我的毕业设计，自己用matlab编的关键帧提取的代码，调试通过，运行结果较理想。
与大家分享一下。
参考了光流发提取关键帧的代码，通过计算帧差的欧式距离，均值，方差等来提取关键帧。

语言：简体中文文件大小：580KB版本信息：v1.1.3版权信息：完全免费运行环境：Vista,Win2003,WinXP,Win2000添加时间：2008-7-1XvidMPEG-4VideoCodec(XviDv1.1.3Final汉化版)xvid编解码器软件简介XviD是一个开放源码的MPEG-4多媒体编码解码器，它是基于OpenDivX而编写的。
XviD是由一群原OpenDivX义务开发者在OpenDivX于2001年7月停止开发后自行开发的。
XviD支持多种编码模式，量化(Quantization)方式和范围控，运动侦测(MotionSearch)和曲线平衡分配(Curve)，动态关键帧距(I-frameinterval)，心理视觉亮度修正，演职员表选项，外部自定义控制，运动向量加速(HintedMe)编码，画面优化解码等众多编码技术，对用户来说功能十分强大。
这也是目前被Riper使用最为广泛的编码技术。

含有网上教程基础之上，自己整理的一整套教程文档，和所要用到的包和关键帧工具，实数菜鸟教程，因为本人就是菜鸟！

1、新建元件-用矩形绘制风车-用直线分割每个矩形的对角线-删除另一半-变成四个直角三角形组成的风车；
2、返回场景-首帧插入风车元件-末帧插入关键帧，将风车元件旋转一定角度。
3、修改风车元件-插入关键帧，将调色板填充Alpha值/颜色改变。

本程序可以很快地找到视频和图片序列中的关键帧，该压缩包中已经有对应的图片序列，可以直接运行程序。

获取视频文件中的关键帧，并将关键帧数据编码成JPEG格式的文件。

一．插件目的：：1.我们使用的U3D引擎产生的游戏资源包容量太大，故全方位优化动画资源；
2.在max曲线编辑器内，点取轴向太过麻烦，费事，直观清除帧大大提高效率。
如：二：插件设计思路1.动画关键帧的原理：Key帧是记录骨骼bone的位移，转换，缩放的信息的，会产生容量，所以一套骨骼会产生很多关键帧，使文件增大，有的动作，部分轴向不参与动画，却又记录了下来，比如：胳膊的挥动，只是旋转在作用，移动缩放根本没有作用，又比如：一个bone垂直接触了地面，只是移动在作用，所有旋转缩放没有作用，如下图：注：横向是时间长度，纵向数值大小。
有动画的，才会有高低起伏的，平的曲线，没有起伏，但是参与了关键帧的记录，是会产生字节的，移动旋转缩放的XYZ都会在视图中出现，所以：假如移动的XY有动画，但Z也有动画，可并没有任何作用，为了减少导出FBX的容量，就把Z轴的删掉，整体是这样的思路，UI菜单决定由我来删除哪个需要删除，1.当我鼠标选取一个或多个Bone对象，之后点选UI界面，由我选择清除哪个轴向，快捷删除轴向帧。
比如我选择了5根骨骼，点击了”MOVE：：XYZ下的ClearZAxis“，所以，这5根骨骼的位移的Z轴全部清除，同理我点击了”MOVE：：XYZ下的ALL“，那5根骨骼位移的XYZ轴动画都被清除；
三：使用方法。
全部：就是整个max文件里面所有没有变化信息的轴向选择的：就是只针对选中的骨骼单个或者多个的轴向信息。
清理：清除完成，可以在曲线编辑器内部查看操作图解：1.拖入插件进入max直接点击清除就行，导出FBX文件容量会小，省资源用的。
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毕业设计，利用Matlab实现对突变和渐变两种镜头的检测，在镜头分割基础上进行关键帧的提取。
在GUI中能观察分割提取的最终结果

基于关键帧的RGBD人体纹理映射

一、实验目的1、掌握利用ffmpeg提取视频中关键帧2、掌握JPEG图像编码的原理和流程3、实现JPEG编码器和解码器并观察不同量化因子对图像质量的影响二、实验要求1、利用ffmpeg提取视频中的任意关键帧。
2、实现JPEG编码器，具体包括将所提取图像的RGB像素值转化为YCbCr或者YUV，对色度图像进行二次采样（subsampling4：2：0），对图像划分为8*8的像素块并进行DCT变换，进行量化。
3、实现JPEG解码器，包括对步骤1中的量化结果进行反量化，IDCT变换，增采样，完成转换并显示图像。
4、采用不同的质量因子，例如2，5，10，观察解码后图像的变化。
5、对关键结果进行截图并编辑程序说明文档。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。