全集内容结构如下：├─图│├─关键路径（有向无环图及其应用2）││1.txt││ALGraph.cpp││ALGraph.h││CriticalPath.cpp││CriticalPath.h││InfoType.cpp││InfoType.h││LinkList.cpp││LinkQueue.cpp││LinkQueue.h││Main.cpp││SqStack.cpp││SqStack.h││Status.h││VertexType.cpp││VertexType.h│││├─图的关节点││1.txt││ALGraph.cpp││ALGraph.h││FindArticul.cpp││FindArticul.h││InfoType.cpp││InfoType.h││LinkList.cpp││LinkQueue.cpp││LinkQueue.h││main.cpp││Status.h││VertexType.cpp││VertexType.h│││├─图的数组表示法││InfoType.cpp││InfoType.h││Main.cpp││MGraph.cpp││MGraph.h││Status.h││VertexType.cpp││VertexType.h│││├─图的遍历││ALGraph.cpp││ALGraph.h││DEBUG.txt││InfoType.cpp││InfoType.h││LinkList.cpp││LinkQueue.cpp││LinkQueue.h││Main.cpp││MGraph.cpp││MGraph.h││MTraverse.cpp││MTraverse.h││Status.h││t1.txt││t2.txt││VertexType.cpp││VertexType.h│││├─图的邻接表存储结构││ALGraph.cpp││ALGraph.h││InfoType.cpp││InfoType.h││LinkList.cpp││LinkQueue.cpp││LinkQueue.h││Main.cpp││Status.h││t1.txt││t2.txt││VertexType.cpp││VertexType.h│││├─最短路径(从某个源点到其余各顶点的的最短路径)││1.txt││2.txt││InfoType.cpp││InfoType.h││Main.cpp││MGraph.cpp││MGraph.h││ShortestPath_DIJ.cpp││ShortestPath_DIJ.h││Status.h││VertexType.cpp││VertexType.h│││└─最短路径（每一对顶点间的最短路径）│1.txt│2.txt│InfoType.cpp│InfoType.h│

数据结构算法演示(Windows版)使用手册一、功能简介本课件是一个动态演示数据结构算法执行过程的辅助教学软件,它可适应读者对算法的输入数据和过程执行的控制方式的不同需求,在计算机的屏幕上显示算法执行过程中数据的逻辑结构或存储结构的变化状况或递归算法执行过程中栈的变化状况。
整个系统使用菜单驱动方式,每个菜单包括若干菜单项。
每个菜单项对应一个动作或一个子菜单。
系统一直处于选择菜单项或执行动作状态,直到选择了退出动作为止。
二、系统内容本系统内含84个算法，分属13部分内容，由主菜单显示，与《数据结构》教科书中自第2章至第11章中相对应。
各部分演示算法如下：1．顺序表（1）在顺序表中插入一个数据元素(ins_sqlist)（2）删除顺序表中一个数据元素(del_sqlist)（3）合并两个有序顺序表(merge_sqlist)2．链表（1）创建一个单链表(Crt_LinkList)（2）在单链表中插入一个结点(Ins_LinkList)（3）删除单链表中的一个结点(Del_LinkList)（4）两个有序链表求并(Union)（5）归并两个有序链表(MergeList_L)（6）两个有序链表求交(ListIntersection_L)（7）两个有序链表求差(SubList_L)3．栈和队列（1）计算阿克曼函数(AckMan)（2）栈的输出序列(Gen、Perform)（3）递归算法的演示汉诺塔的算法(Hanoi)解皇后问题的算法(Queen)解迷宫的算法(Maze)解背包问题的算法(Knap)（4）模拟银行(BankSimulation)（5）表达式求值(Exp_reduced)4．串的模式匹配（1）古典算法(Index_BF)（2）求Next函数值(Get_next)和按Next函数值进行匹配(Index_KMP(next))（3）求Next修正值(Get_nextval)和按Next修正值进行匹配(Index_KMP(nextval))5．稀疏矩阵（1）矩阵转置(Trans_Sparmat)（2）快速矩阵转置(Fast_Transpos)（3）矩阵乘法(Multiply_Sparmat)6．广义表（1）求广义表的深度(Ls_Depth)(2）复制广义表(Ls_Copy)（3）创建广义表的存储结构(Crt_Lists)7．二叉树（1）遍历二叉树二叉树的线索化先序遍历(Pre_order)中序遍历(In_order)后序遍历(Post_order)(2)按先序建二叉树(CrtBT_PreOdr)(3)线索二叉树二叉树的线索化生成先序线索(前驱或后继)(Pre_thre)中序线索（前驱或后继)(In_thre)后序线索(前驱或后继)(Post_thre)遍历中序线索二叉树(Inorder_thlinked)中序线索树的插入(ins_lchild_inthr)和删除(del_lchild_inthr)结点（4）建赫夫曼树和求赫夫曼编码(HuffmanCoding)（5）森林转化成二叉树(Forest2BT)（6）二叉树转化成森林(BT2Forest)（7）按表达式建树(ExpTree)并求值(CalExpTreeByPostOrderTrav)8．图（1）图的遍历深度优先搜索(Travel_DFS)广度优先搜索(Travel_BFS)（2）求有向图的强连通分量(Strong_comp)（3）有向无环图的两个算法拓扑排序(Toposort)关键路径(Critical_path)（4）求最小生成树普里姆算法(Prim)克鲁斯卡尔算法(Kruscal)（5）求关节点和重连通分量(Get_artical)（6）求最短路径弗洛伊德算法(shortpath_Floyd)迪杰斯特拉算法(shortpath_DIJ)9．存储管理（1）边界标识法(Boundary_tag_method)（2）伙伴系统(Buddy_system)（3）紧缩无用单元(Storage_compaction)10．静态查找（1）顺序查找(Search_Seq)（2）折半查找(Serch_Bin)（3）插值查找(Search_Ins)（4）斐波那契查找(Searc

