一共一百几十个png格式的车标。
相信会有同学需要的。
汽车图标。
2025/6/22 15:25:42 4.08MB 车标 汽车 图标 png
1

【电子秤设计】电子秤是电子衡器的一种,随着电子技术的发展,电子秤逐渐替代了传统的机械杠杆测量称,成为了现代测量领域的主流产品。
电子秤的发展趋势体现在小型化、模块化、集成化和智能化,其技术性能追求高速度、高精度、高稳定性和高可靠性,功能上则注重控制信息和非控制信息的融合,实现“智能化”。
【手提电子秤】手提电子秤在日常生活中广泛应用,因其精确度高、操作简便、成本低廉和便携性好而深受消费者青睐。
设计一款手提电子秤,需要满足以下要求:使用电阻应变式传感器进行重量信号测量,称重范围不超过5kg,测量精度要求在±0.01%以内,显示方式为LCD显示屏。
【设计要求与任务】设计手提电子秤时,需考虑以下几点:制定数据采集和显示系统的总体方案,设计信号调理电路并选配合适的元器件,选择满足精度要求的A/D转换器,构建单片机系统电路和显示单元,绘制电路原理图和软件流程图,同时编写详细的课程设计说明书。
【总体方案设计】手提电子秤的工作原理涉及多个环节:电阻应变式传感器捕捉重量信号,信号经过差动放大电路增强;
接着,A/D转换电路将放大后的模拟信号转化为数字信号;
这些数字信号传递至显示电路,通过LCD显示屏呈现数据。
【硬件电路设计】在硬件设计中,选择了电阻应变式传感器,它基于金属电阻丝在外力作用下产生电阻变化的原理工作。
传感器主要包括电阻应变片、弹性体和检测电路,其中电阻应变片的灵敏系数K是关键参数,它决定了传感器对外力变化的响应程度。
设计一款便携式手提电子秤需要深入理解电子秤的工作原理,选择适当的传感器和电路组件,确保测量精度和显示效果,同时考虑设备的便携性和成本效益。
在实际设计过程中,还需要通过软件编程实现数据处理和用户交互,以提供准确、便捷的称重服务。
2025/6/20 7:27:39 562KB
1

**5.1声道声卡驱动KX3538详解**5.1声道声卡驱动是音频设备中不可或缺的一部分,它使得计算机能够处理并播放出立体环绕的声音效果,为用户带来更加沉浸式的音效体验。
KX3538驱动程序就是针对这种5.1声道声卡设计的专业驱动,它兼容多种操作系统,旨在优化声卡性能,解决可能出现的兼容性问题,确保用户能够顺利地使用其功能。
5.1声道系统由五个全频扬声器和一个低音炮组成,模拟了电影院的环绕声音效。
这种配置包括左、右前方音箱,中央音箱,以及左、右后方音箱,通过精确的声音定位,可以为游戏、电影或者音乐播放提供卓越的音质体验。
KX3538驱动程序的设计理念是简洁易用,这意味着用户无需具备专业的音频知识就可以轻松安装和配置。
驱动程序通常包含安装向导,只需按照提示操作,就能完成声卡的识别和驱动的安装。
此外,KX3538驱动还附带了远程软件,使得用户可以通过软件界面来控制和调整声卡的各项参数,如音量、均衡器设置、环绕模式等,以满足个人喜好或特定场景的需求。
在安装KX3538驱动程序时,用户需要注意以下几点:1. **系统兼容性**:确保声卡驱动与您的操作系统相匹配,例如Windows XP、Vista、7、8或10。
不兼容的驱动可能导致系统不稳定或无法正常运行。
2. **硬件兼容性**:确认您的声卡型号为KX3538,以避免安装错误的驱动导致硬件冲突。
3. **备份现有驱动**:在安装新驱动之前,建议备份现有的驱动程序,以防万一新驱动出现问题,可以迅速恢复到原有状态。
4. **安全下载**:从官方渠道或信誉良好的网站下载驱动程序,以防止下载带有病毒的非法版本。
5. **遵循安装指南**:在安装过程中,仔细阅读每个步骤,遵循指导进行操作,确保正确安装。
6. **更新维护**:定期检查并更新驱动,以获取最新的性能优化和修复。
7. **故障排查**:如果安装后遇到问题,如无声或声音异常,可尝试重启电脑,或在设备管理器中检查声卡设置,必要时可以联系技术支持寻求帮助。
