本书主要介绍模式识别的基础知识、基本方法、程序实现和典型实践应用。
全书共9章。
第1章介绍模式识别的基本概念、基础知识;
第2章介绍贝叶斯决策理论;
第3章介绍概率密度函数的参数估计;
第4章介绍参数判别分类方法;
第5章介绍聚类分析;
第6章介绍特征提取与选择;
第7章介绍模糊模式识别;
第8章介绍神经网络在模式识别中的应用;
第9章介绍模式识别的工程应用。
每章的内容安排从问题背景引入,讲述基本内容和方法,到实践应用(通过MATLAB软件编程)。
2025/8/24 3:12:36 11MB 模式识别 MATLAB 程序实现 典型实践
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