介绍了各种典型的数据结构，以及递归、查找和排序的方法很好的学习资料===========================================》【第1章】绪论数据结构的基本概念抽象数据类型和软件构造方法算法和算法的时间复杂度【第2章】线性表线性表抽象数据类型顺序表单链表循环单链表循环双向链表静态链表设计举例【第3章】堆栈和队列堆栈堆栈应用队列队列应用优先级队列【第4章】串串的基本概念和C语言的串函数串的存储结构动态数组实现的顺序串串的模式匹配算法——BF算法【第5章】数组数组的基本概念动态数组特殊矩阵稀疏矩阵【第6章】递归算法递归的概念递归算法的执行过程递归算法的设计方法递归过程和运行时栈递归算法的效率分析设计举例【第7章】广义表广义表的概念广义表的存储结构广义表的操作实现【第8章】树和二叉树树二叉树二叉树设计二叉树遍历线索二叉树哈夫曼树等价问题树与二叉树的转换树的遍历【第9章】图图的基本概念图的存储结构图的实现图的遍历最小生成树最短路径拓扑排序关键路径【第10章】排序图的基本概念图的存储结构图的实现图的遍历最小生成树最短路径拓扑排序关键路径【第11章】查找查找的基本概念静态查找表动态查找表哈希表

该算法是用C#实现的，要用VisualStudio2005

jQuery的甘特jQueryGantt编辑器由RobertoBicchierai和SilviaChelazzi编写这些是一些关键功能：基于jQuery3.2MIT许可：您可以在任何地方重用JSON导入导出国际化管理任务状态–＞项目工作流程管理依赖管理任务（资源，角色工作）服务器同步就绪全面的撤消重做支持跨浏览器（至少对于最新版本）键盘编辑支持SVG视觉编辑器打印友好可折叠的分支关键路径里程碑，进度等飞涨在此处尝试在线工作演示：:在此处阅读有关最新版本的信息：:在此处阅读此组件的起源：:文档在这里：:jQueryGantt编辑器是项目的一部分

用C++实现的代码，求AOE网络的关键路径，有详细注释

求出AOE网每个活动的最早开始时间和最迟开始时间；
该工程完成的最早时间以及判断出那些是关键路径。

管理运筹学软件2.0版是1.0版的升级版，是《管理运筹学》（高等教育出版社/韩伯棠编著）的随书软件。
该软件的模块有：线性规划、运输问题、整数规划（0-1整数规划、混合整数规划和纯整数规划）、目标规划、最短路径、最小生成树、最大流量、最小费用最大流、关键路径、存贮论、排队论、决策分析、预测问题、对策论和层次分析法，共15个子模块。
该软件只可以作为学习和研究使用，请勿作其他用途。
由于作者水平和时间有限，软件中问题和错误难免，欢迎您将使用中的意见和建议反馈给作者

关键路径通常（但并非总是）是决定项目工期的进度活动序列。
它是项目中最长的路径，即使很小浮动也可能直接影响整个项目的最早完成时间。
关键路径的工期决定了整个项目的工期，任何关键路径上的终端元素的延迟在浮动时间为零或负数时将直接影响项目的预期完成时间（例如在关键路径上没有浮动时间）。
但特殊情况下，如果总浮动时间大于零，则有可能不会影响项目整体进度。
一个项目可以有多个、并行的关键路径。
另一个总工期比关键路径的总工期略少的一条并行路径被称为次关键路径。

用启发式算法确保关键路径问题的新概率模型

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。