"KX3538驱动程序和远程软件1"这个文件名暗示着压缩包内包含了KX3538驱动的完整安装包以及配套的远程控制软件。
解压后,按照提供的说明进行安装和配置,即可让5.1声道声卡发挥出最佳效果。
5.1声道声卡驱动KX3538是提升音频体验的重要工具,其易用性和兼容性为用户带来了极大的便利。
正确安装和使用这款驱动,可以充分挖掘声卡潜力,享受卓越的音频世界。
2025/6/20 2:46:43 14.92MB
1

基于视频游戏系列WarioWare,DoomWare是在Zandronum上运行的多人微型游戏游戏,玩家必须生存和/或完成每隔几秒钟交换一次的微型游戏的任务。
游戏进行的时间越长,变得越快且更具挑战性。
2025/6/20 1:33:07 48.46MB
1

【房地产经营的几大核心问题】是房地产行业中至关重要的议题,涵盖了从项目规划到销售的各个环节。
以下是对这些核心问题的详细分析:1. **环境**:房地产项目的环境包括地理位置的优越性和人文环境的营造。
开发商需关注交通便利、购物设施等基础设施,以及宜人的景观设计,以满足不同层次消费者的需求。
以人为本,创造舒适宜居的环境,不应过度依赖监控和保安,而应注重营造自然和谐的氛围。
2. **外观**:建筑外观设计应尊重购房者审美,采用高低结合的设计方法,避免不伦不类的造型和过于复杂的装饰。
同时,考虑到地域文化,确保“民族共识同赏”的设计理念。
3. **质量**:建筑的质量是安全和价值的基础,开发商应确保物有所值,并让购房者能直观感受其质量。
建筑的面积和结构设计也要合理,满足购房者的自我考核标准。
4. **户型**:户型设计不应单一化,应多样化以适应不同购房者的需求。
布局灵活,兼顾功能性和艺术享受,让购房者能选择适合自己的住房。
5. **适用性**:适用性由购房者决定,开发商需深入理解消费者需求,提供符合实际生活的住宅产品,避免将自己的意愿强加给消费者。
6. **方便**:方便不仅限于交通,还包括日常生活中的采光、布局等。
开发商要考虑传统生活方式和行为习惯,优化房屋设计。
7. **随意**:并非无节制的个性化空间,而是适度的自由度,避免造成住户的不必要布置和经济负担。
8. **工期**:按时竣工交付是开发商对购房者的承诺,体现企业的管理和经济实力。
提前交付更能赢得购房者信任。
9. **价位**:价位是购房者衡量价值的主要标准,开发商需合理定价,同时保证房价与房屋价值相符。
**房地产企业家的素质**:1. **经营意识与管理技能**:现代房地产企业家需要具备敏锐的市场洞察力和出色的管理能力,以应对全球化竞争。
2. **战略头脑**:正确判断市场趋势,做出智慧决策,适应市场变化。
企业家应以市场和客户需求为导向,即使非专业出身,也能凭借商业天赋取得成功。
3. **前瞻性**:在房地产行业日益成熟透明的背景下,企业家必须有前瞻性的战略眼光,把握土地、建筑成本和税费等市场动态。
房地产经营的核心问题涉及到多个层面,包括项目的整体规划、建筑设计、质量管理、市场定位等,而优秀的房地产企业家则需要具备敏锐的市场感知力、战略规划能力和人性化服务理念,以推动企业持续发展。
2025/6/19 9:27:01 168KB
1
通过Excel2010实现的项目计划的模板,本模板实现的功能如下:1、通过Group的功能实现任务/子任务分层显示2、节假日的设置说明,见Holiday表3、使用条件格式化,绘制条形图,包括:计划任务的条形图、完成任务的条形图、当前日期的日期线4、“完成率”手工填写,未做自动计算5、“周期”计算的是工作日,扣除了节假日6、“当前日期”为工作日时,条形图中以红色线显示7、右边条形图上方的日期只显示工作日,每周5天,未扣除节假日8、“起始日期”为右边条形图上方日期条的初始日期。
