IARfor80519.30.1，里面带破解文件，做技术不容易有时找几个相应的环境真心累，特意有百度分享出来，万一百度取消可留言我更新，太多了其它版本可参考我其它的资源都有的。

BTN7971封装，参考芯片手册自己画的，跟大家分享一下，有什么问题大家多多交流。

当下最流行的相机挂件，在人脸的眼睛、鼻子、嘴等部位添加一些挂件，达到娱乐的效果[注：本内容来自网络，在此分享仅为帮助有需要的网友，如果侵犯了您的权利，麻烦联系我，我会第一时间删除，谢谢您。
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这是ansys瞬态分析，使用APDL语言的一个好实例，值得学习分享1

粒子群工具包遗传粒子群算法鸟群算法BAS工具包-BSA鸟群算法.zip收集了一下，共同分享，共同支持！

MATLAB中AR模型功率谱估计中AR阶次估计的实现-psd_my.rar（最近看了几个关于功率谱的问题，有关AR模型的谱估计，在此分享一下，希望大家不吝指正）（声明：本文内容摘自我的毕业论文——心率变异信号的预处理及功率谱估计）（按：AR模型功率谱估计是对非平稳随机信号功率谱估计的常用方法，但是其模型阶次的估计，除了HOSA工具箱里的arorder函数外，没有现成的函数可用，arorder函数是基于矩阵SVD分解的阶次估计方法，为了比较各种阶次估计方法的区别，下面的函数使用了'FPE','AIC','MDL','CAT'集中准则一并估计，并采用试验方法确定那一个阶次更好。
）………………………………以上省略……………………………………………………………………假设原始数据序列为x，那么n阶参数使用最小二乘估计在MATLAB中实现如下：Y=x;Y(1:n)=[];m=N-n;X=[];%构造系数矩阵fori=1:m  forj=1:n      X(i,j)=xt(ni-j);  endendbeta=inv(X'*X)*X'*Y';复制代码beta即为用最小二乘法估计出的模型参数。
此外，还有估计AR模型参数的Yule-Walker方程法、基于线性预测理论的Burg算法和修正的协方差算法等[26]。
相应的参数估计方法在MATLAB中都有现成的函数，比如aryule、arburg以及arcov等。
4.3.3AR模型阶次的选择及实验设计文献[26]中介绍了五种不同的AR模型定阶准则，分别为矩阵奇异值分解（SingularValueDecomposition,SVD）定阶法、最小预测定误差阶准则（FinalPredictionErrorCriterion,FPE）、AIC定阶准则（Akaika’sInformationtheoreticCriterion,AIC）、MDL定阶准则以及CAT定阶准则。
文献[28]中还介绍了一种BIC定阶准则。
SVD方法是对Yule-Walker方程中的自相关矩阵进行SVD分解来实现的，在MATLAB工具箱中arorder函数就是使用的该算法。
其他五种算法的基本思想都是建立目标函数，阶次估计的标准是使目标函数最小化。
以上定阶准则在MATLAB中也可以方便的实现，下面是本文实现FPE、AIC、MDL、CAT定阶准则的程序（部分）：form=1:N-1  ……    %判断是否达到所选定阶准则的要求  ifstrcmp(criterion,'FPE')    objectfun(m1)=(N(m1))/(N-(m1))*E(m1);  elseifstrcmp(criterion,'AIC')    objectfun(m1)=N*log(E(m1))2*(m1);  elseifstrcmp(criterion,'MDL')    objectfun(m1)=N*log(E(m1))(m1)*log(N);  elseifstrcmp(criterion,'CAT')    forindex=1:m1        temp=temp(N-index)/(N*E(index));    end    objectfun(m1)=1/N*temp-(N-(m1))/(N*E(m1));  end    ifobjectfun(m1)＞=objectfun(m)    orderpredict=m;    break;  endend复制代码orderpredict变量即为使用相应准则预测的AR模型阶次。
（注：以上代码为结合MATLAB工具箱函数pburg,arburg两个功率谱估计函数增加而得，修改后的pburg等函数会在附件中示意，名为pburgwithcriterion）登录/注册后可看大图程序1.JPG(35.14KB,下载次数:20352)下载附件 保存到相册2009-8-2820:54上传登录/注册后可看大图程序2.JPG(51.78KB,下载次数:15377)下载附件 保存到相册2009-8-2820:54上传下面本文使用3.2.1实验设计的输出结果即20例经预处理的HRV信号序列作为实验对象，分别使用FPE、AIC、MAL和CAT定阶准则预测AR模型阶次，图4.1（见下页）为其中一例典型信号使用不同预测准则其目标函数随阶次的变化情况。
从图中可以看出，使用FPE、AIC以及MDL定阶准则所预测的AR模型阶次大概位于10附近，即阶次10左右会使相应的目标函数最小化，符合定阶准则的要求，使用CAT定阶准则预测的阶次较小，在5~10之间。
图4.2（见下页）为另一例信号的阶次估计情况，从中也可以得到同样的结论。
（注，实验信号为实验室所得，没有上传）登录/注册后可看大图图片1.JPG(28.68KB,下载次数:5674)下载附件 保存到相册2009-8-2820:54上传

tomcat8+redis做共享session需要的jar包，包括tomcat-redis-session-manager-2.0.0.jar，jedis-2.5.2.jar，commons-pool2-2.2.jar，context.xml

