盘等等。
目前网络硬盘有很多种，主要分成免费和收费的。
免费的网络硬盘的可用空间较少，一般对文件大小、下载速度、存放时间等限制；
收费的网盘能提供大容量空间，文件大小、下载速度、存放时间及格式都不限制。
把大量的资源集合在一起，对不同的用户提供不同的资源及材料，给需求者带来很大的方便。
2.本课题在国内外的研究动态随着现代信息技术的迅速发展，自动化和信息化的管理方式已经扩展到了各行各业。
网络硬盘是存储信息的一种存储资源，有着三个阶段的发展。
第一阶段，上世纪90年代之前，网络硬盘的主要功能是存储功能，及用户只能上传下载信息数据简单操作。
提供网络硬盘产品的服务商较少，以电信营业商为主，赢利模式以有偿服务（收费）为主。
第二阶段，上世纪90年代至21世纪初，随着信息技术不断发展，网络硬盘功能逐步加强，很多互联网纷纷推出网络硬盘产品作为营销亮点，吸引留着用户，功能丰富，与其他互联网产品兼容方便，这个阶段网络硬盘产品的提供者主要以邮箱服务提供商为主。
赢利模式以免费和收费共存。
第三阶段，21世纪初至2009年，互联网的迅猛发展，为网络硬盘发展提供了广阔的市场前景，这时出现了专业提供网络硬盘服务的营运商，但在收费还没有被培养起来的市场竞争环境中，营运商一直难于摆脱亏损的窘境。
直到云计算（存储）技术的应用，才给网络硬盘营运商带来了一丝曙光，最具代表性的就是数据银行的出现，数据银行是一个构建在高速分布式存储网络上的数据中心，它将网络中大量不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，形成一个安全的数据存储和访问的系统，适用于各大中小型企业与个人用户的数据资料存储、备份、归档等一系列需求。
数据银行最大优势在于将存储产品转换为存储服务，甚至，在未来数据银行可能像传统银行储蓄有利息一样衍生出更多信息数据增值服务，比如：用户通过存储数据并共享，从中受益。
3.本课题的研究内容本课题将深入了解网络硬盘及网络硬盘的作用，上传或者下载资源，从而使更多的用户从中获取更加丰富的资源。
利用网络的普遍，提高网络资源的利用率及为普遍的用户带来方便。
本课题研究的内容包括有：（1）上传和下载资源：上传的资源及下载限制的速度及一些内容。
（2）设置资源的共享方式：免费制.者收费制或者设置VIP会员。
（3）开发出一个安全简单而又实在的网络硬盘系统。
4.本课题的实行方案本课题利用ASP.NET技术开发一个网络硬盘系统。
实行方案如下：（1）构建基本系统结构及对系统进行需求分析（2）收集资料，认识系统开发工具并利用开发ASP.NET建立网页。
（3）规划系统模块，设计系统模块功能，包括文件的上传，资料的下载，设计各种用户管理等。
（4）测试系统各个模块，优化系统模块并美化外观。
（5）系统开发完成。
（6）撰写论文。
5.已查阅参考文献：

MapReduce采用"分而治之"的思想，把对大规模数据集的操作，分发给一个主节点管理下的各个分节点共同完成，然后通过整合各个节点的中间结果，得到最终结果。
简单地说，MapReduce就是"任务的分解与结果的汇总"。
在Hadoop中，用于执行MapReduce任务的机器角色有两个：一个是JobTracker；
另一个是TaskTracker，JobTracker是用于调度工作的，TaskTracker是用于执行工作的。
一个Hadoop集群中只有一台JobTracker。
在分布式计算中，MapReduce框架负责处理了并行编程中分布式存储、工作调度、负载均衡、容错均衡、容错处理以及网络通信等复杂问

java实现的分布式存储，当时的大作业，在老师给的模板下完成的，可以实现文件分布式存储，下载。
学弟学妹可以拿去当大作业，新手可以用来学学java上传下载文件。
只是这个操作起来有点麻烦，得自己琢磨琢磨。

注意力不集中现象在儿童中比较普遍，目前，国内外存在的注意力训练方法有纸质量表、行为观察、生物反馈、计算机辅助训练等方式。
这些方法无法便捷实现大量人群的训练和训练结果的持续有效追踪。
而对儿童进行注意力训练提高他们的注意力水平。
本设计以移动终端的触摸屏操作代替传统的纸笔训练，借助阿里云数据的分布式存储，实现高可用，高性能，可弹性伸缩的目标，免去数据库安全和运维烦恼，借助微信公众平台实现训练结果的一站式追踪。
这种B/S模型为注意力训练提供持久的服务支持，帮助提高儿童的注意力。
通过功能测试和性能测试，验证了该设计的方便操作和可维护性。

ParaView是对二维和三维数据进行可视化的一种turnkey应用。
它既可以运行于单处理器的工作站，又可以运行于分布式存储器的大型计算机。
这样，ParaView既可以运行单处理应用程序，又可以通过把数据分布于多个处理器而处理大型数据。

针对当前数据治理过程中面临的数据标准不统一、数据质量良莠不齐以及数据安全隐私凸显等问题,提出一种基于区块链的数据治理协同方法,将区块链多方协作、安全可信等特性应用到数据标准的构建、数据安全的保障和数据共享过程的控制。
本方法首先根据数据治理要求和区块链特征,提炼形成基于区块链的数据治理协同模型,通过构建多方协作的数据标准流程、数据标准构建和更新机制、安全可靠的数据共享和访问控制等,实现区块链数据治理协同方法,从而提升数据标准化工作的效率和安全性。
实验及分析结果表明,本文提出的方法比传统的数据标准构建方法在标准用语申请时间效率上具有明显的提升,特别是在大数据环境下,基于区块链智能合约的方法对时间效率提升更为明显,基于区块链的分布式存储等特性为系统的安全、用户行为追溯和审计提供了有力依据和保障。
本文方案对于数据治理工作具有良好的应用示范效果,为行业的元数据管理、数据标准的共享和应用提供了借鉴思路。

当前医院PACS存储普遍面临扩容要求，是采用集中式存储，还是采用分布式存储或者超融合方案，用户面临价格，性能，扩展性，运维等方面的挑战

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。