修改起始日期时,右边条形图上方的日期自动计算变更,但第几周和月份需要手工处理9、使用时,最好通过插入行的方式,在当前任务区域内增加任务,如此不需要修改条件格式化的公式以及其他相关计算公式;
条形图日期长度不够的时候,通过拖拽单元格,复制公式的方式增加条形图日期长度
2025/6/18 9:03:49 322KB 项目管理
1
在计算机视觉领域,图像配准是一项关键任务,它涉及到将多张图像对齐,以便进行比较、融合或分析。
OpenCV(开源计算机视觉库)提供了一系列工具和算法来执行这项工作,其中包括相位相关法。
本文将深入探讨如何利用OpenCV实现相位相关图像配准,并详细介绍相关知识点。
相位相关是一种非像素级对齐技术,它通过计算两个图像的频域相位差异来确定它们之间的位移。
这种方法基于傅里叶变换理论,傅里叶变换可以将图像从空间域转换到频率域,其中图像的高频成分对应于图像的边缘和细节,低频成分则对应于图像的整体结构。
我们需要理解OpenCV中的傅里叶变换过程。
在OpenCV中,可以使用`cv::dft`函数对图像进行离散傅里叶变换。
这个函数将输入的图像转换为频率域表示,结果是一个复数矩阵,包含了图像的所有频率成分。
然后,为了进行相位相关,我们需要计算两个图像的互相关。
这可以通过将一个图像的傅里叶变换与另一个图像的共轭傅里叶变换相乘,然后进行逆傅里叶变换得到。
在OpenCV中,可以使用`cv::mulSpectrums`函数来完成这个步骤,它实现了复数乘法,并且可以指定是否进行对位相加,这是计算互相关的必要条件。
接下来,我们获得的互相关图在中心位置有一个峰值,该峰值的位置对应于两幅图像的最佳位移。
通过找到这个峰值,我们可以确定图像的位移量。
通常,这可以通过寻找最大值或最小二乘解来实现。
OpenCV提供了`cv::minMaxLoc`函数,可以帮助找到这个峰值。
在实际应用中,可能会遇到噪声和图像不完全匹配的情况。
为了提高配准的准确性,可以采用滤波器(如高斯滤波器)预处理图像,降低噪声影响。
此外,还可以通过迭代或金字塔方法逐步细化位移估计,以实现亚像素级别的精度。
在实现过程中,需要注意以下几点:1.图像尺寸:为了进行傅里叶变换,通常需要将图像尺寸调整为2的幂,OpenCV的`cv::getOptimalDFTSize`函数可以帮助完成这一操作。
2.零填充:如果图像尺寸不是2的幂,OpenCV会在边缘添加零,以确保傅里叶变换的效率。
3.归一化:为了使相位相关结果更具可比性,通常需要对傅里叶变换结果进行归一化。
一旦得到配准参数,可以使用`cv::warpAffine`或`cv::remap`函数将一幅图像变换到另一幅图像的空间中,实现精确对齐。
总结来说,OpenCV提供的相位相关方法是图像配准的一种高效工具,尤其适用于寻找微小的位移。
通过理解和运用上述步骤,开发者可以在自己的项目中实现高质量的图像配准功能。
2025/6/17 6:37:22 204KB OpenCV 相位相关 图像配准
1
很基础的自学用书,零基础入门均可,需要专心投入,反思,多操练多敲代码,多看几遍,看熟了就懂了项目实践
2025/6/17 3:48:22 43.72MB php
1
软件测试-白盒测试:已知公元1年1月1日是星期一。
编写一个程序,只要输入年月日,就能回答那天是星期几。
应用逻辑覆盖方法或基本路径测试方法为上面的问题设计测试用例。
要求:(1)画出该程序的控制流程图;
(2)用基本路径测试方法给出测试路径;
(3)为各测试路径设计测试用例。
2025/6/17 0:44:38 89KB 白盒测试
1
用matlab写的人脸识别代码,内含几张照片,基于Gabor的特征提取和FaceDetectionSystem
2025/6/16 15:12:46 249KB 用matlab写的人脸识别代码
1
共 1000 条记录 首页 上一页 下一页 尾页
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