之前开发棋类游戏时也是苦求落子声音效无果，后来自己找到了一些音效，就分享一下。

IKVM的安装与使用，C#项目调用java代码。
接到一个微信接口开发的项目，参数用到了改过aes加密，发现使用C#无法得到同样的加密值，遂决定使用IKVM转换java包成dll，C#直接调用，结果很理想，下面把我把使用IKVM的过程写了个文档分享给大家，希望对大家有帮助，也欢迎大家提意见和建议。

大眼仔旭给大家分享一款轻量级的图像处理工具。
HornilStylePixPro中文注册版是一个拥有许多先进功能的图形编辑程序。
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Stylepix是“样式图片”缩写，这意味着你的图片具有一个良好的风格。
HornilStylePix具有一个直观的用户界面，它是为了让控制选择功能更加简单、方便而设计的，即使你没有经验，你也一样可以学会如何编辑图片和对你的照片进行润色。
总之，HornilStylePix直观的用户界面可以减少您的时间工作，为了编辑图片更好更快！HornilStylePix–功能介绍1.节省时间与直观的用户界面HornilStylePix具有直观的用户界面。
它的目的是调整所选功能简单，方便。
即使你没有经验，你可以轻松地学习如何编辑图像和修饰您的照片。
因此，HornilStylePix直观的用户界面减少您的时间工作.为了更好的速度编辑，HornilStylePix的设计重点在于轻，功能强大。
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我们一直在努力提高HornilStylePix性能。
便携式支持HornilStylePix是一个轻量级的。
一种便携式版本的运行HornilStylePix从可移动存储设备如USB闪存驱动器，闪存卡，或软盘（媒体）。
要安装HornilStylePix便携式，只要下载便携包，然后解压缩。
要启动HornilStylePix便携，只需双击您的便携dirveStylePix.exe文件插图2.浏览图片和幻灯片浏览图像工具可以让你轻松地探索开放前的影像图像。
你也可以打开，复制，删除和重命名的图像或目录。
幻灯片显示了选择的图片系列是在当前工作的全屏幕模式路径中。
支持的文件格式：JPEG，PNG，GIF等，tif格式和TGA，BMP和旅行商。
3.方便的工作环境有多个文件可以同时打开工作。
打开的图像安排在MDI（多文档界面）的容器标签。
MDI的支持级联，瓷砖垂直，水平平铺，设置图标的安排。
快速的图像切换：画布窗口之间切换，按Ctrl+Tab键。
如果你想回去，按Ctrl+Shift+Tab键。
如果按上述键，切换窗口被弹出。
然后，如果你想选择下一个画布，按Tab键。
4.多层及分组支持层是用于HornilStylePix分开的画布不同的对象。
图层就像是在另一个堆放胶片。
每一层都可以有不同的对象。
HornilStylePix支持四个对象类型（图像，文本和路径形状）和组对象。
该组对象包含其他对象。
此外，本集团可能包含其他组。
您可以使用层管理层次。
HornilStylePix支持混合模式是用于确定如何两层互相融合。
在StylePix，您可以使用21种混合模式。
5.选择工具HornilStylePixPro中文版图像处理工具支持区域如以下选择工具：自动范围选择和色彩范围选择工具方形，圆形选取工具多边形，套索选择工具您可以通过上述工具的区域选择具有以下模式：新，加，减和相交。
现有的区域选择可以进行修改操作：边界，扩展，合同和柔软性。
6.50种实用的图像过滤器。
颜色调节过滤器：自动水平，自动对比度，自动颜色平衡，级别，曲线，色彩平衡，亮度/对比度，色相/饱和度，伽玛校正，去色，反转，灰度，阈值，量化，直方图均化，色调分离。
锐化和模糊过滤器像素化滤镜渲染过滤器噪声滤波器扭曲过滤器卷积过滤器风格过滤器形态滤波器照片增强过滤器7.绘图工具HornilStylePixPro中文版图像处理工具支持各种绘图工具如画笔，橡皮擦，直线，曲线，喷雾，克隆刷，洪水填充，渐变填充，路径和形状。
8.文字工具文本工具允许你在画布上键入文本。
在文本字符串可以被修改，不仅在正常状态，但也不失旋转对象属性的状态。
9.变换和对齐转换工具允许你改变选择区域或对象。
只有当区域选择启用存在。
当变换工具被激活，可以旋转和调整大小。
10.加强和还原工具在提高工具允许您提高基础上的图像变暗，躲闪，模糊和锐化工具。
11.裁剪工具作物工具用于作物或剪辑图像。
它适用于所有的形象，有形及无形的层面。
12.多

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。